AI 的能源消耗急剧上升，导致美国各家庭的电费飙升

(图片来源：Shutterstock)

科技公司描绘了一个你可以向他们的 AI 寻求烹饪、穿着和如何利用空闲时间的建议的世界。这种建议的质量往往很差——你喜欢把胶水涂在披萨上吗？——但我们被教导相信这是计算的未来。至于谁在支付回答这些问题过程中使用的巨额电力，答案是我们，因为全国各地的消费者电价已经由于电网未能应对需求的突然激增而上涨。

新闻周刊报道称，数据中心消费的增加已经导致 2024 年 5 月至 2025 年 5 月期间能源价格上涨了 6.5%。（但值得注意的是这只是平均数，康涅狄格州和缅因州分别报告了 18.4%和 36.3%的涨幅。）随着科技公司继续建设与其相关的 AI 基础设施，这些数字预计将继续上升。

“为了跟上步伐，公用事业公司越来越依赖老旧的化石燃料电厂来发电，以满足巨大的需求，” 新闻周刊表示。“服务于弗吉尼亚州大部分地区的 Dominion Energy 已要求监管机构要求大负荷客户公平地分担电网升级成本。如果没有改革，预计到 2030 年，弗吉尼亚州部分地区电价将上涨高达 25%。”

这种不断检索所有数字可访问的人类知识有其他后果——这也是为什么一位学者称 AI 爬虫为“数字威胁”——但我们现在关注的是这些操作所需的能量。不断获取所有这些信息仅仅是将其纳入 AI 数据集过程的第一步。

毫无疑问，劳伦斯伯克利国家实验室为美国能源部编写的《2024 年美国数据中心能源使用报告》（PDF）中包含了数据中心电力使用的图表，该图表显示“2014 年至 2018 年复合年增长率约为 7%，2018 年至 2023 年增加到 18%，然后在 2023 年至 2028 年期间在 13%到 27%之间波动。2024 年美国数据中心能源使用报告 ”

这将导致该行业的电力使用量占“2028年美国总电力消耗预测的6.7%到12.0%”，根据该报告。美国的电网根本无法满足这些需求——尤其是它们还应该为“电动汽车的普及、制造业的本土化、氢气的利用以及工业和建筑的电气化”做好准备。”

这不仅仅是拔掉这些数据中心的问题，因为它们的备用电源也是一个问题。 路透社报道说，“处理用于人工智能和加密货币挖矿的大量信息的数组的快速扩张，正在迫使电网运营商规划新的应急情况，并使平衡国家电力供需的已经困难的任务更加复杂。”

该报告引用了几个“险些发生”的事件，其中电网运营商险些因数据中心启动自己的发电机而导致大规模停电，这可能导致电力过剩，从而压垮它们所连接的基础设施，除非运营这些公司的响应足够快。否则，这可能导致“[受影响]地区发生级联停电”。

即使避免了最坏的情况，居住在这些耗电大户数据中心附近，据报道“会缩短电器的使用寿命，可能导致故障、过热和电气火灾。”（这反过来又可能成为第一次某种程度上的“邻避效应”被合理化的情况。）而这一切甚至还没有考虑到这些设施产生的空气、噪音和光污染。

所有这一切都在说明，当前对人工智能的痴迷给电力系统带来了巨大的压力，导致连接到这些电网的电器承受额外的负担，并通过使用仅用于保护设施设备的现场发电机来增加停电的风险，而不管这对其他人可能产生什么影响——根据新闻周刊的报道，美国人正在为这种特权买单。