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深度剖析新能源汽车主流 AI 芯片选型

  • 在新能源汽车行业蓬勃发展的当下,智能化已成为其核心竞争力之一。而 AI 芯片作为实现汽车智能化的关键硬件,其选型对于整车性能、用户体验以及企业的市场竞争力都有着举足轻重的影响。本文将深入探讨新能源汽车上主流 AI 芯片的选型,从芯片类型、市场格局、各车企的选型策略以及未来发展趋势等多个维度进行全面分析,为硬件工程师们提供深度且实用的参考。主流 AI 芯片类型及技术特点GPU(图形处理器)GPU 最初是为图形渲染而设计,但因其强大的并行计算能力,在 AI 领域大放异彩。在自动驾驶场景中,图像识别、目标检测、
  • 关键字: AI  汽车电子  智能计算  

传导致英伟达股价暴跌的DeepSeek拥有5万颗GPU

  • 初创公司 DeepSeek 异军突起站在了AI大舞台的聚光灯下,根据DeepSeek披露的DeepSeek-V3 Mixture-of-Experts (MoE) AI模型具有极为微小硬件要求(该公司声称 DeepSeek 的训练成本仅为 600 万美元和 2048 个 GPU),与现有美国的AI模型相比,对成本开销的要求要低得多,在性能上R1 AI模型据估计具有与Open AI的o1同等水平的竞争力,这引发了整个AI业界的地震,直接导致美国主要AI硬件企业总市值下跌近万亿美元,首当其冲的是英伟达下跌超过
  • 关键字: 英伟达  DeepSeek  GPU  AI  

龙芯处理器成功运行DeepSeek大模型

  • 2月10日消息,龙芯中科官方宣布,搭载龙芯3号CPU的设备成功启动运行DeepSeek R1-7B模型,实现本地化部署,性能卓越,成本优异。据介绍,龙芯日前联合太初元碁等产业伙伴,仅用2小时即在太初T100加速卡上完成DeepSeek-R1系列模型的适配工作,快速上线包含DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B在内的多款大模型服务。目前,龙芯正积极携手太初元碁、寒武纪、天数智芯、算能科技、openEuler等合作伙伴,全力打造DeepSeek系列模型的多形态推理平台。此外,采用龙芯3A600
  • 关键字: 龙芯  CPU  AI  deepseek  

三星计划在6G中深度整合AI技术以优化网络质量

  • 2月10日消息,近日,三星在白皮书中分享了在未来通信技术发展方面的最新进展。在最新的白皮书中,三星提出,将在整个通信系统中深度整合AI技术,以优化网络质量,并提供面向未来的可持续用户体验。内容重点介绍了6G技术如何提升连接能力,并列出了五大核心应用场景:1、沉浸式 XR,用于娱乐、医疗和科研,提供更具沉浸感的体验;2、数字孪生,可创建物理实体的虚拟副本(类似全息影像)的数字孪生,增强安全性;3、大规模通信,支持传感器、机器和终端之间的全天候连接;4、无缝连接,扩展信号覆盖范围,并实现地面与卫星网络的协同互
  • 关键字: 三星  6G  XR  AI  

用1000个传感器,打造近未来的智能家居(上篇)

  • 随着出生率下降、人口老龄化及工作方式变革等这些社会环境的变化,住户与住房之间的关系也逐渐发生变化。为了帮助住户适应新的社会环境,住宅理应提供的支持应也将逐步增加。将人工智能(AI)、大数据分析普及到普通家庭,建立住户与住宅之间的新型关系,是近未来智能家居的趋势。就未来理想的智能家居和实现智能家居所需的信息通信技术这一主题,村田制作所采访了北陆先端科学技术大学院大学副校长丹康雄教授(TAN Yasuo)。丹教授是家庭网络研究的知名专家,同时也是一般财团法人电子信息技术产业协会(JEITA)的智能家居部会的部
  • 关键字: 智能家居  AI  传感器  

OpenAI前高管创立的AI公司据称洽谈融资 估值或达200亿美元

  • 财联社2月8日讯(编辑 夏军雄)据媒体援引消息人士报道,人工智能(AI)初创公司Safe Superintelligence(SSI)正在洽谈新一轮融资,估值可能达到至少200亿美元。SSI由OpenAI联合创始人、前首席科学家伊尔亚·苏茨克维(Ilya Sutskever)于去年6月联合创立。SSI的联合创始人还包括曾在苹果领导AI项目的丹尼尔·格罗斯(Daniel Gross)和前OpenAI研究员丹尼尔·列维(Daniel Levy)。SSI最新估值有望达到去年9月融资时的四倍,该公司当时以50亿美
  • 关键字: OpenAI  AI  SSI  

中小AI芯片企业感谢DeepSeek R1:给了我们机会和订单

  • 2月8日消息,中国AI企业深度求索(DeepSeek)最新发布的推理模型R1撼动了美国主导的人工智能生态系统,导致芯片巨头英伟达(NVIDIA)市值缩水数千亿美元。在行业龙头应对冲击波之际,中小型AI企业却将此视为规模化发展的战略机遇。多家AI相关企业表示,DeepSeek的崛起对其而言是"重大机遇"而非威胁。AI芯片初创公司Cerebras Systems首席执行官安德鲁·费尔德曼(Andrew Feldman)指出:"开发者正积极寻求用DeepSeek R1等开源
  • 关键字: AI  DeepSeek R1  

英伟达加速研发 GB300 NVL72:每机柜总 DrMOS 成本降低约 35-40%

  • 2 月 8 日消息,天风证券分析师郭明錤昨日(2 月 7 日)发布博文,报道称英伟达正加速开发 GB300 NV72,并预计将提前备货 DrMOS / SPS,2025 年采购量或将超过 1.5 亿颗。郭明錤在博文中称万国半导体有限公司(Alpha and Omega Semiconductor,下文简称 AOS)已确定为 GB300 NVL72 DrMOS 主要供应商(占比约为 70%),预计将在 2025 年第 2 季度出货 5000-6000 万颗 DrMOS,远超市场普遍预期。这一举动标志
  • 关键字: 英伟达  GB300 NVL72  DrMOS  AI  

曾经大书特书,马斯克为何最近不提特斯拉超算Dojo了

  • 2月7日消息,多年来,埃隆·马斯克(Elon Musk)一直在谈论Dojo——这台将成为特斯拉人工智能战略核心的超级计算机。Dojo的重要性不言而喻,2024年7月,马斯克曾表示,公司AI团队将在10月机器人出租车发布前“加倍投入”Dojo,以加速其发展。那么,Dojo究竟是什么?为什么它对特斯拉的长期战略如此关键?简而言之,Dojo是特斯拉自主研发的超级计算机,专用于训练“完全自动驾驶”(FSD)神经网络。增强Dojo的计算能力,是特斯拉实现完全自动驾驶并推动机器人出租车落地的重要一环。目前,已有数百万
  • 关键字: 马斯克  特斯拉  超算  Dojo  AI  机器人出租车  自动驾驶  FSD  

AI基建需求续成长,DeepSeek崛起凸显产业将更注重高成本效益

  • 根据TrendForce集邦咨询最新研究,DeepSeek近期连续发布DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等AI模型,将促使终端客户未来更审慎评估投入AI基础设施的合理性,采用更具效率的软件运算模型,以降低对GPU等硬件的依赖。CSP则可能扩大采用自家ASIC基础设施,以降低建置成本。因此,2025年以后产业对GPU AI芯片或半导体实际需求可能出现变化。 TrendForce集邦咨询表示,全球AI Server市场自2023年起快速成长,预期2025年占整体Server出货比
  • 关键字: AI  基建  DeepSeek  

OpenAI升级o3-mini模型思维链 提高AI推理透明度

  • 财联社2月7日电,OpenAI公司今天在X平台发布推文,宣布面向免费和付费用户更新o3-mini的思维链,并为付费用户更新o3-mini-high的思维链,更透明、更详细地展示模型的“推理”步骤以及得出答案的方式。
  • 关键字: OpenAI  o3-mini  模型思维链  AI  

OpenAI正在为"星际之门"选址,还在强调借此战胜中国AI

  • 2月7日消息,美国时间周四,人工智能公司OpenAI表示,正在评估多个美国州作为“星际之门”(Stargate)人工智能数据中心的选址,强调这一项目对美国在全球AI竞赛中保持领先至关重要。OpenAI首席全球事务官克里斯·勒哈恩(Chris Lehane)表示:“随着DeepSeek(深度求索)新版本的发布,这场竞争变得更加激烈,其重要性不言而喻。”“最终的胜者将决定未来世界的技术格局。”上个月,美国总统唐纳德·特朗普(Donald Trump)正式宣布“星际之门”计划,该计划由软银、OpenAI
  • 关键字: OpenAI  星际之门  AI  人工智能  

华为ModelEngine支持DeepSeek全系列本地部署

  • 2月7日消息,日前,华为技术有限公司宣布,华为DCS AI全栈解决方案中的重要产品ModelEngine AI平台,全面支持DeepSeek大模型R1&V3和蒸馏系列模型的本地部署与优化,加速客户AI应用快速落地。此次 ModelEngine 基于昇腾AI芯片,通过推理框架优化和MoE存算协同,提供动态换入换出和全局统一缓存,实现推理高并发和低时延,用户通过ModelEngine体验DeepSeek的推理能力。另外,华为官方表示,DCS AI全栈解决方案近期将上线DeepSeek体验环境。
  • 关键字: 华为  ModelEngine AI  DeepSeek大模型  

Meta首席科学家LeCun:新一代AI架构3到5年内问世 机器人技术是核心

  • Meta首席AI科学家Yann LeCun周四表示,在未来3到5年内,“全新的AI架构范式”将会出现,其能力将远远超越现有AI系统。他还预测,未来几年可能成为“机器人技术的十年”,届时AI和机器人技术的进步将结合在一起,解锁新一代智能应用程序。媒体报道,在达沃斯论坛上的一场名为“技术辩论”的会议上,LeCun指出,目前的“AI形式”,即生成式AI和大型语言模型(LLMs),并没有那么强大。他认为,虽然这种模型是有用的,但在很多方面仍存在不足。“我认为目前的LLM模式寿命相对较短,可能只有三到五年。我认为在
  • 关键字: Meta  LeCun  AI  架构  机器人技术  核心  

光中介层可能在 2025 年开始为 AI提速

  • 光纤电缆正在逐渐靠近高性能计算机中的处理器,用玻璃取代铜连接。科技公司希望通过将光学连接从服务器外部移动到主板上,然后让它们与处理器并排放置,从而加速 AI 并降低其能源成本。现在,科技公司准备在寻求成倍增加处理器潜力的道路上走得更远——通过滑入处理器下面的连接。这就是 Lightmatter 采用的方法,它声称通过配置插入器进行光速连接而处于领先地位,不仅在处理器之间,而且在处理器的各个部分之间。该技术的支持者声称,它有可能显著降低复杂计算中的功耗,这是当今 AI 技术进步的基本要求
  • 关键字: 光中介层  AI  Lightmatter  处理器  封装  光信号  
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