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高精度的FPGA架构

—— ——访问莱迪思半导体亚太区事业发展总监 陈英仁
作者:时间:2018-12-03来源:收藏

无论是作为协处理器、独立的处理单元亦或是简单的桥接,只要客户寻求的价值定位是创新、快速上市、低延迟、灵活的IO以及可编程性,FPGA就有其独特的优势。灵活IO可以在不同的应用场景支持不同类别的甚至处理多个交互和融合。目前还在初步阶段,我们预计神经网络引擎需要可编程性持续演进和优化。通用的MCU功耗和延迟一般会较高,加入固化的加速器虽然可以改善当下的性能,在未来几年内不能持续优化的缺陷会是个很大的限制。在新一版的CNN加速器IP, 我们针对了神经网络的需求来优化了DRAM存储器带宽使得ECP5的推理性能最多提升至2倍。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201812/395165.htm

随着不断火热,IoT和智能市场将持续增长。物联网世界的多样性也将是FPGA灵活架构大放异彩的机会。因此在超低功耗、低成本、小尺寸的iCE40 UltraPlus上,我们也推出了轻量化CNN来满足更灵活的性能、精度、功耗的平衡与取舍。尽管轻量化CNN比之前推出的二值神经网络(BNN)功耗稍高,但是其精度和性能也更优秀,CNN在业界的接受度也比BNN更为广泛。

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莱迪思半导体亚太区事业发展总监 陈英仁



关键词: AI 传感器

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