NVIDIA何以成为科技界的变色龙？

　　如果没有他，Google、脸书正在研究的机器学习、人工智能(AI)可能无法进展那么快。他，也是让Tesla创办人马斯克(Elon Musk)亲自写Email，表达希望成为第一个拿到最新AI GPU的人。他是黄仁勋，NVIDIA创办人暨执行长。

　　NVIDIA执行长黄仁勋指出，台湾政府应把AI列为重点发展产业，工业4.0的基础就是AI，不是钢也不是蒸气。

　　科技界的变色龙

　　如果要用一个动物来形容NVIDIA，应该是变色龙，倒不是因为那亮绿色为底的LOGO，而是对环境的洞悉力，NVIDIA常常能抓到产业将迎来什么大风，或是预先察觉即将到来的革命，提前做出准备，就像变色龙根据周遭环境来变换体色一般，使它走出瓶颈，打开新局。

　　以传统PC产业来看，现在还能具备亮点、吸引投资人的公司几乎没有，不论是深度学习、机器学习、自驾车、虚拟实境(VR)、电竞，每一个都跟NVIDIA大有关系，那不是“xx概念股”这种凑合式的关系，而是真真切切的应用，没有NVIDIA技术在底层打下坚固的基石，这场AI革命不可能来得那么快。

　　今日在台湾举办的GTC(GPU Technology Conference)技术大会上，被黄仁勋吸引而来的听众塞爆了整个会场，他畅谈AI就是魔术，这场革命已经到来，他秀出专为深度学习打造的Pascal GPU，更令人印象深刻的是，NVIDIA没有额外写一个程序、完全靠机器学习打造的自驾车BB8。他也罕见地向台湾政府喊话，“应把AI列为重点发展产业，工业4.0的基础就是AI，不是钢也不是蒸气!”

　　“三年前我在做Pascal时，没有人听过深度学习，那时我要投资20亿美元，大家回答：你自个儿来吧”他说，“我做别人不喜欢做的事”，那股意气风发的姿态，全场都感受到了。

　　但是，他也不是一路走来都能享受成功滋味，当年智能手机翻天覆地而来，NVIDIA试图要以Tegra系列处理器打进手机以及平板电脑市场，有了Tegra加持，可协助手机公司打造性能佳的多媒体手机，打电玩、看影片顺畅又清晰，一度吸引不少手机品牌支持，包括摩托罗拉、宏达电、LG等，但不是不受市场欢迎就是爆出不少问题，最终，NVIDIA还是不敌高通或是中低价的联发科，只好在两年前无奈退出手机市场，不过这反而让NVIDIA将Tegra聚焦在汽车领域，并发展GPU新的应用领域如人工智能，从结果论来看，当初的跌跤或许是好事一桩。

　　NVIDIA不是GPU公司，我们是人工智能运算公司——黄仁勋

　　后来，就是大伙看到的事了。

　　近一年来，NVIDIA股价一路上攻，股价站上60美元。Google、微软、IBM、Facebook找他合作AI，Google自驾车之父Sebastian Thrun、宾士、Volvo找他合作自驾车，让站在台上的黄仁勋能够大声说：“NVIDIA不是GPU公司，我们是人工智能运算公司”。

　　NVIDIA近一年股价一路走高。

　　Why GPU?

　　为什么GPU会在AI扮演如此重要的角色?为什么AI研究人员都选择GPU做深度学习?这其实要从2012年谈起，多伦多大学研究生Alex Krizhevsky发现可以利用GPU来训练他发明的神经网路运算逻辑AlexNet，他用了两个NVIDIA GeForce GTX 580 GPU在两天就训练了AlexNet辨识影像，这篇论文赢得ImageNet比赛的冠军，吸引了全球研究AI人员的注意。“这就是AI Big Bang(大爆发)的起源”。

　　黄仁勋进一步解释，GPU电脑绘图运算其实就是模拟人类智慧，例如你把眼睛闭上，想像两个人打乒乓球，当我们思考时，大脑会产生心理图像，我们的大脑就像GPU，上千的小型处理器通过突触、神经元并行连结的方式工作，就像人的大脑一样。

　　运算产业每隔十年就会风云变色，当微软推出Windows 95，是杨致远创办雅虎的那一年，展开了网路和电脑的革命，10年后，亚马逊布署AWS云端服务，开启了行动运算服务纪元。我们也看到电脑架构在改变，Wintel平台、X86处理器形成了模组化的PC，行动云端时代看到了ARM处理器及SoC系统单芯片，那么现在呢?

　　新的电脑革命就叫做人工智能，他指出，深度学习是全新的运算模型，跟统计、机率有关的运算，有几个重点：一是训练，当你创造一个软体后，它会自己重新编写，然后我们又给电脑经验，它就变得更聪明，持续训练之后变成神经网路，就像是受过教育的大脑，再利用语音辨识及推论技术达到智慧。

　　今日，NVIDIA也宣布与台湾大学合作成立人工智能实验室，由台大资工系教授徐宏民领导，NVDIA将提供AI超级电脑DGX-1进行相关实验与技术研发，同时NVIDIA也可以提供研究所需的资金，加上NVIDIA本身有庞大的人工智能研发团队，双方一起合作开发更多新型态的人工智能技术。黄仁勋强调，“台湾政府应该把AI当成重点产业，那我也会带更多研究资源进来。”