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预测性维护解决方案

—— 制造业工厂的即时数字化转型
作者: 时间:2025-04-16 来源:EEPW 收藏


本文引用地址:https://www.eepw.com.cn/article/202504/469477.htm

工业物联网(IIoT)依赖于来自现场的各种传感器和过程数据。在 大会上,)将与Bosch Digital Twins Industries和 Syntax 共同展示一款联合产品,该产品展示了如何轻松地将汇总数据传输到 AWS 和 MS-Azure 等成熟的云平台。

的数字孪生入门套件将与该产品一起在展会上展示,以模拟实际应用。该套件包括功能强大的传感器、IO-Link 主站、无风扇嵌入式 PC 以及无缝集成硬件所需的所有其他组件。

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完整的入门套件

IO-Link 主站是传感器与嵌入式 PC 之间的接口,用于预处理和汇总来自现场的数据,然后将数据传输到博世数字孪生平台(也称为Intelligence Core)。集成式智能资产性能管理(IAPM)解决方案利用仿真模型进行实时数据分析。

通过使用 ML 算法和人工智能,可实现潜在故障预测、维护计划优化和行动建议等功能。这确保了预防性干预,使生产设备保持无故障运行。

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用于的过程传感器

该套件在连接互联网并接通电源后会自动进行配置。所使用的开放式平台和开放式通信标准,保证了最大的灵活性和个性化可扩展性。



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