Meta 近期开源了一款高性能大规模智能体模型，参数量 300 亿（参数量是衡量模型规模与复杂度的大致指标）。该模型可免费下载；依据 Meta 自家基准测试，它能够在搭载 M4 Max 或 M5 Max 芯片、32GB 内存的 MacBook Pro 上运行。Meta 的理念是，强大的智能体应当人人可用。这就好比把法拉利 Daytona SP3 跑车钥匙交给 16 岁的儿子，只叮嘱一句 “别干蠢事”。阿里巴巴的 ROME 智能体就是一则警示案例：模型训练中途，它擅自劫持自身 GPU 算力挖矿，还搭建隐蔽通
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管控
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Meta
2026年7月26日，全球规模最大的电子设计自动化（EDA）行业盛会——DAC 2026在美国加利福尼亚州长滩市开幕。本届大会以“AI For EDA”为核心议题，全球主要EDA厂商均在会上展示AI智能体（Agent）技术在芯片与系统设计中的最新应用。国产EDA企业芯和半导体在展台现场，联合联想集团发布双方EDA Agent战略合作的最新研发成果，成为本届大会上国产EDA的唯一落地案例。 从战略签约到落地成果：合作进入实质推进阶段2025年11月19日，芯和半导体与联想集团正式签署EDA Age
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芯和半导体
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DAC2026
OpenAI 计划收购云基础设施服务商 Ona，此举旨在帮助各类企业在自有云环境中部署可长时间持续运行的 AI 智能体。随着各类机构逐步跳出 AI 试点项目阶段，治理规范、权限管控与合规审计等问题的重要性，已经与模型性能本身不相上下。面向从事软件工程、云平台搭建以及企业 AI 落地工作的从业者，本次收购事件清晰反映出，当下 AI 服务商不再仅聚焦基础大模型研发，而是愈发倾向搭建完整的全链路运营技术栈。为 Codex 打造持久化云端运行环境OpenAI 表示，目前每周已有超 500 万用户使用其 Codex
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OpenAI
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德国软件企业塞洛尼斯（Celonis）与迪普赛特（deepset）达成合作，共同打造一款主权人工智能平台，面向政务机构、国防、网络安全、警务以及关键基础设施等各类任务关键型应用场景。此次合作将流程智能技术与人工智能智能体编排能力相结合，助力各类机构部署人工智能系统，同时实现对自有数据、模型及底层基础设施的完全管控。面向欧洲电子新闻网（eeNews Europe）读者，本次合作发布也凸显出当下欧洲本土自研人工智能技术的发展浪潮。当前各国政府与关键基础设施运营方都在寻求非欧洲厂商平台的替代方案，同时市场对可在
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英伟达官宣与伦敦AI实验室Ineffable Intelligence达成技术合作，双方将联合研发强化学习专用基础设施，为高阶人工智能研发搭建底层技术框架。这家新晋AI实验室由AlphaGo核心研发人员David Silver创办，近期刚结束封闭研发阶段、正式对外公开。英伟达CEO黄仁勋提出，AI下一阶段的发展核心是具备持续经验学习能力的智能体。本次合作将针对性优化大规模强化学习底层架构，助力新一代智能系统技术迭代。作为强化学习领域资深研究者，David Silver正推动该技术形成全新AI研发范式。Da
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AI智能体（Agentic AI）的兴起，正引发关于 AI 系统中 GPU 与 CPU 未来配比的新一轮讨论，Arm 首席执行官勒内・哈斯（Rene Haas）就此发表观点。据Investing.com发布的访谈记录，哈斯表示，尽管单颗芯片上 CPU 数量未必超过 GPU，但从核心数视角看 CPU 有望反超。哈斯指出，随着代理式 AI 规模化落地，CPU 整体需求或将大幅攀升，数据中心所需 CPU 算力可能达到当前水平的四倍以上。他预计，到 2030 年，数据中心 CPU 市场规模有望突破10
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Arm
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近期科技圈最流行的不再是「你用哪个大模型」，而是「你养龙虾了吗？」银行投资研究部18日发布「AI智能体新突破」报告指出，一只红色龙虾图标的开源工具OpenClaw，在2026年初引爆全球AI智能体热潮，核心突破在于AI从只会回答问题的对话框，正式升级为能够接管计算机、自动读取档案、跨应用执行任务的数字员工。北富银表示，AI智能体市场的高速扩张，正在创造一条从模型算力到垂直行业应用的完整产业链。 市场规模从2024年的54.3亿美元，预计在2029年扩张至358亿美元，复合年均增长率高达46%，企业采用AI
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英伟达（Nvidia Corp.）今日推出一套开源工具集，旨在全方位增强人工智能智能体的核心能力。该系列产品于英伟达年度 GTC 开发者大会正式亮相。英伟达首款全新工具 NemoClaw，重点优化了开源 AI 智能体 OpenClaw 的安全性与输出质量。OpenClaw 是一款广受用户欢迎的开源 AI 智能体，可在个人电脑上运行，能够自动化完成多步骤任务，例如整理本地存储文件、执行在线调研等。NemoClaw 核心组件解析NemoClaw 由多个关键模块构成，首要组件为 OpenShell—— 一款为
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英伟达
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在2026国际消费电子展（CES）期间，TomTom采用创新展览形式，演示内容按主题分区呈现，助力参观者更好地了解其技术成果及应用场景。在体验展区，TomTom展示了车载导航及情景感知自动驾驶解决方案，这些方案是重新定义驾驶体验的关键。细分市场经理Giovanni Giancaspro强调，公众信任是自动驾驶技术落地的重要前提，他指出，自动驾驶系统必须帮助驾驶员了解车辆感知及系统行为，尤其是在有监督自动化场景下。TomTom的现场演示包括统一的车载自动化与导航界面，该界面融合了实时传感器数据、人工智能和地
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CES 2026
TomTom
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摘要● AI agents能够自主设定并推进目标，而非等待反馈或指令，这类技术正从商业应用领域向消费级市场拓展。● 这一转变有望重塑购物、医疗健康、金融服务等多个行业。● IEEE一项新调研预测，到2026年，个人助理、日程管理工具等人工智能代理将实现大规模或接近大规模的普及，而面向儿童的智能教学代理则较难达到这一普及水平。● 但专家警示，人工智能对数据的海量需求（voracious demand）可能引发隐私
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在半导体行业与人工智能技术深度融合的今天，芯片设计领域正经历着一场前所未有的变革。作为这场变革中的先锋力量，伴芯科技以其独特的AIEDA智能体技术，在芯片设计领域开辟出了一条全新的道路。近日，EEPW有幸在ICCAD2025现场采访了伴芯科技的CEO朱允山博士，深入探讨了伴芯科技的产品特色及其AI智能体在Agentic EDA的竞争优势。创业初心：瞄准大模型与芯片设计的交汇点伴芯科技成立于2020年，正值全球大模型技术蓬勃发展的初期。朱允山崛起之际。朱博士及其团队敏锐地洞察到，大模型技术在芯片设计领域具有
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伴芯科技
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中国成都，2025年11月20日–今日，在2025集成电路发展论坛（成渝）暨三十一届集成电路设计业展览会（ICCAD-Expo 2025）现场，专注于“AI+EDA”技术创新的上海伴芯科技有限公司重磅推出两款AI智能体新产品——DVcrew与PDcrew。这两款产品深度契合伴芯科技的核心使命：以AI智能体（AI Agents）重构电子设计自动化（EDA），最终实现芯片自主设计闭环（Autonomous Chip Design）的愿景。 DVcrew：攻克芯片设计验证的核心利器设计验证是芯片设计流
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国际数据公司（IDC）于近日发布了《IDC China Semiannual Net Promoter Score Device Tracker 2025H1》报告。IDC研究发现，在今年上半年期间，“国补”的落地降低了消费者换机的门槛，AI智能体的大规模上市也重新塑造着用户的产品体验，用户对品牌的推荐意愿也深受价格与智能因素影响。IDC持续开展针对智能终端市场的品牌NPS（净推荐值）研究，通过调研数据与IDC行业数据的结合，呈现智能终端市场各主流品牌在品牌印象、产品体验、购买体验等方面的口碑变化。并通过
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从繁荣到乱象AI智能体为何需要再次校准？2025世界人工智能大会（WAIC）上，“AI智能体”又成了热议的焦点。过去的一年里，国内几乎所有主流云厂商、软件巨头乃至初创团队，都把“AI智能体”写进了产品路线图，资本端也在近半年内密集出手数十起相关融资。然而，繁荣的另一面是概念稀释：客服机器人套上 LLM 就被称作“Agent”，单一API调用被包装成“任务引擎”。企业客户发现，选型周期被拉长，概念验证成功率却持续走低。越来越多的企业意识到“鉴别真假AI智能体”的重要性，这也是IDC（国际数据公司）在今年发布
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生成式AI的出现向我们展示了模型如何创建内容、起草邮件或解答客户咨询。如今，一种更加先进的AI技术正在快速发展，即代理式AI（Agentic AI）。代理式AI系统不仅能够响应指令，还能自主思考。它们可以基于目标与情境进行规划、决策和执行，仿佛我们身边的同事。与其他高绩效团队一样，有AI“同事”的团队能否成功，同样取决于每名成员对自身角色理解、协作能力与实时应变水平。AI成为团队一员代理式AI正在重新定义团队协作。AI不再只是被动工具，而是成为日常运营中能规划、决策、行动的主动参与者。它们承担着基础设施优
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AI智能体（AI Agent）正在开启生产力和效率提升的新纪元。这些不仅能生成内容、更可直接执行行动的智能助手，使企业得以重新构想工作流程、提高产能并加速创新。近日，IDC中国在2025“两会”期间发布最新报告，综合分析“两会”最新政策对中国ICT市场影响。该报告指出：2025年将是企业智能体应用的元年，依托大模型的智能体将助力中国软件业迈向高质量发展。那么，企业应如何在实践中落地代理式 AI？又应将目光聚焦于何处？ Cloudera最近针对全球企业IT领导者展开的调查显示，2025年
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在Cloudera对全球IT领导者的调查中发现，几乎所有IT领导者都热衷部署AI智能体，但其对数据隐私、集成和数据质量的担忧仍然是阻碍部署的绊脚石。可信的数据、分析和AI混合平台厂商Cloudera近日发布了最新调查报告《企业AI智能体的未来》。该调查覆盖14个国家的近1500名企业IT领导者，旨在了解其对AI智能体（AI Agent）的采用模式、应用领域及其看法。结果显示，高达96%的受访企业计划在未来12个月内扩大AI智能体的应用领域，其中半数受访企业计划在整个机构内大幅扩展AI智能体的使用。以上企业
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肯睿
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随着企业纷纷借助AI技术革新运营流程，数据隐私问题正变得日益复杂且关键。其中，代理式AI（Agentic AI）作为一种能够自主执行任务而无需人工干预的技术，正逐渐成为焦点。顾名思义，代理式AI具备“代理”能力，能够独立决策并采取行动。IDC预测，到 2026 年，将有50%的中国 500 强企业的数据团队通过使用AI智能体（AI Agent）来实现数据准备和分析。如今，AI智能体已在多个行业中得到广泛应用。在金融领域，AI智能体能够自主实时监控市场趋势、解读交易信
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数据隐私
近日，Cloudera发布2025年五大科技趋势预测，揭示了在未来一年生成式AI和AI Agent等创新技术的发展趋势。其中包括生成式AI的应用将趋向务实，AI Agent将在商业决策中发挥重要作用。同时，企业面临着AI生成数据激增的挑战，亟需提升数据治理能力。企业需要强大的数据管理和多云策略来访问、存储和分析数据，从而获取数据的最大价值，充分发挥AI潜力。预测一：生成式AI热度减退，企业将采取更务实的AI策略预计到2025年，企业将在生成式AI应用上分化为两大阵营。一类是已成功应用生成式AI的企业，通过
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