AI奏响贝多芬绝唱乐谱

　　路德维希·凡·贝多芬于1827年去世时，距离他完成《第九交响曲》才刚刚过去三年，这部作品被许多人誉为他的代表作。可惜当他开始创作他的第十交响曲时，因为健康状况恶化，未能取得多大进展：只留下了一些音乐草稿和零星的想法。

　　从那以后，贝多芬的歌迷和音乐学家们一直为他没能完成《第十交响曲》而感到可惜和哀叹。人们从他的笔记中发现了一些华丽的乐符，但是想要将它完整的连接起来，对于我们来说似乎是一件遥不可及的事情。

　　不过，前不久通过一个由音乐历史学家、音乐学家、作曲家和计算机科学家组成的团队的努力，将贝多芬的遗作——《第十交响曲》填补完整。

　　罗格斯大学艺术与人工智能实验室的教授，艾哈迈德·埃尔加马尔主持了这个项目的人工智能部分，他领导了一群科学家并创建了一家人工智能公司Playform AI。公司利用机器学习的方式将贝多芬的全部作品和他的创作过程教授给一台机器。尽管如此，也是远远超出了人工智能的极限，他们采取的办法是，尽量先让人工智能学习贝多芬曲目中，想要表达的思想和创作意图，然后用已经发布的钢琴曲为模板，进行自我学习。

　　经过整个团队两年多的努力，贝多芬第十交响曲的完整乐章在2021年10月9日发行了，这个项目迎来了高潮期。

失败的尝试

　　贝多芬为其计划中的第十交响曲所作的一页笔记

　　过去也不乏音乐家和音乐爱好者试图补充和完善贝多芬第十交响曲的某些部分。最著名的例子是在1988年，音乐学家巴里·库珀冒险完成了第一乐章和第二乐章。他从贝多芬遗留的草稿中编排了250小节的音乐，这是在他看来最能忠实于贝多芬想法的作品。

　　然而，因为贝多芬留下的笔记太少，即使是交响乐专家也不能完整创作出更多乐章。

组建团队

　　2019年初，奥地利萨尔茨堡卡拉扬研究所负责推广音乐技术的主任马蒂亚斯·罗德尔博士联系了艾哈迈德·埃尔加马尔。他解释说，为了庆祝贝多芬的250岁生日，他正在组建一个团队完成贝多芬的第十交响曲。艾哈迈德·埃尔加马尔从事了人工智能生成艺术方面的工作，他想知道人工智能是否能够帮助填补贝多芬留下的空白。

　　这是一项前所未有的挑战。罗德组建了一个包括奥地利作曲家、计算音乐专家、哈佛大学音乐学家以及钢琴家在内的团队。

　　有一位甚至此前完成了莫扎特和约翰·塞巴斯蒂安·巴赫的许多未完成的18世纪作品。

初具规模

　　房间里的音乐专家们渴望更多地了解人工智能在过去创造的音乐种类。他们一起讨论了什么样的素材可以使用，以及设想如何使用它们来完成交响乐。

　　当手头的任务最终明确化后，他们需要使用贝多芬全部作品的笔记和已完成的作品，以及第十交响曲的草图——用来创造贝多芬自己可能写过的东西。

　　科学家们需要设计一台机器，输入草图，按下按钮，然后让它演奏出交响乐。对于当时大多数可用的人工智能来说，它们大都无法将未完成的音乐延续几秒。

　　因此团队需要让机器充分了解贝多芬的创作过程，以此突破创造性人工智能所能达到的极限。

创作过程

　　随着项目的进展，协作的人和机器方面也在发展。Werzowa、Gotham、Levin和Röder破译并转录了第十交响曲的草图，并试图理解贝多芬的意图。他们以贝多芬完成的交响乐部分为模板，试图拼凑出草图片段应该放在哪里，哪个乐章，以及使用乐章的哪个小节。

　　要了解他们的创作过程，首先我们需要弄清楚如何使用一个短句，并用它来续写出一个更长、更复杂的音乐结构，就像贝多芬所做的那样。例如，这台机器必须学习贝多芬是如何用一个基本的四个音符的主题构建第五交响曲的。

　　其次，因为短语的延续也需要遵循某种音乐形式，无论是谐谑曲、三重奏还是赋格曲，人工智能需要学习贝多芬创作这些形式的过程。

　　最后，一旦我们有了一个完整的乐谱，人工智能还需要学习如何编排它。这涉及到为不同的部分分配不同的乐器。人工智能必须像贝多芬那样完成这些任务。

第一次考验

　　2019年11月，该团队再次在波恩贝多芬故居博物馆——贝多芬的出生地和成长地会面。这次会议是决定人工智能能否完成这个项目的试金石。一位钢琴家在博物馆的一个小音乐厅里，在一群记者、音乐学者和贝多芬专家面前表演。

　　团队向观众发出挑战，让观众确定贝多芬的原创乐符在哪里结束，人工智能的复原从哪里开始。结果没有观众能猜得出来。

　　几天后，一个弦乐四重奏在新闻发布会上演奏了一部分由人工智能生成的乐谱。只有那些熟悉贝多芬第十交响曲草图的人才能确定人工智能生成的片段何时出现。

　　这些测试的成功激励了团队，证明他们走上了正确的道路。但这仅仅是几分钟的音乐。未来他们还有很多工作要做。

为世界做好准备

　　艾哈迈德说：”在每一阶段，贝多芬的天才都在向我们挑战，要求我们做得更好。”

　　当然，在项目的进行过程中也有很多质疑和反对的声音，有人会说艺术应该是人工智能的禁区，人工智能没有必要试图复制人类的创作过程。然而，对于艺术的理解，艾哈迈德·埃尔加马尔认为人工智能并不是一种艺术的替代品，而是一种工具，它为艺术家以新的方式表达自己打开了大门。

　　如果没有人类历史学家和音乐家的专业知识，这个项目是不可能实现的。因为完成这一目标需要大量的工作和创造性思维，这恰恰验证了艾哈迈德·的观点。

　　有一次，团队中的一位音乐专家说，人工智能的学习过程让他联想到这像是一位渴望学习音乐的学生，通过不断地学习和练习变得越来越好。

　　现在，这位学生接过贝多芬的指挥棒，准备向全世界发表第十交响曲。