- 虽然英特尔(Intel)、NVIDIA等芯片大厂近期在人工智能(AI)、神经网络(NN)、深度学习(Deep Learning)等领域动作频频，但半导体领域的其他业者也没闲着，而且其产品发展策略颇有以乡村包围城市的味道。 益华计算机(Cadence)旗下的CPU/DSP处理器核心授权公司Tensilica，近期便发表针对神经网络算法设计的C5 DSP核心授权方案。 在16奈米制程条件下，该核心所占用的芯片面积约仅1平方公厘，却可提供达到1TMAC的运算效能，而且功耗远比CPU、GPU等处理器更低，适合
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DSP AI
- 不过问题来了，即使你从2015年开始，听了黄教主在CES和GTC上的每一场演讲，但是你可能还是明白英伟达在自动驾驶方面的完整布局，因为每年都有新东西和新变化。
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英伟达 AI
- 据国外媒体VentureBeat报道，英伟达CEO黄仁勋昨天发布了一款针对人工智能应用的雄心勃勃的新处理器：Tesla V100。
该新芯片拥有210亿个晶体管，性能比英伟达一年前发布的带150亿个晶体管的Pascal处理器强大得多。它是一款很大的芯片——815平方毫米，大小约为Apple Watch智能手表的表面。它拥有5120个CUDA(统计计算设备架构)处理核心，双精度浮点运算性能可达每秒7.5万亿次。
作为全球最大的图形芯片和AI芯片厂商
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AI 英伟达
- 据美国科技博客网站VentureBeat报道，思科公司今天宣布，计划斥资1.25亿美元收购人工智能(AI)初创公司MindMeld。
MindMeld成立于2014年，其技术可以帮助人们创建人工智能辅助的人机对话界面。MindMeld的技术及其人工智能和深度学习领域拥有的10项专利，将用于改进思科协同合作服务Cisco Spark和思科其它协作产品。
该公司去年秋天推出一个可用于创建机器人和智能语音助手的平台。
其API(应用编程接口)开发平台MindMe
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思科 AI
- 5月11日消息，据国外媒体VentureBeat报道，英伟达CEO黄仁勋今天发布了一款针对人工智能应用的雄心勃勃的新处理器：Tesla V100。
该新芯片拥有210亿个晶体管，性能比英伟达一年前发布的带150亿个晶体管的Pascal处理器强大得多。它是一款很大的芯片——815平方毫米，大小约为Apple Watch智能手表的表面。它拥有5120个CUDA(统计计算设备架构)处理核心，双精度浮点运算性能可达每秒7.5万亿次。
作为全球最大的图形芯片和AI芯片厂商，总
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英伟达 AI
- 随着AI领域投资渐增，英伟达现在面临英特尔、谷歌以及其他科技巨头的激烈竞争，这些公司也在开发自己的AI芯片，AI芯片大战愈演愈烈。
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AI 英伟达
- 英特尔(Intel)为举办近20年的科技论坛IDF划下了句点，而近来搭上人工智能(AI)发展顺风车的NVIDIA，则还暂时不会取消GTC大会。然而随着虚拟实境(VR)、AI技术日渐精进，各大发表会最终都可能会朝向虚拟化发展。ITBusinessEdge报导指出，英特尔业务仍以PC、伺服器及X86架构为重心，但虚拟化伺服器的兴起，吸引了愈来愈多人前往微软(Microsoft)、Google的PC平台进行开发，而微软伺服器更几乎已与硬件无关(hardwareindependent)。
此外，亚马逊(
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英特尔 NVIDIA
- Nvidia公布2018首季财报，该季创下19.4亿美元营收，较去年同期成长48%，营收上的好表现有赖于近来Nvidia专注推动深度学习，扩大GPU的应用领域。
绘图芯片大厂Nvidia周二(10/9)公布截至今年4月30日的2018财年首季财报，显示该季创下了19.4亿美元的营收，比去年同期成长48%，当天盘后股价即上涨了10.51%，突破110美元。
最近几季Nvidia营收都有超过两位数的大幅成长，例如去年第三季成长54%、去年第四季成长55%，今年第一季成长48%，此外，Nvidi
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Nvidia GPU
- NVIDIA公司今日宣布推出全新NVIDIA VCA认证合作伙伴计划，助力企业更加轻松地部署经NVIDIA认证的视觉计算设备(VCA)解决方案。 NVIDIA VCA认证解决方案能够加速工作流程，助力艺术家通过使用NVIDIA Mental Ray、NVIDIA Iray和Chaos V-Ray RT等GPU加速渲染器对模型进行实时探索、操作和确认。该平台支持可扩展型、交互式渲染，全部可在数据中心设备中便利地完成。 从好莱坞大片
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NVIDIA VCA
- NVIDIA公司日前宣布与上海水晶石视觉展示公司、达索系统本着三方“资源整合，优势互补;互惠互利，着眼未来”的原则，在资本、设备、技术、人才团队等方面汇聚三方优势，共同建立国际一流的“VR行业应用推广中心”(以下简称：“VR推广中心”)。杨浦区科学技术委员会副主任马庆先生、达索系统3DEXCITE业务总监吴胜先生、NVIDIA中国区高级市场总监刘念宁女士、水晶石集团副总裁丁英女士以及杨浦区科技创业中心总经理、杨浦区众创空间促进会理事长朱江先生共同出席了VR推广中心揭牌仪式。 根据IDC公司预测数据，
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NVIDIA GPU
- 在美国加利福尼亚州圣何塞举办的 GPU技术大会上，NVIDIA公司宣布推出NVIDIAMetropolis智能视频分析平台，为人工智能城市建设铺平道路。 Metropolis将深度学习应用于公共安全、交通管理和资源优化等场景中的视频流分析，以打造更加安全、更加智能的城市。与NVIDIA合作的50多家人工智能城市合作伙伴已经开始提供采用GPU深度学习实现的产品和应用，其中许多将在本周GPU技术大会上展出。 NVIDIA全球副总裁、Tegra事业部总经理Deepu Tall
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NVIDIA GPU
- 为什么一家显卡公司忽然在人工智能领域有了巨大影响力?一家图形解决方案的供应商与人工智能行业又能有多少瓜葛?
◆ GPU对深度学习的助推力
到今天，人工智能研究已经有六十多年的时间。从最简单的文字对话，到电脑程序战胜人类国际象棋大师，人工智能在竖立了一个里程碑之后似乎就进入了平台期，再无标志性的成绩出现。然而最近两三年，计算机的智能水平突然得到了明显提升：识别图片和语音正确率超过人类，自动驾驶汽车开始上路，参加智力问答竞赛获得冠军，甚至曾经被认为无法战胜人类的围棋领域，人工智能也成绩斐然
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英伟达 AI
- COMPUTEX展会焦点预计将围绕AI最新发展，尤其是英特尔、NVIDIA将针对自身CPU、GPU优势同场较量.
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NVIDIA 深度学习
- 工研院在2016年9月与NVIDIA签署合作备忘录，近期已在自动驾驶的深度学习上，有了初步成果。为使台湾落实技术自主化，该自动驾驶车的关键技术皆是由工研院所自行开发，芯片组方案则采用NVIDIADRIVEPX2，融合不同传感器的数据，使车辆具备多种感知能力，因此得以充分应付复杂的行车环境及角落。
工研院机械所正研究员/自驾车复杂环境数据融合感知技术计划主持人连豊力指出，由于工研院所开发的自驾车，是从零开始打造，其采用的车用计算机、通讯协议，都是掌握在工研院手中，因此要做任何的操控、控制都不会有问
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NVIDIA 自动驾驶
- 近几年，AI和VR这两个领域的研究一直很火。2015年，中国投资者在这两个领域的投资可以说是直线上涨，尤其是VR，2013年中国企业才开始在该领域注入资金，到2015年就飙升到了13亿+，AI也增加了两倍。
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AI VR
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