这些年，Intel处理器因为性能提升缓慢被冠之以“牙膏厂”，类似的吐槽还有佳能。
在一篇第一财经日报采写的NVIDIA CEO黄仁勋人物专稿中，他这样说，“英伟达之所以行动迅速，是因为不考虑往后的兼容性。哪里快就走哪里，哪里不爽砍哪里。你看英特尔，要兼容各种老程序，所以新东西用起来就慢。”
不知道这能否作为技术层面一个很好的注解，当然，其中也暗含了NV对于Intel地位的觊觎。
目前，人工智能、深度学习正成为科技制高点，NV希望发挥GP
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Intel NVIDIA
付出终有回报，这句话送给英伟达创始人CEO黄仁勋作为过去一年的年终奖励最合适不过。英伟达股价在过去的一年中上涨近200%，成为纳斯达克表现最好的公司。
黄仁勋23年前创立英伟达起，就一直从事芯片制造。而他坚持走图形芯片的小众市场的策略也终于获得了回报。
“下一个技术的大事件是什么?”当爱丁堡基金公司投资经理PaulinaSliwinska在硅谷寻求答案时，她并没有在炙手可热的初创公司23岁的创始人身上找到答案，反而是在一个创业23年的“老顽童&rdquo
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AI 英伟达
《纽约时报》于2月3日刊载了一篇名为《中国欲在人工智能“军备竞赛”中赶超美国》(China Gains on the U.S. in the Artificial Intelligence Arms Race )的专题文章。将人工智能技术上升到国家安全战略层面，是美国权威媒体对中美AI技术发展的一次比较客观的对比。
文章的亮点在于从一个全新的视角看中美技术领域的竞争：从冷战时期的技术封锁，到当今崇尚自由主义的硅谷科技公司，知识、人才、资本的流动性比以往任何时候都要活跃，国
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AI 芯片
当全世界的科技公司都前往美国争抢AI人才的时候，为何苹果却选择在日本设立AI研发中心?或许只有等到苹果公布日本研究中心的成果时，我们才能知道答案。
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巨头之间的竞争已然开始，这些年围绕智能家居生态的竞争一直未停歇，云服务的增长潜力必然会是战略重镇，AI就是强力的工具。
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2016年初，随着AlphaGo大败围棋世界冠军李世石，人工智能概念大热，各类人工智能产品也迎来了爆发。众多的科技巨头也纷纷在人工智能领域投下了重注。而人工智能之所以能够爆发，也离不开硬件的发展，特别是GPU技术的进步。相对于CPU来说，GPU在并行计算上更快、更便宜、更有效，更适合于人工智能在深度学习方面的训练。
显然，这对于全球显示领域的巨头Nvidia来说确实是一个巨大的机遇。因此，此前在移动市场遭遇挫折的Nvidia也开始全面转向人工智能领域。并且借着人工智能的势头，Nvidia的股价在
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Nvidia 自动驾驶
Nvidia已经不仅仅是一家生产GPU芯片的公司，而是一家人工智能公司，系统性提供包括芯片、服务器、软件和服务等人工智能解决方案。
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NVIDIA 人工智能
ZF(采埃孚)宣布推出全新ZF ProAI自动驾驶系统。该系统基于NVIDIA DRIVE? PX 2人工智能汽车计算平台，可应用于汽车、卡车和其他用于工业、农业和矿业等领域的商用车辆。
ZF是第一家将NVIDIA DRIVE? PX 2人工智能汽车计算平台投入商业化生产的一线汽车供应商。
ZF ProAI系统搭载NVIDIA DRIVE? PX 2 AutoCruise装置，为企业打造各类自动驾驶汽车，如汽车、卡车及工业领域的叉车和物料搬运车等。
“NVIDIA帮助
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人工智能 NVIDIA
腾讯当年凭借微信拿到了中国移动互联网时代的第一张船票,而且是头等舱。
那么今天,放言全球,你觉得谁有拿到了人工智能时代的第一张船票?
请不要跟我说是阿尔法狗[捂脸]……
也许,目前看来,是那个大家都没有想到的一家电商——亚马逊,它的筹码,就是搭载了Alexa(内置虚拟语音助手)的智能音响Echo。当然只是也许,千万不要忘记Google Home 正在后面拼死拼活地追赶。
虽然联想在CES上发布了支持Alexa的智能语音助手,但
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百度 AI
NVIDIA显示卡原本主打的是较小众的高阶游戏市场，但NVIDIA的人工智能(AI)运算能力也逐渐崭露头角，并广泛应用在语音辨识与自驾车系统中，甚至有机会威胁独霸数据中心市场的英特尔(Intel)。
根据彭博(Bloomberg)报导，与电脑处理器及智能型手机市场相比，电脑游戏市场显然小了许多，NVIDIA因此试图走出游戏市场，跨足人工智能与自驾车市场，并在2016年获得了丰硕的成果。2016年第3季，受到数据中心与驾驶系统需求增加的影响，NVIDIA的芯片销售成长了54%，获利也达到新高。
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NVIDIA 英特尔
近日，百度与西安交通大学达成战略合作，在国家发改委的支持下成立了“大数据分析与处理技术国家工程实验室”。国家发改委在2016年提出了“提高大数据领域自主创新能力、促进大数据产业快速发展”的号召，采取“高校引领共性技术前沿、企业开拓应用产品创新”的工程实验室建设模式。经过严格的申请答辩，最终百度和西交大通过审批，“大数据分析与处理技术国家工程实验室”成功挂牌。
当前，实验室的合作计划中，将医疗人工智能作
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百度 AI
近年人工智能(AI)技术应用兴起，部分晶片业者正积极抢进这块商机处女地，包括NVIDIA、英特尔(Intel)等，其中NVIDIA晶片生产主要与台积电合作，成为英特尔眼中发展AI一大劲敌。英特尔副总裁Raejeanne B. Skillern表示，英特尔将在2017年针对AI进行投资及推出新AI产品线，目标借此引领全球AI晶片产业发展潮流。英特尔在2017年投入AI是否会见到不一样的火花，值得观察。
根据报导，Skillern此前曾表示，在全球AI晶片市场NVIDIA仅取得很小一块市场，至于英特
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AI 英特尔
摘要： 近日，Facebook创始人扎克伯格发表文章，他详细讲述了开发人工智能软件时遭遇的最大挑战，并预测了人工智能的发展方向，还详细讲述了Jarvis可以实现的工作类别。
蓝鲸TMT(杨博丞)近日，Facebook创始人扎克伯格发表文章，他详细讲述了开发人工智能软件时遭遇的最大挑战，并预测了人工智能的发展方向，还详细讲述了Jarvis可以实现的工作类别。
而他最重要的发现之一是：尽管人工智能正在飞速发展，却仍然需要人类给出足够的引导。
“如果你的保安摄像机不仅能看到谁在
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AI 人工智能
随着美国大选落幕，白宫近日又发布了新一辑白皮书，名为《人工智能，自动化与经济》(Artificial Intelligence, Automation, and the Economy)，围绕 AI 驱动的自动化社会下，讨论美国宏观经济、劳动力市场及政策会发生怎样的转变及影响。 在未来几年乃至几十年内，AI 驱动的自动化技术将大大改变经济的形态，在以下几个方面带来巨大影响。 1. 受 AI
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AI(人工智能)是未来，是科幻小说，是我们日常生活的一部分。所有论断都是正确的，只是要看你所谈到的AI到底是什么。 例如，当谷歌DeepMind开发的AlphaGo程序打败韩国职业围棋高手Lee Se-dol，媒体在描述DeepMind的胜利时用到了AI、机器学习、深度学习等术语。AlphaGo之所以打败Lee Se-dol，这三项技术都立下了汗马功劳，但它们并不是一回事。 要搞清它们的关系，最直观的表述方式就是同心圆，最先出现的是理念，然后是机器学习，当机器学习繁荣之后就出现
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