人类的脸部藏着什么秘密？AI只想盯着你的脸看

　　每年1月，大约4500家公司前往拉斯维加斯参加消费电子展(CES，Consumer Electronics Show)。

　　2019年的展览活动与以往相似：公司热情地鼓吹他们的想法、参展者在推特上发布最疯狂的产品。今年的趋势涉及有：无人机，声控家庭助理，“8K”电视等。但最令人兴奋的是声称能够“阅读”人类面孔的机器人，从一张图中识别出人类的情绪和健康。

　　一台机器将36岁技术编辑Stan Horaczek的照片解读为“迷人的，30岁，看起来像权志龙”(三个词汇中的两个还不错)。另一台机器则将其描述为“47岁，男性概率为98%”，二者的特征描述都加入了很多表情符号。

　　但是有些想法可能会对我们的日常生活产生深远的影响。英特尔提供了一项最新动态，旨在建立一个由面部表情控制的轮椅(眨眼向左，亲吻的表情向右)，这对行动能力有明显和积极的影响。

　　另外，Veoneer推出了自动驾驶汽车的 “表情识别”概念。它将根据用户的面部表情做判断，以确定司机是否在路上困倦或分心。还有的表示有意将医生的诊断自动化，深入凝视用户的面部来推断其病情。

　　在CES上展出的商品可能是新鲜的，然而，人们试图读取面部信息可以追溯到古代。根据J. Paul Getty Trust的Sarah Waldorf的说法，希腊数学家毕达哥拉斯基于“ 看起来多么有天赋 ”来选择学生。在十五世纪，苏格兰詹姆士二世面部的朱红色胎记被认为是他沉郁脾气的外在表现。在殖民地欧洲，许多科学家对种族主义漫画提出了可信度，这种漫画将人类表达与动物行为联系起来。

　　“相貌”一词意指一种信仰：我们面容的纹路呈现出隐秘不明的信息，其从未真正消失过。在《纽约时报》杂志中， Teju Cole认为，这种信仰体现在每一部摄影作品中：“我们倾向于将肖像解读为好像我们正在阅读所描绘者的内在信息，我们谈论力量和不确定性，我们赞美他们强壮的下巴。高额头被认为是聪明的。我们可以轻松地将人们的面部特征与其个性联系起来。”

　　但是，两只眼睛、一张嘴和一个鼻子能告诉我们什么呢?

人类无法“读取”面孔，但我们在解释其他人的情绪方面做得非常好

　　美国东北大学心理学和情绪神经科学专家Lisa Feldman Barrett表示：“我认为技术在某种程度上可以用来从你的脸上读出你的情绪，但不是仅仅识别面部，而是基于具体情境来解读。”

　　考虑到痛苦的表情，这普遍被认为是一种不满的信号。“你在电影《Inside Out》中能够看到这一点，”Barrett说，“每个人的大脑中的愤怒情绪看起来都是一样的......这是人们相信的刻板印象。”然而，还有一些有力证据则表明了其他一些东西。“人们在生气时会皱眉，但有时不会。而且，有的人不生气时，也会经常皱眉，这意味着皱眉并不是非常适合作为一种对愤怒情绪判断的依据。”

　　这就显示出具体情境(上下文)的重要性。我们不断分析他人的“肢体语言”、面部表情、甚至他们的语音语调。在我们观察的过程中，我们会考虑刚刚发生的事情，目前正在发生的事情以及接下来可能发生的事情。我们甚至会考虑在我们自己的身体内发生的事情，Barrett强调，还用我们所感受到的、看到的和想到的。有些人比其他人更擅长这一点，某些因素会影响你在特定互动中的判断结果。如果你认识一个人 ，通过长期交往，你已经明白了其特定情绪可能表现出的方式 ，那么，你更有可能准确地解释他们皱眉的原因。

　　但这些都不是真的“读取”某人的脸。“这实际上是一个很糟糕的比喻，”Barrett说，“因为我们没有发现个体行为所蕴含的心理含义。我们在很大程度上基于情境来做出推断。”充其量，你正在与另一个人的面孔合作 - 从数据(卷曲的嘴唇)和你的先入之见中创造出新的东西，这是机器人目前无法观察或理解的东西。