SDL产业化会议简报

3月26日中国嵌入式系统产业联盟和中国软件行业协会嵌入式系统分会在北京云涌电子科技股份有限公司召开在京理事长和秘书长联席会议，联盟执行理事长高南、联盟和协会副理事长王翔、史兴国（代表）、龚鹏程（代表）、联盟执行秘书长和协会副秘书长曹重英、联盟和协会副秘书长柏斯维、联盟和协会办公室主任包佳鹤等出席会议。其他理事长和秘书长因故请假或通过腾讯会议参加了会议。联盟和协会副理事长兼秘书长郭淳学主持会议。

本次会议主要内容是邀请我联盟和协会理事、日本阿波罗株式会社和天津市阿波罗信息技术有限公司首席科学家顾泽苍博士（中国籍）简介他独自发明的自律学习SDL模型在嵌入式系统的应用优势和应用案例，商议SDL模型应用技术开发板功能和近期要举办的SDL模型及应用技术讲座的内容。

本次会议通过视频会议向社会上关注自律学习SDL模型的人士开放。高南理事长首先代表会议主办单位，感谢顾泽苍博士到会介绍自律学习SDL模型和欢迎社会人士参会，希望共同关注和推动SDL模型的产业化。

通过视频顾泽苍博士重点介绍了，他将深度学习的黑箱打开后，研究发现，深度学习黑箱内花费大量算力的组合分类是完全可用算法代替，这样不仅大大减化了运算、显著节省了算力，还提高了准确度，更重要的是去掉了因黑箱存在的安全隐患。

顾博士指出，深度学习发明人HInton教授，认为深度学习存在诸多不能克服的缺陷，提出要推倒重来是不科学的。深度学习的函数映射模型不依赖数据间隔，对微小信息比较敏感等优点还是有可取之处。

顾博士介绍，自律学习SDL模型特点是函数映射与函数分布模型的最佳化融合的自律聚类模型。自律学习SDL模型没有黑箱问题、有高效律的处理能力、应用中不一定要用GPU、小数据和小硬件可在任何IT产品都可导入人工智能。泛化性与泛用性好使自律学习SDL模型易普及应用，特别适合深度学习不能用的工业控制和嵌入式系统中应用。

通过视频，顾博士介绍了他们团队在心电图、车道线识别、信号灯识别和墙面损伤探测等嵌入式系统应用自律学习SDL模型的研制成果。

顾博士还介绍了应用自律学习SDL模型成功实现低与250m安全半径的80公里车速跑弯道，一举突破了传统PPC自动驾驶控制方法的禁区。还创造了调用智慧库的自动驾驶SDL模型的控制方法，可根据气候、路况和驾驶习惯给不同驾驶人员提供最适合他们的自动驾驶控制。

顾博士最后用他们研制的机器意识模型下的仿真平台实测与强化学习算法下的仿真平台实测进行对比结果，说明在机器意识模型下可以去掉强化学习算法下决策出现的诸多问题，可以让机器理解安全驾驶知识，遵照鱼贯而行的原则，同人一样的判断效果，做到能拿驾照的机器。

在会上，与会人士与顾博士共同探讨了研制自律学习SDL模型的应用技术开发板的必备功能。联盟执行理事长高南主动表示，他们云涌公司愿协助顾博士完成该开发板的研制工作。大家认为，研制自律学习SDL模型的应用技术开发板将是实现自律学习SDL模型产业化的重要一项工作。

对于自律学习SDL模型的技术讲座，大家认为应以通俗易懂的原则编写教材，用户一般不会过多过深的对自律学习SDL模型的原理求做理解，更多的关注是如何用和用好。因此，要对应用案例讲透，能使用户在实验课上独立完成实验，注重培养举一反三的分析问题和解决问题的能力。

最后，与会的联盟和协会理事长和秘书长们，对是否今年召开年会进行了讨论。认为在目前疫情不定的情况，不易做出要开年会的决定。如疫情许可，还有泰州等年会举办地政府有很高的热情和提供的条件较优惠时再考虑。建议，今后的联盟和协会举办的会议，以小型的沙龙式的为好，这样会议的主题突出，参会人员可做充分的交流，会议效果会更好。可多通过腾讯会议开会，可节省时间和会议成本。