- 与去年阿法狗(AlphaGo)轻松击败李世石后人们纷纷惊叹人类被机器人超越不同的是，前不久全球排位第一的柯洁再次完败于人工智能(AI)的机器人后，人们明显已经逐渐接受了人工智能在很多领域超越人类的事实，更多地从理性角度探讨以人工智能为基础的科技对人类社会的改变机遇。据今日头条首份人工智能影响力报告表明，中国国民AI信心指数高达83，中国消费者对人工智能的态度变得十分积极。 “事实上，人工智能正在逐渐走入我们生活，尤其作为人工智能非常重要的语音智能识别的研究上，世界范围内已经做出了非常成功的创新应用，
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AI 人工智能
- GPU制造商Nvidia的研究人员目前正在致力于研发依靠视觉识别和计算机学习的导航系统，以确保无人机在树林中不会迷失。Nvidia的研究人员不是从头开始构建无人机，而是选择使用现成的无人机。该导航系统采用Nvidia研发的Jetson TX1机器学习模块，它是从两台摄像机获得视觉数据。
目前这套导航系统仍处于实验阶段，最初的目的是满足在森林小径当中的救援任务需求，例如寻找受伤的徒步旅行者等等。但是，该团队认为低空无人机可以将其范围扩大到任何没用GPS信号或者GPS信号不稳定的地方，包括拥挤的城市
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NVIDIA 视觉导航系统
- NVIDIA虽凭借通用GPU登上人工智能(AI)芯片一哥位置、但竞争对手早已在一旁虎视眈眈。
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Xilinx NVIDIA
- 日前Google针对资料中心市场推出自家晶片Tensor Processing Unit (TPU)，专门应付处理大量数据需求。评论指出，Google之所以推出该技术，主要出发点在于追求效能、降低耗能与带领其他业者一同加入打造TPU的行列。
据Network World报导，过去由IBM大型主机与升阳(Sun)伺服器处理的资料中心工作量自从受到诸如Google等云端业者带动后，更让英特尔(Intel)的PC硬体将其普及化，不过，日前Google公布自家TPU效能与架构详细研究报告后，上述情况恐将
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Google AI
- 试想一下，我们在高速公路上使用GPS导航时，我们更愿意口述目的地还是手动输入目的地?未来，语音将极大程度上代替键盘，成为我们与计算机交流的主要方式。 随着深度学习、大数据以及云计算在语音识别中的广泛应用，语音识别的技术得到了长足的进展，在此方面有多年经验的东芝综合运用其先进的语音、图像识别技术并综合云计算服务，开发出能够助力人与人交流的AI技术——“RECAIUS™”。 东芝产业信息通信技术ICT解决方案公司负责“RECAIUS™”项目研发的梅木秀雄介绍说：“为了实现人与AI安心、舒适、协调共存，
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东芝 AI
- 挟众厂难以跟进的绘图技术优势，在人工智能(AI)世代占据领先优势的NVIDIA，过去2年营运表现与股价大跃升，创办人暨执行长黄仁勋引领NVIDIA摆脱低谷，再掀新一波成长动能，并被外界喻为是下一个苹果(Apple)。5日黄仁勋获颁交大名誉博士，台积电董事长张忠谋等半导体、IT重量级人士也亲自到场祝贺。
黄仁勋出生于台南，1984年获得美国奥瑞冈州立大学电机工程学士，1992年由美国史丹佛大学电机工程研究所毕业，取得硕士学位。毕业后于超微(AMD)、巨积担任芯片工程师，三十岁时与朋友共同创办IC设
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NVIDIA IC设计
- 一千个安防企业有一千种生存之道，但是他们的创新和发展一定离不开市场的热点、行业的必然趋势。正如现阶段的安防行业，人们对AI 津津乐道，安防企业也在不断寻找AI与安防产品和技术更好的融合。“AI+安防”才刚刚开始，作为安防企业应该在这片新领域中重塑核心竞争力呢?把握这些很关键!
发挥技术优势，大刀阔斧进行创新
目前的人工智能算法大都基于深度学习实现，深度学习训练神经网络模型是基于海量的训练集，同时需要训练集中的数据具有多样性和完备性。而安防行业最大的资源就是海量高清的
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安防 AI
- 业界共同的愿景是开发一款人工智能(AI)处理器，它可为神经网络处理训练与推理等任务，甚至可能出现一些新的自我学习技术;这种AI处理器还必须能透过大规模的平行化方式提供强大的性能，同时具有高功效且易于编程...
由亚马逊(Amazon)、Google和Facebook等网络巨擘所收集的大量数据集，正推动处理这些巨量数据的新芯片复兴。预计在六月底的年度计算机架构大会上将亮相其中两项最新成果。
史丹佛大学(StanfordUniversity)的研究人员将介绍一种可重配置处理器—&m
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AI 处理器
- 学者们念叨“摩尔定律已死”这句话已经有一段时间了，不过如今这句话从Nvidia CEO黄仁勋口中说出，却带有别样的意味。
摩尔定律是以英特尔联合创始人戈登·摩尔(Gordon Moore)的名字命名的。他曾在1965年时提出，半导体芯片上集成的晶体管和电阻数量将每年增加一倍。1975年，他又根据当时的实际情况对摩尔定律进行了修正，把"每年增加一倍"改为了"每两年增加一倍"。
Nvidia CEO黄仁勋在台北电
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NVIDIA 人工智能
- 桌面独显的生意在一季度表现并不好，JPR的统计数据显示，出货环比下滑29.8%，同比下滑19.2%。换言之，买CPU送核显的Intel意外受益。不过，就独显本身的份额来看，AMD在Q1滑落到了27.5%，NVIDIA则增加到72.5%。
细分到门类，入门级的降幅最小、其次是中端和高端，而工作站级别失血最为严重。
关于这份统计的权威程度和统计口径，应该与AMD官方出入不大。毕竟，后者曾在上月16日表示，其桌面独显份额已经提升到了28%。
另外，对比PC的出货的断崖，AIB的显卡
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AMD NVIDIA
- 学者们念叨“摩尔定律已死”这句话已经有一段时间了，不过如今这句话从Nvidia CEO黄仁勋口中说出，却带有别样的意味。
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NVIDIA 人工智能
- 苹果在人工智能领域起步并不算晚，2011年就推出了面向消费者的智能助理Siri。可是后来，“掉队”的感觉越来越强烈。 现在，“掉队巨头”的大动作要来了。彭博社援引知情人士的说法称，苹果计划将人工智能引入芯片。 知情人士透露，苹果正在开发一款专门用于执行人工智能相关任务的处理器。这款芯片在苹果内部的名称是“苹果神经引擎”(Apple Neural Engine)，它将提升该公司的设备处理人工智能任务的能力——例如面部识别和语音识别等。 苹果拒绝对此置评。 苹果工程师正在奋力追
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苹果 AI
- 业界共同的愿景是开发一款人工智能(AI)处理器，它可为神经网络处理训练与推理等任务，甚至可能出现一些新的自我学习技术;这种AI处理器还必须能透过大规模的平行化方式提供强大的性能，同时具有高功效且易于编程...
由亚马逊(Amazon)、Google和Facebook等网络巨擘所收集的大量数据集，正推动处理这些巨量数据的新芯片复兴。 预计在六月底的年度计算机架构大会上将亮相其中两项最新成果。
史丹佛大学(Stanford University)的研究人员将介绍一种可重配置处理器—
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芯片 AI
- 展望未来，AI可以在10年后模仿出斯威夫特的歌曲，37年后可以代替人类进行手术，86年后对自身的研究能力达到人类水平，123年后可以取代所有人类的工作。
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AI
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