Facebook 新推出的 AI 打牌机器人，已经获得了多人协作性上的全面提升。外媒报道称，新机器人可在德州扑克和 Go 等流行棋盘游戏上打败专业选手。上周五的时候，该公司 AI 研究人员称其已攻克一个难题 —— 创建一个能在团队合作中获得高分的 Hanabi 卡牌游戏机器人。
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Facebook 打牌机器人 AI
从沃尔沃官方获悉，沃尔沃集团于日前完成了对Apex.AI的风险投资。后者是一家成立于2017年的自动驾驶软件公司，而此次投资也是为自动驾驶系统的安全认证软件框架提供开发资金，未来将被运用于汽车的自动驾驶方面。同时沃尔沃表示，该交易对沃尔沃集团的收入或财务状况并不会产生重大影响。
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自动驾驶 沃尔沃 Apex.AI
问：AI的技术挑战是什么？答：Achronix目前关注的重点主要放在数据中心中的机器学习上。然而，随着工业应用领域中人工智能（AI）的兴起，处理将需要向边缘迁移，以减少延迟并实现网络流量最小化。机器学习（ML）处理的特征随着处理向边缘迁移而改变；通常情况下，计算更多地侧重于推理，而不是训练，尽管这并没有将增强学习和边缘训练等新模式出现排除在外。功耗在边缘受到更多限制，每瓦特的性能通常是一种比原始性能更有用的衡量指标。数字格式也能够被数量化以提高处理效率，其中浮点数将被优化浮点数（例如bfloat16或块浮
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FPGA AI
问：依您看，边缘AI将给某类工业应用带来哪些新变化？答：随着人工智能和物联网技术的融合，AIoT（人工智能物联网）的概念应运而生，即AI（人工智能）+IoT（物联网）。目前，边缘AI正广泛应用于工业领域，这种技术可以为工业物联网边缘的多传感器分析和机器学习应用提供最低的时延、功耗和成本。在工业领域，当前热门的边缘AI应用包括工业机器人、智慧路灯、智能监控等。机器人是工业自动化系统的终极表现。在构建合作机器人、工业机器人或机器人的其它商业应用时，工业控制、通信、机器视觉、机器学习、人机界面、网络安全和安全都
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工业 AI FPGA
在我们看来，边缘AI将会给许多工业领域带来变化，包含对环境与目标的智能感知, 识别与判断，对机器运行的最优化控制，对设备的预测性维护，等等, 非常多的领域都会用到。在不远的将来，AI（人工智能）将无处不在，许多工业设备正在从目前的“可编程”转向AI与边缘计算, 而边缘AI, 作为边缘端计算的核心部分，将发挥重要的作用。针对边缘AI的应用，TI推出了系列应用处理器：Sitara工业应用处理器产品家族是客户针对工业AI 应用的极佳选择。例如，目前推出并已经量产的AM574x应用处理器，基于典型的多核异构处理器
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预测性维护 AI
边缘AI给工业带来的变化边缘AI计算是更靠近物或数据源头的网络边缘，融合了网络、计算、存储以及应用处理能力的分布式平台，就近提供智能服务。边缘计算将云计算和数据存储能力下沉到边缘，更好地保障了应用服务的低延时、高可靠性以及数据安全。因此边缘云计算技术将成为人工智能、物联网等领域的关键组成部分，也将得到更大的发展，覆盖的潜在客户和场景将不断出现。瑞萨电子中国物联网及基础设施事业部 经理 杜灏边缘计算的技术挑战随着互联网时代的到来，AI技术的普及，越来越多的智能化设备走进了我们的生活。“设备端、云端、大数据、
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AI 智能工厂
问：边缘AI给工业带来了哪些变化？答：边缘人工智能技术可以用于开发更智能的设备/更智能的应用。在遇到通常需要人工决策的复杂事件时，这些设备将能够自行作出决策。因为本次采访是工业专题，所以我们以电机为例讨论边缘人工智能。工业设备应该24/7全天候运转，所以密切监视设备老化程度是非常重要的。在此电机上添加一个运行AI的智能单元，能够准确地检测到老化现象，将有助于预测故障并防止停机停产。有趣的是，因为电机上装有AI设备，不需要一直连接到云端，就能准确的检测到迫在眉睫的重大故障，如果威胁到操作员人身安全，还可以决
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MCU AI
日前， 自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司\宣布其 人工智能推断开发软件平台Vitis AI即日起开放免费下载，更多开发者将体验并受益于赛灵思所提供的从边缘到云的人工智能和深度学习推断加速度。
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Xilinx Vitis AI 人工智能
自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司（Xilinx, Inc.，）今天宣布其人工智能推断开发软件平台Vitis™ AI即日起开放免费下载，更多开发者将体验并受益于赛灵思所提供的从边缘到云的人工智能和深度学习推断加速度。 图示：Vitis AI Model Zone包括优化的深度学习模型，可加速基于 Xilinx™ 平台部署深度学习推断的进程。这些模型涵盖不同的应用，包括但不限于 ADAS/AD、视频监控、机器人和数据中心等。您可以从这些预先训练的模型启动设计，享受深度学习加速的优势。Vit
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AI 人工智能 软件
新闻要点: 第三届赛灵思开发者大会（XDF）亚洲站于2019年12月3日至4日在北京盛大揭幕，这是2019 XDF 全球三站的最后一站，也是最大一站。 赛灵思总裁兼CEO Victor Peng 发表主题演讲，分享公司启动三大战略一年多来所取得的重大成就，来自浪潮，阿里巴巴、百度及中泰证券的重量级嘉宾登台分享。 &n
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数据中心 AI
现代汽车近日宣布同合作伙伴一起，启动一种社区型移动出行服务，利用人工智能响应乘客的个性化出行需求。
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AI 共享巴士 路径
高焕堂 （台湾VR产业联盟主席，厦门VR/AR协会荣誉会长兼顾问） 0 引言 过去十多年来，大数据是推动AI发展的主力。随着AI应用日愈扩大和日趋复杂，计算能力成为当今推动AI发展的新动能。30多年前，台积电公司开创了新IC产业分工模式和协同体系。如今为了结合IC产业，AI产业的智能组件化是必然潮流，AI产业的分工体系也渐渐地进化。于是有趣的是，硬件IC产业将伴随新兴AI产业的成长，且心心相印、融合为一。从此公主（AI）和王子（IC）过着幸福快乐的日子。 综观现代的IC制程分工是：设计→制造→测
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201912 AI IC
毛 烁 （《电子产品世界》，北京 100036） 1 AI多样化，需要广泛一致的生态 1.1 边缘AI带给工业的变化 AI是当今最激动人心的技术革命之一，它将对市场产生巨大的影响，也将作用于各类设备，包括网络边缘的计算存储、自动驾驶、数字电视图像增强、家庭智能助手、不同类型的智能手机等，并使物联网设备更加智能化。 Arm预计，新一轮的AI增强技术将有助于加速物联网在工业与医疗场景用例、以及智能摄像头与传感器（用于预测故障和维护）等设备中的应用。此外，人们希望看到几乎所有传感器的监测数据模式都能
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201912 AI Arm Imagination 人工智能物联网 AIoT
迎 九 （《电子产品世界》编辑，北京 100038） 摘 要：英特尔中国区物联网事业部首席技术官兼首席工程师张宇博士称目前边缘AI主要改善了工业应用中的三个方面，工业AI与其他产业AI的区别在于高实时性，实现工业AI需要有3个前提条件，最后分析了部分企业采用工业AI的案例。 关键词：工业；边缘；AI；可预测维护；缺陷检测 1 边缘AI给工业带来的改变 现在AI技术在工业领域得到了越来越多的推广，表现在3方面。①可预测维护、产品缺陷检测，开始利用AI的技术对数据来进行处理。这种处理所带来的一个最
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201912 工业 边缘 AI 可预测维护 缺陷检测
近日，四川省21个地级市（自治州）几十万居民可以不用停留、无需刷门禁卡，就能出入“自家小区”了。
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