- 随着云计算的普及以及 2020 年 5G 服务的兴起，除了在互联网上传播的文档、图像和音频等既有内容之外，还会传播视频和游戏等内容，这也导致了数据量的大幅增加。对人工智能 (AI) 等技术进步以及大数据和物联网 (IoT) 技术的充分运用，推动形成了数字化转型 (DX) 的强劲趋势。为了支持这些技术的发展，需要配备能够处理大量数据的高性能服务器。数据中心*1 是专门用于维护和管理存储大量数据的服务器的设施。随着信息量的迅速增长，功耗和电力成本的增加已成为数据中心必须面对的严峻问题。数据中心能耗预测（全球）
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DX IoT Ai
- AI芯片作为一个极具潜力的人工智能处理平台，其关键就是应用的落地。创建自主开发的AI架构，既能满足人工智能语音应用需要，又兼顾智能图像应用的需求，使得北京探境科技掌握先机。其基于新型AI新品的语音识别芯片和模组已在众多的智能家电中初露锋芒，并将全面改变消费类产品的智能化走向。
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人工智能（AI） 神经网络处理器（NPU） 深度学习 语音识别 202008 中国芯
- 在公司实施物联网战略之前，请遵循以下步骤，其中包括安全和联网提示。很多公司都在投资物联网(IoT)，但很少有人觉得自己完全做好了准备。人们担心物联网的安全性、与其他技术的集成以及将物联网扩展到更广泛应用的能力。一些公司还质疑他们是否具备运行物联网的人才或定义明确的IT战略来管理物联网部署。随着物联网最佳实践的发展，这种担忧可能会持续下去。但现在组织可以采取几个步骤，使物联网转型更容易。1.IT和用户在物联网方面的协作许多物联网解决方案正在通过制造、工程、设施管理、车队管理等进入市场，但它们并不一定由IT部
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物联网 AI
- 谷歌周三发布了Recommendations人工智能公测版，这是一项全面管理的服务，能让零售商使用人工智能为顾客提供个性化的产品推荐。个性化是零售业适应数据时代和客户期望的一种方式。谷歌表示，它使用这种技术为自己的产品（包括YouTube和谷歌搜索）提供推荐。这家云计算公司表示，零售商可以使用该工具替代或补充现有的推荐模式。首先，组织导入目录和用户事件数据。然后，他们可以选择一个模型类型，确定自己的优化目标，并开始训练模型。谷歌表示，在开始为客户提供建议之前，初始培训需要2到5天。这项服务利用了消费者的购
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谷歌 AI
- 美国学者尼葛洛庞帝在其1996年出版的《数字化生存》（Being Digital）一书中提到对未来的畅想：人类生存于一个虚拟的、数字化的生存活动空间，在这个空间里人们应用数字、信息等技术从事信息传播、交流、学习、工作等活动。虽然我们还没达到书中科幻般的数字化程度，但随着越来越多的大数据、云计算、人工智能等技术的落地，我们的生活也变得愈发智能。拿人脸识别技术来说，从最开始的嗤之以鼻，到如今用人脸识别技术去登录账号、办理业务、付款、安检等等，确实便利了许多。而近日，“南商汤北旷视”的AI双雄之一北京旷视科技发
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AI 人工智能 宠物经济
- 新浪科技讯 北京时间7月22日早间消息，据外媒报道，Nvidia与美国佛罗里达大学携手合作，它们准备在大学打造世界最快高等教育人工智能（AI）超级计算机。 整个项目投入7000万美元，当中2500万美元由Nvidia捐赠，包括硬件、软件、培训，4500万美元来自大学和克里斯·马拉科夫斯基（Chris Malachowsky），他毕业于佛罗里达大学。 佛罗里达大学将会用Nvidia芯片升级现有超级计算机HiPerGator，2021年年初之前启用。 我们都知道个人计算机用Nvi
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Nvidia AI 超级计算机
- 第八届中国电子信息博览会（CITE2020）将于2020年8月14日-16日在在深圳会展中心举行。本次展会聚焦产业热点，设置了5G和物联网、智慧家庭、人工智能、智能网联与新能源汽车、智能制造与机器人、信息安全、大数据与存储、集成电路等几大板块。作为CITE2020的热门展区， 人工智能 主题展区将为来访者全面展示人工智能生态圈体系，充分展示智能制造解决方案、人工智能技术应用等炙手可热的尖端技术产品。届时，展区不仅有腾讯、华为等行业领军企业展示最新人工智能研究成果，同时还有浪潮、中科曙光、紫光、中国长城、优
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CITE2020 5G 物联网 AI
- 全球电子元器件与开发服务分销商 e络盟 近日宣布新增 Arduino 最新款Portenta H7开发板，进一步丰富其庞大的单板机库存。Portenta H7专为满足规模企业、中小企业（SMB）和专业创客对低代码模块化硬件系统日益增长的需求而打造，能够为他们的物联网开发提供支持。Arduino Portenta系列低功耗开发板设计用于工业应用、人工智能（AI）边缘处理和机器人，同时还提供开放式高密度互连新标准以支持先进的外围设备。作为该系列的首款产品，Arduino Port
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PLC SMB AI
- 在芯片领域，X86架构可以说定义了PC时代；Arm则在移动端一枝独秀。但随着芯片自主化、定制化的需求增长，开源、高效的新兴架构RISC-V（第五代精简指令集架构）正在吸引大量关注，很可能在未来与X86、Arm呈现三足鼎立的格局。今年6月，苹果在WWDC大会上正式宣布将逐步转向自研Arm架构，打造更加高效、低能耗、适应自己的软硬件生态。这是未来趋势的一个注脚：越来越多的公司希望能有更适应自己产品和需求的独特芯片，而具有精简、开源、反应速度快等特点的RISC-V，恰恰可以提供这样的可能性。它打破了过去X86、
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AI 芯片 RISC-V
- 很多年后，面对已成巨头的阿里巴巴和首富马云，上海市领导发出了这样的感慨：“我为失去这样一个由小企业发展而成的巨型企业感到相当遗憾。”在很多观者眼中：过去20年，互联网经济乘风而起，北京、深圳、杭州，分别诞生了中国三大互联网巨头BAT（百度、腾讯、阿里巴巴），这当中，阿里巴巴本该属于上海。不过，相比纽约再度拒绝了亚马逊，上海并没有丧失再度搏击“浪潮之巅”的激情。移动互联网到来，上海拿出了拼多多，虽然相比北京一城包揽三大独角兽TMD（字节跳动、美团、滴滴）略有逊色，不过在另一条科技赛道上，上海俨然已经“暗度陈
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AI 上海 新基建
- 无人机技术虽然说在近几年来发展迅速，但基本上还是只适合在室外使用，想要在室内环境使用的话，太容易撞到障碍物或是其他无人机了。不过，加州理工的研究人员所开发的机器学习算法“Global-to-local Safe Autonomy Synthesis（GLAS）”，让一群无人机也有机会能在拥挤、没有地图的环境下自动导航，使得室内的无人机使用也有一定的自由度，且能自行适应环境。GLAS 的关键在于一群无人机当中的每个个体，都能自行判断在其近旁的障碍物位置与其他无人机的动向，并且自主做出反应，而不需要由一个中控
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加州理工 导航 AI
- 比利时微电子研究中心（IMEC），日前与半导体代工厂格罗方德（GF)公开展示了全新AI芯片硬件。IMEC模拟内存式运算（AiMC）架构及格罗方德22FDX制程为基础的前提下，这款全新芯片经过优化，并于模拟环境中的内存式运算硬件进行深度神经网络运算。在达到高达2,900TOPS/W的创纪录高能源效率后，加速器被视为低功率装置进行边缘运算推论的关键推手。这项新技术在隐私保护、安全性以及延迟性等各种优势，将为智慧喇叭、自驾车诸多边缘设备的AI应用程序带来冲击性的影响。自数字计算机年代起，处理器早与内存分道扬镳。
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AI IMEC 格罗方德
- IT之家 7 月 19 日消息 在打孔式前置摄像头成功之后，手机前置相机的下一个重大发展是屏下摄像头，即摄像头在一个透明的 OLED
屏幕后面，在不使用的时候，这个屏幕仍然可以作为一个正常的显示屏工作，但是可以让足够的光线通过，让下面的摄像头拍摄出可用的照片。微软研究部门一直在研究屏下摄像头如何拍出可用照片的问题，他们指出，屏幕像素结构的衍射会使图像模糊，降低对比度，降低可用的光照度，甚至完全遮挡一些图像内容，这些取决于设备的显示像素设计。幸运的是，这种情况是以一种可预测的方式发生的，并且由于像素结构
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屏下摄像头 微软 AI
- 说到快餐食物，大家可能再熟悉不过了。 鸡米花、上校鸡块、双层芝士牛肉堡……这些随口而出的单品，光听着就已经让人垂涎欲滴了，如果再加上一瓶快乐肥宅水，emm……应该没有人会拒绝这份诱惑吧？ 虽然快餐食物一直被视为高糖、高脂的垃圾食物，可我们还是会隔三差五地吃上一顿。 说到这些快餐美食，可苦了背后的厨师们，每天沉浸在煎、炸、烤，这样枯燥又无聊的工作中。而且面对高温油锅，还有被烫伤的危险。 不过，最近美国的一家全国连锁快餐店White Castle打算聘用一位机器人“厨师”来解决这些烦恼。
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AI 机器人 厨师
- UltraSoC 日前宣布，其嵌入式分析技术已被Simple Machines，Inc（SMI）选用于其创新的可组合计算平台（Composable Computing Platform）之中。UltraSoC的技术将使SMI及其客户对该公司产品的硬件和软件行为有一个深入的了解，这些产品针对的是各种要求苛刻的应用，诸如安全应用、视觉认知、语言理解和网络级个性化 。SMI的解决方案采用了一种全新的、已获专利的处理器架构，该架构被设计为可完全定制，以实现对片上资源的最大利用，从而使其适用于从边缘人工智
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SMI AI SoC ASIC
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