阿里AI新进展：攻克心血管识别 比传统提速百倍

近日，阿里巴巴宣布在医疗AI领域取得新进展：攻克了难度系数更高的心血管识别技术。

“心血管疾病是世界上致死率最高的人类疾病”，阿里方面介绍，心脏冠脉几何特性复杂、血管特别细小，容易受到形态相似的静脉血管的干扰。如果出现血管阻塞，还有可能无法提取整根血管。

但是，传统的心脏冠脉中心线提取方法大多存在人工交互多、耗时长等缺点。因此，阿里巴巴提出了判别式冠脉追踪模型。这一模型由三维卷积神经网络构成,充分利用三维空间特征，可从影像中迭代搜索完整血管，且正确区分冠脉与静脉。

“在学习了数十万个训练样本后，阿里AI无需人工交互，仅用0.5秒就能提取单根冠脉血管，提取完整冠脉树用时不超过20秒，相比传统方法效率提升近百倍”，阿里AI相关负责人说道。