在2025年台北国际电脑展上，英伟达CEO黄仁勋提出震撼论断：“未来，所有移动设备都将成为机器人”。这一颠覆性观点的核心逻辑在于，通过AI与机器人技术的深度融合，突破现有机器人系统规模瓶颈，推动工业智能化革命进入全新阶段。

黄仁勋指出，三大技术突破将支撑这一愿景：

• 边缘算力革命：英伟达Jetson AGX Thor超级芯片提供550 TOPS边缘算力，结合Isaac机器人开发平台的物理仿真与生成式AI模型，使移动设备具备自主感知与复杂任务执行能力。

• 功能范式迁移：移动设备正从信息交互向物理操作进化。例如智能手机可集成机械臂模块成为家庭服务机器人，平板电脑通过AI算法实现仓储分拣，实现 “一机多用”。

• 数据规模效应：全球超10亿台移动设备的庞大基数，为机器人技术迭代提供海量数据与应用场景，加速算法优化与成本下降。

工业智能化正经历自动化替代、自优化系统、自主决策网络三阶段。无锡优奇智能在比亚迪长沙工业园部署的全栈式无人物流解决方案已验证多设备协同作业的可行性 —— 人形机器人Walker S1与无人物流车 “赤兔”、工业移动机器人 “瓦力” 无缝协作，实现从原材料卸货至成品出库的全流程无人化。

该方案通过多模态大模型、视觉算法和语音技术赋能，可快速适应物流场景的动态调整需求。

英伟达正通过Jetson芯片层、Isaac软件层、Omniverse生态层的技术栈整合，联合物流、汽车等行业龙头推动场景落地。

例如，与汽车行业并行推进的Isaac Groot平台已适配自主车辆与人机系统，而GB300芯片推理性能提升1.5倍，并联合台积电、富士康在中国台湾建立AI超级计算机，通过NVLink Fusion技术实现与定制化CPU的无缝连接。

尽管前景广阔，这一进程仍面临多重挑战：

• 续航与可靠性：当前移动设备续航能力难以支撑长时间自主作业，需依赖低功耗芯片（如Jetson Orin）与无线充电技术突破。遨博智能研发的 “手脚眼脑” 一体化复合机器人通过国产化核心零部件与多模态传感技术，将可靠性提升至95%以上。

• 形态争议与功能适配：人形机器人形态争议凸显功能优先原则，重庆嘉腾机器人的AGV产品通过混合导航技术在汽车制造、养蚕等场景实现效率提升35%。

• 生态竞争：华为昇腾芯片在MoE模型推理性能上已超越英伟达H100 系列，但其通过开源Isaac Sim通用人形机器人基础模型、与DeepMind合作开发Newton物理引擎等举措，持续巩固具身智能领域的生态优势。

黄仁勋的预言本质是对 “具身智能” 时代的预判。

当移动设备具备感知、决策与行动能力，物理世界与数字世界的边界将彻底模糊。英伟达已通过技术栈整合为这场变革提供关键基础设施，而行业实践正以每年数千台移动机器人出货量的速度验证这一趋势。

正如江苏省人民政府规划的，3年内打造300亿级人形机器人产业集群，无锡等地正加速布局核心零部件全产业链。