- 工业物联网（IIoT）依赖于来自现场的各种传感器和过程数据。在 HMI2025 大会上，倍加福（Pepperl+Fuchs）将与Bosch Digital Twins Industries和 Syntax 共同展示一款联合产品，该产品展示了如何轻松地将汇总数据传输到 AWS 和 MS-Azure 等成熟的云平台。倍加福的数字孪生入门套件将与该产品一起在展会上展示，以模拟实际应用。该套件包括功能强大的传感器、IO-Link 主站、无风扇嵌入式 PC 以及无缝集成硬件所需的所有其他组件。IO-Link 主站是
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预测性维护 倍加福 Pepperl+Fuchs HMI2025
- 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子(Mouser Electronics)推出全新预测性维护解决方案在线资源，致力于为各种技能水平的工程师提供先进技术和信息。新网站探讨了预测性维护蕴藏的机遇和优势，为读者的设计之旅提供支持。预测性模块易于集成，并能根据制造商的特定需求进行定制。虽然开发这样的模块需要投入大量的时间和研究，但这份努力通常可以节省大量成本，并显著提高生产效率。为协助工程师解决设计上遇到的问题，贸泽备有丰富多样的半导体和电子元器件，包
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贸泽 工业自动化 预测性维护
- 对于工厂的运维管理者而言，确保所有产线的高效稳定长久运行是其核心目标。既要安排好不同产线之间的流水顺序，合理规划物料流转路径，又要尽可能增加每一台工业设备的工作时间，达到更高负荷的运转。但这绝非易事，每一台工业设备，哪怕是同样的批次购买，在同样的时间点投入使用，承载着完全相同的工作负荷，其各自的损耗程度和故障出现频率也不尽相同，无法做到统一管理。而工厂一旦出现意外停工一次，就会造成巨大的经济损失。来自西门子的一份报告显示，《财富》全球500强中制造和工业企业每年因计划外停机而损失的时间总计达330万小时。
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意外停机 冗余量 预测性维护 连接器 智能工厂
- 【2024年1月11日，德国慕尼黑和美国拉斯维加斯讯】英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）与极光实验室（Aurora Labs，以下同）在CES 2024上发布了一套全新的人工智能（AI）解决方案，可提高转向、制动、安全气囊等关键汽车部件的长期可靠性与安全性。两家公司联手打造的解决方案将Aurora Labs屡获殊荣的Line-of-Code Intelligence™ （LOCI） AI技术运用在英飞凌的32位TriCore™ AURIX™ TC4x系列微控制器（MC
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英飞凌 Aurora Labs 预测性维护 驾驶安全
- 中国上海，2022年11月8日 – 安富利旗下全球电子元器件产品与解决方案分销商e络盟进一步加大投入扩充其预测性维护解决方案产品阵容，以助力制造业厂商快速找到最佳解决方案。 e络盟现备有各种工业部件产品，可用于监测设备的电源、驱动器和电机，从而能够在自动化系统出现故障风险时及时发出警报。同时，e络盟还可提供大量技术资源，以助力客户掌握工业维护领域的最新发展与趋势。 Farnell及e络盟全球技术营销主管Cliff Ortmeyer表示：“当前，制造业熟练工严重短缺，致使许多企业更加难以
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e络盟 制造业 预测性维护
- 随着IIoT & AI技术的演进，越来越多的制造业，导入预测性维护以收集工业现场端的设备数据。运用人工智能与机器学习技术来辅助数据分析，除了提高设备自动化的程度外，对于减轻设备维护成本、减少故障停机时间、降低误判停机率都大有帮助，从而衍生设备寿命延长、创造效率、增加利润等优势。德承强固型嵌入式电脑 – DIAMOND产品线的高效精简型嵌入式电脑DV-1000系列，是将高效能运算和弹性扩展能力整合于小巧紧凑的体积内，可实时快速的处理大量数据并进行数据的分析，是身处严苛环境的工业现场，导入预防性维护的
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德承 嵌入式电脑 DV-1000 预测性维护
- 本文叙述如何使用深度学习来进行地下电缆系统的预测性维护。利用深度学习模型能够接近实时地执行分类，让现场的技术人员可以在撷取到数据后立即看到结果，并且在必要时重新执行测试。地下电缆系统与陆上电线路网相比，虽然对暴风雨、闪电、野火、冰暴、以及其他不利天气状况较不敏感；不过，地下电缆维修成本较高，很难准确指出故障位置及进行修复。如果电缆的瑕疵未被侦测出来，可能导致停电和对大众造成危险。根据IEEE数据显示，大约90%的地下电缆系统故障都和局部放电（partial discharge；PD）有关，也就是电缆内的电
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深度学习 地下电缆 预测性维护
- 为了提升生产力，企业级规模的应用架构工程部署项目通常会采用主-从式软件开发模型，确认在足够数量的机台上所安装的函式能满足使用量。本文以一个估测电动马达健康的预测性维护应用来说明上述所需的功能。如果你想把MATLAB函式分享给另一位同事，只要简单地透过Email就可以达成，不过这种方式可能不太适合较大的团队。举例来说，你没有办法确保每一个人都使用最新版本的函式，你也没有办法限制他人存取这些具有所有权的程序代码。而且如果为了满足高峰期间的使用量而在足够数量的机台上安装了函式，离峰期间则会有机台处在闲置状态。为
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电动马达 预测性维护
- 疫情催生多行业迎来数字化变革，驱动企业走向系统级创新。中国市场大有可为，ADI正加大对中国市场的投资。
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医疗 预测性维护 202101
- 在我们看来，边缘AI将会给许多工业领域带来变化，包含对环境与目标的智能感知, 识别与判断，对机器运行的最优化控制，对设备的预测性维护，等等, 非常多的领域都会用到。在不远的将来，AI（人工智能）将无处不在，许多工业设备正在从目前的“可编程”转向AI与边缘计算, 而边缘AI, 作为边缘端计算的核心部分，将发挥重要的作用。针对边缘AI的应用，TI推出了系列应用处理器：Sitara工业应用处理器产品家族是客户针对工业AI 应用的极佳选择。例如，目前推出并已经量产的AM574x应用处理器，基于典型的多核异构处理器
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预测性维护 AI
- 迎 九 （《电子产品世界》，北京 100036） 摘 要：预测性维护、工业4.0、智能工厂等带来了对工业传感器的新需求。作者访问了8家领先的工业传感器供应商或代理商，请他们介绍了工业传感器的新动向，及其最新的解决方案。 关键词：预测性维护；加速度计；惯性传感器；角度传感器；低功耗 1 预测性维护 1.1 村田无线振动传感器在预测性维护中的应用 1）预测性维护的重要性 转动设备被广泛地应用于工业环境中，而由于设备磨损、老化等原因造成的设备停机给企业带来的损失，这不仅仅包括设备的维修成本，而且
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201910 预测性维护；加速度计；惯性传感器；角度传感器；低功耗 工业4.0
- 上海国际工业设备维护与升级工程展览会(SMEE)，聚焦工业维护全产业战略及生产设备智能化技术、生产线升级改造技术，是中国唯一一个未来工厂前沿服务理念、先进技术的专业展示平台。福禄克作为为工业领域提供专业预见性维护产品的厂家，我们将于2019年7月3日-6日在上海新国际博览中心W5馆F08展位为您展示：如何为企业做预测性维护？预测性维护为什么重要？企业生产设备什么时候应该做预测性维护？预测性维护应该用到哪儿些产品？让福禄克助理您的企业实现”降低成本，节约能源，保证质量“的高效生产模式。2019年7月3日-6
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福禄克 预测性维护 上海国际工业设备维护与升级工程展览会(SMEE)
- 作者/Stephan Menze 儒卓力 模拟与传感器产品销售经理 摘要：未雨绸缪胜于临渴掘井。无论是由于节省成本、缺乏技术工人还是缺乏动力，如果推迟维护操作，你可能会遇到突然的机器和皮带故障或生产错误。借助于预测性维护，这种情况将不再发生。不过，必须遵守几点方能取得成功。 关键词：预测性维护；群体智能；传感器；NB-IoT 每个预测性维护项目都从正常机器运行期间的机器特性检测开始(如图1)，例如检测结构噪声和空气噪声的
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201606 预测性维护 群体智能 传感器 NB-IoT
- 德国总理梅克尔宣布推动工业4.0政策至今已有8年，经过一段市场教育后，从2015~2016年开始有制造业尝试导入智能化架构，不过对绝大多数厂商尤其是台湾中小企业来说，工业4.0带来的智能制造属于全新概念，再加上最终愿景实现期过长、需要投入大量资本等顾虑，除了大厂外，台湾多数业者都仍采观望态度。
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工业4.0 智能工厂 智能制造 预测性维护 设备稼动率
- 偶尔检查您家里的暖通空调系统是预防性维护的一个很好示例mdash;mdash;对于保持它们正常运行很重要。但假如您能预测到加热器将在两个月后失灵，而此
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MSP430 LEA 预测性维护
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