技术进击，革新升级——《大模型在汽车行业的典型应用与品牌推荐》研究发布
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随着生成式AI迎来突破性技术进展，各行业企业均已在生成式AI展开探索。根据IDC调研，汽车行业已有超过90%的企业开始进行相关的技术试点或应用，相比于全行业的85%的技术渗透率，汽车行业已走在技术应用的前列。同时，不只是行业的技术渗透率高，在投入方面，已有40%的企业开始自身的模型训练，体现出行业对于生成式AI的高度重视。汽车行业企业应该充分认识到大模型带来的影响，如果企业不及时跟进，可能会失去竞争优势甚至被颠覆。
本文引用地址：https://www.eepw.com.cn/article/202409/463236.htm
当前大模型在汽车行业已有哪些典型应用、具有哪些潜在效能、具有哪些建设方案、有哪些可靠的技术提供商、车企的部署进展如何、部署中需要注意什么？在此背景下，IDC于近日正式发布了《大模型在汽车行业的典型应用与品牌推荐》（Doc# CHC51467123，2024年9月）。
在研究过程中，有如下重点发现：
大模型典型应用场景
当前大模型已经全面赋能汽车产业全链路并形成了典型的应用场景。从技术架构上看，具体包括芯片、存储网络等基础设施、通用大模型、大模型开发平台等，上层应用涉及从研发、生产、销售、服务、车端应用等各个方向。从应用场景发展进程看，产品端的大模型技术部署早于企业内部的大模型变革，其中大模型支持的营销类应用、智能驾驶大模型、智能座舱大模型是车企投入的首选。
从部署现状看，车企对于大模型的部署可以分为场景入手、统一大模型建设两条路径
1.以应用入手，强调快速的部署和效益验证
这种方案下，车企各部门选择部署适合的SaaS类产品或接入标准程度较高的应用，以此能够降低技术部署成本，并有利于车企及时完成投资回报。
2.以大模型基础设施建设开始，强调统一的技术部署
此种方案下，车企从模型训练、Agent层开始进行大模型统一部署，并逐步向上挖掘有利的场景。这将利于企业各部门数据、技术架构的统一建设。
当前，多数车企以应用入手的建设路径为主，首先以大模型应用在某一部门的试点为始，验证大模型的能力。第二阶段，将大模型能力在多部门、多场景进行拓展。第三阶段，全面引入大模型能力，不仅关注技术提供商在大模型技术上的能力区别，也关注技术提供商在数据资源、业务理解的上的差异，根据场景需求与技术产品特性，可能布局多类大模型产品。
典型技术提供商与代表性车企
本次研究，IDC评估了众多厂商的大模型产品能力并给出了产品对应的推荐厂商。最终，阿里云、地平线、火山引擎、华为云、科大讯飞、轻舟智航、亚马逊云科技（按照公司拼音首字母排序）入选本次报告。同时，IDC对已经在大模型领域率先展开探索的车企进行调研评估，筛选具有代表性的车企与典型场景进行推荐，入选车企包括，法拉利、广汽埃安、蔚来、小鹏和中国一汽（按照公司拼音首字母排序）。
洪婉婷
IDC中国高级分析师
IDC中国高级分析师洪婉婷表示，大模型迎来技术突破，为汽车行业企业降本增效、进行产品升级提供了新的抓手，各企业纷纷进行积极探索与投入。当前，大模型在智能座舱、智能驾驶、营销数据分析、代码助手等场景率先展开落地。随着大模型在多模态能力、响应性能、“小模型”效果等方面不断提升，未来有望在营销内容生成、设计助手等更多汽车行业场景实现价值，赋能企业业务发展与创新。
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