伴芯科技朱允山：AI智能体赋能芯片设计，重构EDA未来格局

在半导体行业与人工智能技术深度融合的今天，芯片设计领域正经历着一场前所未有的变革。作为这场变革中的先锋力量，伴芯科技以其独特的AIEDA智能体技术，在芯片设计领域开辟出了一条全新的道路。近日，EEPW有幸在ICCAD2025现场采访了伴芯科技的CEO朱允山博士，深入探讨了伴芯科技的产品特色及其AI智能体在Agentic EDA的竞争优势。

创业初心：瞄准大模型与芯片设计的交汇点

伴芯科技成立于2020年，正值全球大模型技术蓬勃发展的初期。朱允山崛起之际。朱博士及其团队敏锐地洞察到，大模型技术在芯片设计领域具有巨大的应用潜力。“我们创立伴芯科技，就是希望将大模型技术引入芯片设计，通过AI智能体解决传统EDA工具无法克服的难题。”朱允山，推动Agentic EDA新范式的发展。”朱博士在采访中如是说。

与传统EDA公司不同，伴芯科技并不专注于底层数据结构优化，而是聚焦于大模型在芯片设计中的应用能力。这一独特的定位，使得伴芯科技在创立之初就吸引了红杉中国、联想创投、英特尔资本、顺为资本、鸿飞资本弘晖基金等一众知名投资机构的关注与支持。

产品特色：两款革新性产品引领行业潮流

在产品开发上，伴芯科技展现出了强大的创新能力和执行力。公司已经推出了两款革新性产品——DVcrew和PDcrew，分别针对数字芯片设计的前端验证和后端物理设计环节。这两款产品是伴芯科技Agentic EDA理念的具体实践。

DVcrew：前端验证的智能先锋

DVcrew是伴芯科技针对数字芯片设计前端验证环节推出的AIEDA智能体产品。在传统的前端验证过程中，工程师需要花费大量时间进行功能验证，以寻找设计中可能存在的错误。然而，这一过程往往呈现出长尾分布的特点，即80%的问题可能在前期就被发现，而剩余20%的问题则需要花费80%的时间去解决。

DVcrew的出现，彻底改变了这一现状。据朱允山介绍，DVcrew能够自动报告硬件设计中的潜在错误，瞄准了验证过程中那80%的耗时环节，显著缩短了验证周期。“在一些非常成熟的设计上，DVcrew已经能够自动报告出自主提交潜在的设计错误的报告，这是全球首例。”朱允山朱博士自豪地说。

PDcrew：后端设计的效率革命者

与DVcrew相辅相成的是PDcrew，这是伴芯科技针对数字芯片设计后端物理设计环节推出的AIEDA智能体产品。在后端设计中，工程师经常面临时态收敛（Timing Closure）和工程变更指令（ECO）处理等难题。传统方法下，工程师可能需要手工处理上百个大量临界路径（TimingCritical Path）或ECO、DRC违规等问题，这不仅耗时耗力，而且容易出错。

PDcrew通过其独特的基于AI技术的最优传输（Optimal Transport）算法和逻辑推理工具，能够高效解决这些问题。

朱允山朱博士举例说：“在一些案例中，PDcrew能够将原本需要手工处理的100上百个ECODRC违规问题缩减到少于10个，实现了效率上的十倍极大提升。”

AI智能体的竞争优势：船小好掉头，整合创新

面对三大传统EDA厂商的竞争压力，伴芯科技作为初创公司展现出了独特的竞争优势。朱允山朱博士认为，这种优势主要体现在以下几个方面：

快速迭代与整合能力

“船小好掉头”，这是朱允山朱博士在采访中多次提到的一个词。与传统EDA厂商相比，伴芯科技作为初创公司，具有更强的快速迭代和整合能力。当发现芯片设计中的问题时，伴芯科技能够迅速调整产品方向，整合前后端设计资源，提供一站式的解决方案。这种敏捷性是实现Agentic EDA快速发展的关键。

这种整合能力在解决大模型在芯片设计中的应用难题时尤为重要。例如，大模型在芯片设计中的最大问题是“幻觉”（Hallucination），即模型可能生成错误的设计建议。伴芯科技通过将严格的逻辑推理验证环节纳入AIEDA智能体的应用闭环中，有效解决了这一问题。

本土化优势与开源模型

朱允山朱博士强调，中国在开源大模型领域具有绝对领先的优势。与闭源模型不同，开源模型允许企业根据自身需求进行定制和优化，而不用担心数据泄露和知识产权问题。在芯片设计领域，客户往往不愿意将宝贵的设计数据上传到闭源大模型中进行训练，因此开源模型成为了伴芯科技的首选。

伴芯科技通过与国内优秀开源大模型合作，结合自身在EDA工具和芯片设计流程方面的深刻理解，开发出了适合芯片设计行业的AIEDA智能体解决方案。这种解决方案不仅提高了设计效率，还降低了设计成本。

客户Know-how的固化与传承

在芯片设计行业，每家企业都有自己独特的“独门暗器”（Unique Know-how）。

这些Know-how是企业长期竞争力的核心所在。伴芯科技通过其AI智能体Agentic EAD解决方案，能够将客户头脑中的Know-how固化成模型知识库（Model Knowledge BaseKnowledgeBase），实现Know-how的传承与复用。“我们提供的AIEDA智能体解决方案不仅包含伴芯科技自己对整个芯片设计流程总结出来的知识库，还允许客户将自己的Know-how融入其中。”朱允山朱博士解释说，“这样，当客户进行新的设计时，就可以充分利用之前设计中的经验，大幅提高设计效率。”

市场反馈与未来展望

自成立以来，伴芯科技已经与全球前20的半导体设计公司和国内国内外多家头部企业建立了合作关系。这些合作伙伴对伴芯科技的产品和解决方案给出了高度评价。“大家都看到大模型在软件行业产生了巨大影响，在芯片设计行业也渴望看到类似的变革。”朱允山说朱博士如是说。

对于未来，朱允山朱博士充满信心。他认为，随着AI技术的不断成熟和芯片设计行业的不断发展，伴芯科技的AIEDA智能体解决方案将在更多场景中得到应用。“我们希望与芯片设计公司、EDA公司以及大模型公司一起构建一个新的生态，共同推动Agentic EDA的发展，服务半导体行业。”

同时，朱允山博士也呼吁国内EDA同行不要在传统路径上重复竞争，而是应该发挥中国在开源大模型和本土市场方面的优势，探索新的技术路径和商业模式。“我相信，通过我们的共同努力，中国EDA行业一定能够在全球市场中占据一席之地。”

他说。

结语：AI智能体赋能芯片设计的新篇章

作为初创公司，伴芯科技展现出了强大的创新能力和执行力。其快速迭代与整合能力、本土化优势与开源模型应用、以及客户Know-how的固化与传承等竞争优势，使得伴芯科技在激烈的市场竞争中脱颖而出。

展望未来，伴芯科技将继续深耕AIEDA智能体技术，与产业界同仁携手共建EDA统一大平台，共同推动中国EDA产业的繁荣发展。在AgenticAI智能体的赋能下，芯片设计领域将迎来更加广阔的发展前景和无限可能。