中国人工智能现状　

作者 / Luca De Ambroggi IHS Markit变革性技术、人工智能与汽车研究分析师总监

摘要：分析了国内AI，包括机器学习、神经网络和深度学习现状，解读了基于AI的工业市场应用与发展，并就国内发展优势及下一步走向进行了研究。

　　人工智能(AI)的主体由科学、算法和机器构成，基于先进的软件和硬件组件，能够进行某种形式的学习，独立自主地解决问题。在AI的研究领域内还涉及到计算机科学的其他分支，包括机器学习、神经网络和深度学习等。

　　AI的快速发展有助于其在许多行业的应用推广，包括智能手机、医疗保健和汽车。目前AI的实现平台可以是设备、云或两种方法混合应用。然而，每种方法都有其各自的优点和缺点。

　　云AI具有更充裕的计算能力来进行数据分析，它可执行深度学习算法，但在隐私、延迟和稳定性方面存在潜在的问题。更强大的设备内置AI有助于在一定程度上降低这种风险，例如智能手机用户在他们的手机上部署内置AI时，就可以把数据存储在本地，从而保护自己的隐私。

　　中国政府致力于开发和投资人工智能技术，可谓大张旗鼓。最近中国国务院发布了一份蓝图，将中国定位于AI技术发展和产业部署的领导者，描绘出了一幅路线图，针对2020年、2025年和2030年指明了清晰的里程碑。这种循序渐进的路线图非常实用，并且十分合理，考虑到这个因素——技术发展现状尚处于初期阶段。AI领域的这些新发展将改变市场格局，影响到开发和部署成本等关键因素。

机器学习、人工神经网络和深度学习

　　自20世纪80年代以来，学者们一直致力于发展AI机器学习的概念，这也常常与人工神经网络(ANN)以及最近兴起的深度学习体系彼此相关。深度学习是一种模仿人脑功能的方法，采用电子技术和软件算法。

　　依赖于神经网络的系统不同于传统的模式识别系统，它会不断地从经验中学习，就像人类一样，对周围环境进行识别与领悟，以此为基础使自己的能力不断演进：从实际生活环境里的声音、图像和其他感官输入中不断学习。在这个过程中，声音、图像和进入系统中的其他输入信息被分解成若干更高层次的抽象，每个抽象都代表着某个特征或标识符，如边缘、色彩、形状和音调。

　　在2015年，人工智能领域发生了一项突破，更确切地说是深度学习的突破。当时，微软取得了一项令人惊叹的成功，它的软件能够对ImageNet当中100000幅测试图像的内容做出精准标识。这是一个庞大的人类及物品图像数据库，包含植物、动物和科学家从世界各地搜集来的结构图案，专门用来调教他们的软件进行图像识别。微软这个软件的错误率为4.9%，优于人类的错误率5.1%。

　　如此快速的进步，不仅得益于先进算法的进步，而且也离不开新的、更快速的硬件系统，也就是基于多个图形处理器(GPU)内核，而不是传统的中央处理器(CPU)的硬件系统。这些新的架构支持更快的学习进程以及更准确的结果，在模拟人脑神经元的时候，它们的速度比使用CPU方法要快100倍。

基于人工智能的工业市场

　　未来预计会有更多的AI系统进入信息娱乐应用的人机界面(HMI)，包括语音识别、手写、手势识别、虚拟助理和自然语言接口。从处理能力和延迟方面来考虑，信息娱乐方面的深度学习预计不会增加关键性硬件的需求。由于信息娱乐并不是一个安全关键性领域，而且在精确性方面要求不会太高，因此，预计这里不需要由负责处理其他主机单元(Head-Unit )或HMI功能的同类片上系统(SoC)。

　　交通和医疗行业已经在应用AI，而工业自动化和制造业、机器人、能源和公用事业、智能城市银行业和金融业也可以从中受益。AI对这些业务部门的直接或间接影响将是巨大的，特别是对于产品供应(例如服务和应用)、AI智能工业自动化、基于AI的增强过程和接口、以及制造效率、生产率和成本。在未来 15年中，与没有AI的情况相比，在有AI技术的加持下会刺激这些行业增长20%到40%。

　　有一件事情是显而易见的——AI会带来企业利润飙升。从人类的劳动力就业方面来看，获利能力的优势应该怎样得到利用，这将是一个重大问题，而且最终需要法规监管机构的工作来解决。

　　AI就是未来——而且它就在眼前

　　AI会颠覆许多行业——甚至教育系统。当今的AI资源和专家都非常有限，这就是为什么具备AI技能的专业人士可以期待高水平薪资，尤其是在美国。此外，AI不仅会影响工业和金融，而且会影响整个社会，特别是在隐私和数据安全、劳工和道德领域——尤其是在数据处理和自主学习机器人方面。

　　如今对数据安全和隐私的要求比以往更为重要，因为如此强大的技术可能会被应用在任何地方。法国总统Emmanuel Macron关于AI的最新声明让人们确信，设定清晰并且严谨的法规有多么重要，同时应该让公民有机会分享到技术进步的红利，这也是在创造新机会和新业务方面所做的一项努力。

在中国，AI的下一步走向?

　　虽然AI肯定会增进中国企业的价值和能力，但在短期内，它主要作用还是创造品牌差异性优势。AI还将推动新的商业模式，吸引新的市场参与者与颠覆者。然而，在未来AI对于服务、功能、效率和盈利能力将会极为重要——帮助中国的企业明确锁定目标并在市场中生存下去。AI将得到普及并居于战略地位，最终甚至关系到国家安全。

　　中国的计划还附带了可实际执行的范例。政府已经在努力将AI引入特定的行业领域，如交通运输和智能城市。范例之一就是北京雄安智能枢纽，这个项目开放了自动驾驶汽车实验。同样，巨额的金钱被用来支持具有转型意义的技术，除了地区企业的发展外，还会为中国吸引更多的国外投资。

　　关于AI的发展，与其他国家相比，中国有以下几个优势：

　　• 人口众多，这意味着有更多的软件开发人员投身于AI项目的编程工作;

　　• 收集的巨量数据，用来训练AI软件;

　　• 制定新法律法规的过程会更加便捷;

　　• 在利用视频监控方面拥有更大的自由;

　　• 慷慨的政府资助计划。

　　中国工商界也认识到半导体在整个经济中所起的战略作用。已经有一股强大的推动力在支持战略性芯片供应商，包括Cambricon和Deepbrain这类公司，是完全专注于AI的。

　　不论是优先发展芯片，还是在供应链中向上移动，中国都已经拥有了相当多的行业关键性参与者。而且在授权专利数量方面，中国也仅次于美国。例如，百度已经在汽车和人工智能技术中扮演着重要的角色。阿里巴巴是零售业成功的典范，这必将有助于中国AI市场和基础设施的发展。腾讯将在服务和媒体平台中的AI发展方面发挥主要作用。在智能手机市场，华为是积极部署AI解决方案的参与者。已经收购沃尔沃的吉利很有可能成为无人驾驶汽车发展的领导者，在这个领域AI是一项必需的技术。

　　中国政府唯一的挑战就是必须认真考虑制造业的巨大产值和中国劳动力的重要性。中国以制造能力和低廉劳动力成本而闻名于世。在中国，如果运行AI的机器人最终取代了大部分的劳动力，就可能会打乱社会平衡。因此，在中国社会部署人工智能设备的理论效果研究也必须放在首位。

　　本文来源于《电子产品世界》2018年第5期第10页，欢迎您写论文时引用，并注明出处。