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AI学术浪潮已来,解读顶尖AI学术会议上中国科技企业的角色

作者:时间:2018-07-30来源:网络收藏
编者按:伴随着人工智能技术应用而起的AI学术浪潮已来。

  近日,数据挖掘和数据科学领域最顶级的学术年会(国际数据挖掘与知识发现大会)正式对外宣布了今年论文收录情况:2018总共收录295篇论文,其中来自中国企业和研究机构的论文为103篇。

本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/201807/389724.htm

  这个数据背后的意义耐人寻味,它标志着我国学术再上一个台阶,意味着即使是在这样论文录取极为严格的国际顶尖学术会议上,中国高校和企业的身影已经无疑是其中最浓墨重彩的一笔。

  学术浪潮已来

  在斯坦福大学发布的2017年人工智能指数年度报告中,学术方面,计算机科学领域的论文数量自1996年以来增长了6倍,同时期内,AI领域的学术论文增长了9倍。两者相比,凸显了学术界对AI的关注和重视程度。

  谈及国内的AI学术发展,绕不开的话题就是去年7月国务院正式印发的《新一代人工智能发展规划》,其中重点之一就是:

  聚焦人工智能重大科学前沿问题,以突破人工智能应用基础理论瓶颈为重点,超前布局可能引发人工智能范式变革的基础研究,促进学科交叉融合,为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。

  AI学术理论研究作为产学研的基础,很快得到了国内各大高校的积极响应。

  随后,诸多高校开始相机设立了AI学院或者相关的研究机构,一方面培养AI方面人才,另一方面从“小”开始,攻坚AI学术研究。

  截止到2018年7月份,我们统计了已经设立AI学院的部分高校:


AI学术浪潮已来,解读顶尖AI学术会议上中国AI企业的角色


  高校之外,在一些国际性大会上,来自中国的面孔更是不容忽视。

  据了解,目前全球AI相关的顶级会议主要如下:


AI学术浪潮已来,解读顶尖AI学术会议上中国AI企业的角色


  其中,在2017年AI界顶级会议AAAI大会上,有2571篇投稿论文,其中,中国和美国的投稿数量分别占到31%和30%,虽然在被接收论文数量上,中国还是低于美国,但数量已经大幅提升。

  而根据美国白宫此前发布的《国家人工智能研究与发展策略规划》来看,从2013年到2015年,以SCI收录的论文数量计算,在增加“文章必须至少被引用过一次”附加条件后,中国在2014年和2015年都超过美国,位居前列。

  同样在KDD上,作为数据挖掘领域的顶级学术会议,大会每年的论文接收严格度非常高,仅约200篇,接收率不超过20%。然而值得注意的是,近几年的KDD上,收录的国内高校和企业的论文数量逐年增加,比如今年接收的中国论文总数更是达到103篇,超过论文总数(295篇)的三分之一,这股来自东方的学术力量不容小视。

  KDD上中国AI力量的崛起

  确实,在KDD 20多年的历史中,从参与度到科研成就,从影响力到活动组织,越来越多的中国的元素体现在其中。

  在KDD2016大会的“Data Science of China(数据科学在中国)”分论坛上,当时有业内专家统计了近7年来KDD文章录用情况和参会人员数据。从2010年至今,第一作者为华人的录用文章占总录用文章的45%左右,并呈上升趋势,今年该比例更是高达56%。


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  图 | 历年华人第一作者文章数量占总数比

  另外,两岸三地的参会人数也从2013年的102人增长到今年的168人,如下表所示,表示了国内的研究水平和能力的提升。


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  图 | 历年KDD两岸三地参会人数

  此前,微软学术搜索分析了最近五年(2013年到2017年)的KDD论文数量,参考了KDD发表文章的引用次数以及作者之间互相引用情况,总结了其中最具影响力的作者,图上提到的21名学者中,华人有13名,占据了其中的62%。其中,图表的横轴表明了作者总体在数据挖掘领域的声望排名,越靠右的排名越高;纵轴则表明了作者在KDD的威望排名,位置越高排名就越高。值得注意的是,最右上角圆圈所代表的的学者正是京东金融副总裁、首席数据科学家、城市计算事业部总经理郑宇。


AI学术浪潮已来,解读顶尖AI学术会议上中国AI企业的角色

  图 | 2013年到2017年KDD上最具影响力的作者

  在2017年的KDD大会中,KDD 2017杰出服务奖(Service Award)则授予给了香港科技大学的杨强教授,以表彰他在数据挖掘和人工智能领域非凡的服务和贡献。


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关键词: AI KDD

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