在2025年台北国际电脑展上，英伟达CEO黄仁勋提出震撼论断：“未来，所有移动设备都将成为机器人”。这一颠覆性观点的核心逻辑在于，通过AI与机器人技术的深度融合，突破现有机器人系统规模瓶颈，推动工业智能化革命进入全新阶段。黄仁勋指出，三大技术突破将支撑这一愿景：边缘算力革命：英伟达Jetson AGX Thor超级芯片提供550 TOPS边缘算力，结合Isaac机器人开发平台的物理仿真与生成式AI模型，使移动设备具备自主感知与复杂任务执行能力。功能范式迁移：移动设备正从信息交互向物理操作进化。例如智能手机
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黄仁勋，移动设备，机器人
当今移动设备上的大多数人工智能 (AI) 工作负载均可在 Arm CPU 上运行。在智能手机领域，基于 Armv9 CPU 技术构建的 AI 旗舰智能手机立于技术前沿，其中包括搭载MediaTek天玑9300芯片的vivo X100和X100 Pro智能手机、三星Galaxy S24 以及Google Pixel 8，为AI创新提供了前所未有的机遇。随着 AI 工作负载的计算强度及复杂度持续增长，Arm 最新的 Armv9.2 CPU 集群带来更强性能、更高效率，以及更多功能，为新一代 AI 奠定扎实基础
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近几年，随着光线追踪技术的热度逐渐上升，其技术也逐渐成熟，各大厂商纷纷入局光线追踪技术。目前，PC端的光线追踪技术各位消费者都已经屡见不鲜，但是最为广大的移动市场，光线追踪技术还处于几乎空白的领域。1月11日，来自英国的知名芯片IP供应商Imagination Technologies宣布，推出全新一代GPU知识产权（IP），IMG DXT，本产品将首次引入硬件光追单元，以实现移动端的光线追踪效果，力求为所有移动设备用户带来最先进的图形技术
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近日，Imagination Technologies 宣布，其焕发活力的 Imagination大学项目（IUP） 现在提供完整的移动图形处理课程，旨在教授本科学生如何为移动设备创建图形处理功能。2020版课程现在支持OpenGL® ES 2.0和3.2、Vulkan，以及Chromebook和BeagleBone Black等新硬件平台。课程的开发者之一，英国赫尔大学（University of Hull）计算机科学与技术学院讲师、高等教育学院院士Darren McKie
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随着智能移动设备的盛行，智能手机走进了人们的生活中，几乎人手一部。但随着这些智能设备的功能和屏幕尺寸原来越大，其对电量的需求也越来越大。因此
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可穿戴设备下，五大面板成型-移动设备的出现，不但改变了人们生活习惯，同时行动化生活也代表着科技革新的开始。
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揭秘VR及移动设备如何实现眼动追踪-2016年被广泛认为是VR元年，随着VR智能眼镜、VR跑步机、VR摄影机等等VR虚拟现实产品相继问世，眼动追踪等相关技术开始进入高速发展阶段。
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移动设备便携的特点，是针对所有人的，这其中当然也包括一些别有用心的人。所以本文用六个简单的步骤来介绍……
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手机公司利用商用芯片组时，需寻找新的途径，实现多样化的产品外观、手感、声音，及能让用户体验何种功能。对于声音来说，在不久之前，手机用户对音频性能的要求很低，因此，无论将何种放大器置入核心芯片组都不错。但是，随着市场上出现越来越多的创新型电话、平板电脑和应用程序，用户期望也迅速提高，其中也包括音频。用户希望随时随地享用音质良好的音频。
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当语音识别技术应用到计算机桌面的时候，这看起来似乎是一个好主意。但是，对于大多数人来说，语音识别还不能取代键盘和鼠标。现在，语音技术正用于一个全新的环境：手机。语音识别技术在手机中的应用将进一步推动这种技术向新的方向发展和应用。这是语音识别技术在台式电脑应用中从来没有涉足的方向。
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3D打印技术近几年发展迅速，已经广泛应用于航天、国防、医疗设备及教育等领域。针对目前3D打印机主要是采用有线方式打印，需要电脑等设备，不方便携带，本文设计一种基于wifi的无线3D打印机，可以直接脱离电脑，实现移动设备无线控制进行打印，为用户提供了便利。
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电池续航时间是移动计算市场上的核心竞争力之一，这涉及两个方面：一是每次充电后系统能支持多长使用时间，二是系统在产品使用寿命内的每个充电周期都能提供一致的使用能力。通过结合使用2S电池组和由DA9312所支持的高集成度电压转换策略，与现有分立解决方案相比，不仅有可能使PCB面积减半，还有可能使元件数量和PCB高度减半。 移动计算市场发展非常迅速，各生产商为争夺市场份额纷纷展开激烈竞争。竞争的其中一项关键点是电池续航时间，这涉及两个方面：一是每次充电后系统能支持多长使用时间，二是系统在产品使用寿命内的
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