- 废物堆积是当今最紧迫的环境挑战之一。随着全球人口的增加，每天产生大量垃圾——仅在印度每天就超过 1,50,000 公吨。通常，各种类型的废物被倾倒在一起，使分类变得困难且效率低下。传统的人工采集方法容易出现延迟和分离不一致的情况，导致不卫生的条件和不受控制的微生物生长。该项目提出了一个支持物联网的自动废物分类和监测系统，该系统使用红外、超声波、电感式接近和土壤湿度传感器的组合将废物分为湿、干和金属类别。与 Wi-Fi 模块集成的 Arduino 微控制器可处理传感器数据并控制伺服电机进行分拣。该系统还实时
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物联网 智能垃圾管理
- 人耳一般能够听到的声音频率范围是20Hz ~20KHz，超声波是一种频率高于人类听觉范围的机械波，其频率超过20KHz。与可听声波类似，超声波在各种介质中（非真空环境）通过机械振动传播。空气中超声波的传播速度约是343m/s（20°C 时），在水中的传播速度约为1500m/s。超声波因均有频率高、波长短、穿透性强的特性，被用于需要高精度、非破坏性的探测和成像等场合，应用的领域包括。测距和定位： 如超声波传感器，用于测量距离和检测障碍物。医疗成像： 超声波用于医学超声成像，如超声波检查、
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超声波 传感器 选型指南
- IMU 主要由加速度计和陀螺仪组成，其工作原理基于牛顿力学和陀螺进动原理，IMU获取导数据后进行数据融合（1）加速度计的工作原理：基于牛顿第二定律加速度计通过测量物体在三个正交方向（通常称为 X、Y、Z 轴）上的加速度来感知物体的运动状态。它基于牛顿第二定律，即力等于质量乘以加速度（F = ma）。当物体在某个方向上有加速度时，加速度计内部的质量块会受到相应的惯性力，通过测量这个惯性力引起的位移或应变，计算出加速度的大小和方向。（2）陀螺仪的工作原理：基于陀螺进动原理陀螺仪绕其输入轴快速旋转时，会具有保持
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IMU 传感器 机械控制
- 尽管第三季度前景疲软，受消费者需求低迷影响，但 GlobalFoundries 正在中国采取大胆行动。这家芯片制造商通过与新代工厂的新协议，正在加速其“中国为中国”战略，首期将启动汽车级 CMOS 和 BCD 技术，根据其 新闻稿 和 IT Home 的报道。如 IT之家所强调，并援引公司高管的话，目标订单来自在中国有需求的国内外半导体公司——在转移代工厂时，无需客户重新开发或重新认证其芯片设计。根据来自 Seeking Alpha 的财报记录，
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CMOS 汽车电子 传感器
- 影响范围和性能、天线选择和放置是物联网 （IoT） 设备制造商的关键设计考虑因素。本文回顾了使用最广泛的物联网天线，并讨论了它们的特定应用功能。它还重点介绍了最佳设计和布局策略，为每种天线类型提供了详细的指南。范围和频率要求范围和频率要求在确定物联网设备使用的天线类型方面起着至关重要的作用。例如，可穿戴设备和智能家居设备通常利用 Wi-Fi（图 1）或蓝牙在 2.4 GHz 至 5.9 GHz 频率范围内进行短距离通信。Zigbee 在同一工业、科学和医疗 （ISM） 频段运行，以其高效的网状网络功能支持
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物联网 天线
- IMU（惯性测量单元）无法直接测量角度，本质上是由其核心传感器的物理特性和角度参数的定义决定的。IMU 的核心组件是加速度计和陀螺仪（部分包含磁力计），这些传感器的测量对象是运动量（加速度、角速度），而非直接的角度；而角度作为描述物体姿态的位置参数，需要通过对运动量的推导、积分或融合计算才能获得。IMU 惯性测量单元(Inertial Measurement Unit) 是测量物体三轴角速度和加速度的设备。狭义上，一个IMU内在正交的三轴上安装陀螺仪和加速度计，共6个自由度，来测量物体在三维空间的角速度和
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IMU 传感器 机械控制
- 全球半导体供应商意法半导体（STMicroelectronics）计划收购恩智浦半导体（NXP Semiconductors）的MEMS传感器业务，以加强其全球传感器能力，该业务专注于汽车安全产品以及工业应用传感器。该交易将补充和扩展意法半导体领先的MEMS传感器技术和产品组合，为汽车、工业和消费类应用带来新的发展机会。意法半导体模拟、功率和分立器件、MEMS和传感器事业部总裁Marco Cassis表示：“此次收购对意法半导体来说是一个非常合适的战略选择。“与意法半导体现有的MEMS产品组合一起，这些高
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意法半导体 恩智浦 MEMS 传感器
- IKEA 计划使用 Matter 协议推出超过 20 款新的智能家居设备。这些设备，包括一个独立的蓝牙音箱和一个嵌入灯内的设备，将连接到该公司升级为 Matter 控制器的 DIRIGERA 网关，或任何其他 Matter 兼容网关 。一系列设备将于 1 月推出，重点在于声音。1 月还将推出与瑞典设计师 Tekla Severin（通常被称为 Teklan）的设计合作，这将探讨如何让电子产品更像家居的一部分。 设计合作DIRIGERA 中心可以管理其他品牌的 Matter 兼
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Matter 物联网 宜家
- 麻省理工学院材料科学领域正在揭开新篇章，研究人员开发了一套全自动机器人系统，旨在加速先进半导体材料的搜索。这项技术旨在解决一个长期存在的挑战：手动测量新材料关键特性的速度缓慢，这限制了太阳能等领域的进展。该系统的核心是一个能够测量光电导率的机器人探头，这一特性揭示了材料对光的响应方式。通过将材料科学家的专业知识集成到机器学习模型中，机器人可以确定在样品上探测的最具信息量的点。这种方法与专门的规划算法相结合，使机器人能够在接触点之间快速高效地移动。在一次严格的24小时测试中，机器人每小时执行了超过125次独
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- FieldDAQ 模 块 直接 接受 传感器 并通过 以太网 发送 数据。收集温度、应变和其他物理参数等数据通常需要在靠近测量源的地方使用较长的传感器线或坚固的设备。由于模拟布线损耗或外部干扰，长线可能会增加误差。现场安装通常会增加环境和电力问题。NI 的 FieldDAQ 允许您 在 现场 靠近 测量 点 的 现场 安装 数据 采集 模 块， 并通过 以太网 将数据 发送 到 办公室 或 控制 中心。第一个 FieldDAQ 系列包括温度 （4550 美元） 和应变 （3850） 模块，可让您将传感器直
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FieldDAQ 传感器 物理数据
- 在高速视觉应用的竞技场中，全局快门CMOS图像传感器扮演着关键角色。当设计需要捕捉高速动态场景的方案时，仅仅关注分辨率或帧率远远不够。传感器的核心特性——尤其是其快门机制——直接决定了能否无失真地“冻结”瞬间。深入理解全局快门在高速环境下的优势，并权衡光学格式、动态范围、噪声表现（SNR）、像素架构，乃至功耗、接口、HDR处理能力等综合特性，是选择真正匹配高速需求的图像传感器的必经之路。为了帮助筛选这些规格和功能，一个重要的考虑因素是传感器的预期应用。某些应用需要非常高的分辨率来捕捉静止物体，而另一些应用
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安森美 CMOS 传感器 HDR
- 据消息报道，挪威无线通信芯片供应商Nordic Semiconductor近日宣布，将以1.2亿美元的价格收购美国初创企业Memfault。通过此次收购，Nordic将获得Memfault专为物联网（IoT）设计的云端设备监测平台，该平台支持终端设备监控和安全OTA功能。目前，Memfault平台已拥有100家客户，其中大量客户采用Nordic的低功耗通信芯片。Memfault在加州、纽约和柏林设有60人团队，专注于应对物联网领域软件复杂性的快速增长。Nordic企业战略执行副总裁Kjetil Holst
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Nordic Memfault 物联网 监控能力
- 政府法规，例如欧盟 （EU） 通用安全法规和各种新车评估计划 （NCAP），要求驾驶员监控系统 （DMS），以及美国联邦通信委员会 （FCC） 强制要求在新车中使用儿童存在检测 （CPD） 系统，这些都激励汽车制造商和系统供应商在新车内添加更复杂的传感器。执行的传感类型、传感器的位置和其他标准使公司的解决方案在满足法规和向消费者提供的产品方面有所不同。传统的 DMS 解决方案依赖于被动技术，例如车道保持和驾驶持续时间，从车辆收集有关驾驶员的信息以及来自转向传感器的输入。但是，这些被动方法可能不准确，导致误
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驾驶员监控系统 传感器
- 由于缺乏多功能、可访问且易于定制的触觉传感器，导致通用机器人作中出现了碎片化的、特定于传感器的解决方案纽约大学的研究人员在 E-flesh 项目中合作，正在弥合无力感知和无传感器机器人应用与有感知的抓手、手和脚之间的差距。有趣的是，您可以轻松制作自己的传感器：您需要一台业余 3D 打印机、小型现成的磁铁和磁力计电路板。来自 E-flesh 网站 ：“该传感器由平铺、参数化的切割单元微结构构成，允许调整传感器的几何形状和机械响应。为了支持广泛的可访问性，我们提供了一个开源设计工具，可将简
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DIY 传感器 机器人
- MEMS 传感器开辟了具有高精度、更高安全性和增强功能的新产品设计机会。微机电系统 （MEMS） 是由电子和机械部件组成的微观设备。许多最新的传感器设计都利用 MEMS 技术来实现高精度和小型化，以实现特定目标和创新。电子工程师在设计中使用基于 MEMS 的传感器时有哪些优势？以下是三个好处。当电子工程师开发具有广泛潜在用例的解决方案时，他们可能会获得更多的市场吸引力和利益相关者的兴趣。这包括使用先进的传感器与人工智能相结合来开发新的用例。一个例子是 Ainos Inc. 的 AI Nose，它包括来自&
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MEMS 传感器
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