meta connectivity evenstar 文章
最新资讯
4 月 14 日消息,苹果公司正在全力推进 AR(增强现实)眼镜的研发,这一项目对苹果 CEO 蒂姆・库克而言意义非凡。据一位苹果工程师透露,库克对 AR 眼镜的开发“专注且执着”,将其视为当前最重要的任务。尽管开发真正的 AR 眼镜需要很多时间,但苹果并未停下前进的脚步。据彭博社记者马克・古尔曼报道,苹果正在开发一款“带有摄像头和麦克风的眼镜”,类似于 Meta 的 Ray-Bans 智能眼镜,作为过渡产品。不过,这并不影响 AR 眼镜作为库克的“头号优先项目”的地位。这些眼镜将深度整合苹果的语音助手
关键字:
苹果 CEO 库克 AR 眼镜 Meta Orion AR
连接和传感领域的全球行业技术企业TE Connectivity(以下简称“TE”)在2020年9月至2024年10月期间,成功将范围1和范围2温室气体排放量减少了80%,超出预期目标(减排70%)。TE在最新的“同一个互联的世界”(One Connected World)年度企业责任报告中报告了公司在实现长期可持续发展目标方面取得的诸多显著进展,这一里程碑便是其中的一个例子。TE首席执行官Terrence Curtin先生表示:“我们的企业责任目标与全球客户的期望相一致,并指导TE在减排,创新和包容性方面
关键字:
TE Connectivity 可持续发展
由于DeepSeek等竞品引发压力,Meta推出新一代AI模型集合Llama 4。目前,Llama 4拥有Scout和Maverick两个版本,均以开源形式发布。Meta在声明中表示,Llama 4是一个多模态AI系统,能够处理和整合文本、视频、图像、音频等多种数据类型,并能在不同格式之间实现内容转换。Llama 4系列是Meta首款采用混合专家架构(MoE)的模型,这一架构在模型训练及用户查询回答过程中展现出更高效率,通过将模型划分为多个专注于特定任务的“专家”子模型,实现精准而高效的处理。中国AI实验
关键字:
Meta 开源 AI 模型 Llama
4 月 8 日消息,Meta 公司的一位高管出面澄清了一则关于公司新 AI 模型的不实传言。该传言声称 Meta 在其新推出的 Llama 4 Maverick 和 Llama 4 Scout 模型上存在不当行为,即通过在特定基准测试的“测试集”上进行训练来提升模型的测试表现,同时隐藏模型的不足之处。Meta 公司生成式人工智能副总裁艾哈迈德・阿尔・达赫勒(Ahmad Al-Dahle)在社交平台 X 上发表声明称,这种说法“根本不属实”。在人工智能领域,测试集是用于在模型训练完成后评估其性能的数据集合。
关键字:
Meta AI Llama 4
4 月 2 日消息,Meta 人工智能研究负责人乔尔・皮诺(Joelle Pineau)当地时间 4 月 1
日宣布将于 5 月 30 日离职。乔尔・皮诺 2017 年加入 Meta,目前任 AI 研究副总裁及基础人工智能研究部门 FAIR
的负责人,FAIR 由著名人工智能专家杨立昆(Yann LeCun)领导。皮诺的离职正值 Meta 加大人工智能领域投入之际。据悉,该公司计划在 2025 年投入 650 亿美元(现汇率约合 4727.82 亿元人民币)用于人工智能基础设施建设,以进一步推动相
关键字:
Meta 人工智能 负责人 离职 AI
4月2日消息,Facebook母公司Meta正加速研发新一代豪华版智能眼镜,公司计划在新产品中加入手势控制以及用于显示照片和应用程序的屏幕。据知情人士透露,Meta计划最早于今年年底推出这款代号为Hypernova的带屏智能眼镜,作为替代iPhone等移动设备的关键一步。知情人士称,其定价将超过1000美元,甚至可能高达1300至1400美元,但最终定价可能要等到临近产品发布时才能确定。目前Meta在售的Ray-Ban联名款智能眼镜起售价为299美元,这款入门级产品意外走红后,公司正试图借助其市场热度推动
关键字:
Meta 智能眼镜 iPhone
近日,连接和传感领域的全球行业技术企业TE Connectivity(以下简称“TE”)发布了2025年行业技术指数报告。这是TE连续第三年开展的全球性调研,旨在研究行业创新文化。今年的报告显示,尽管对人工智能(AI)的乐观情绪依然浓厚,但由于缺乏全面的培训计划,全球企业在集成AI时面临阻碍。TE首席执行官Terrence Curtin先生表示:“今年的行业技术指数揭示了企业在集成AI这样的颠覆性技术时所面临的机遇与挑战。TE以及我们全球合作和服务的行业技术企业正处于一个重要的转折点。企业管理者和工程师必
关键字:
TE Connectivity 人工智能时代 AI时代
据媒体报道,两位消息人士透露,美国科技巨头Meta Platforms正在测试其首款用于训练人工智能系统的自研芯片。消息人士称,Meta已经开始小规模部署该芯片,并计划在测试顺利的情况下提高产量以供大规模使用。媒体分析称,这将成为Meta的一个里程碑,自此可能转向设计更多的定制芯片,以减少对英伟达等外部供应。推动内部开发芯片一直是Meta长期计划的一部分,该计划旨在降低其庞大的基础设施成本,因为该公司已将昂贵的赌注押在人工智能工具上以推动业务增长。上月,Meta在发布财报时宣布,公司预计2025年全年资本
关键字:
Meta 自研芯片 AI芯片
当微软豪掷800亿美元押注数据中心、扎克伯格宣称“2025年上线1吉瓦算力”时,一场围绕AI基础设施的资本狂潮正席卷硅谷,所有建设均需庞大资金持续输血。周四,彭博援引知情人士消息透露,阿波罗资管公司(Apollo Global Management)正在与Meta进行谈判,拟牵头为其提供约350亿美元的融资方案,以帮助Meta在美国开发数据中心。知情人士表示,这家另类资产管理公司正在协商承担该融资计划的主要份额,其余部分将向其他投资者分销。目前融资谈判尚处于早期阶段,不能保证交易最终能够达成。早在上个月,
关键字:
Meta 数据中心 基建 Apollo
2月28日消息,美国时间周四,亚马逊发布了其首款量子计算芯片,并称其是迈向构建高效、大规模量子计算系统的重要一步。这款芯片名为“Ocelot”,其发布正值多家科技公司争相展示量子计算领域的最新进展。就在上周,亚马逊云服务AWS竞争对手微软也展示了其首款量子芯片,并在《自然》杂志上发表相关研究论文,详细介绍了其量子计算研究成果。一些技术专家希望量子计算机能够解决传统计算机难以应对的问题。使用比特(bits)进行计算和数据存储,这些比特要么处于“开”(1)状态,要么处于“关”(0)状态;而量子计算机使用量子比
关键字:
亚马逊 量子计算芯片 英伟达 Meta
当微软豪掷800亿美元押注数据中心、扎克伯格宣称“2025年上线1吉瓦算力”时,一场围绕AI基础设施的资本狂潮正席卷硅谷,所有建设均需庞大资金持续输血。周四,彭博援引知情人士消息透露,阿波罗资管公司(Apollo Global Management)正在与Meta进行谈判,拟牵头为其提供约350亿美元的融资方案,以帮助Meta在美国开发数据中心。知情人士表示,这家另类资产管理公司正在协商承担该融资计划的主要份额,其余部分将向其他投资者分销。目前融资谈判尚处于早期阶段,不能保证交易最终能够达成。早在上个月,
关键字:
Meta 数据中心
2月14日消息,据报道,软银旗下Arm正加速推进从传统授权模式向自主芯片设计和制造的重大转型,预计最早在夏季亮相。据悉,新芯片将作为大型数据中心服务器的中央处理器(CPU)平台,基于可定制化设计,能够满足包括Meta在内的多家客户的特定需求,而生产则可能外包给台积电等专业制造商。长期以来,Arm的商业模式围绕着向全球科技巨头如苹果、谷歌、英伟达、亚马逊、微软、高通及英特尔等授权其指令集架构与复杂核心设计,赋能这些企业自主研发芯片。然而,面对日益激烈的市场竞争环境,特别是人工智能(AI)领域需求的井喷式增长
关键字:
arm 芯片 Meta
2 月 12 日消息,《福布斯》在美国东部标准时间昨日的一份报道中表示,Meta 正就收购韩国 AI
芯片初创企业 FuriosaAI 展开谈判。一位消息人士指出该交易最早于本月达成;而另有消息源称除 Meta 外还有其它企业也对
FuriosaAI 感兴趣。FuriosaAI 总部设于韩国首尔,由游戏企业 Com2us 高管、前首席执行官Song Jae-joon 创立,目前这家企业的领导者是曾在三星电子和 AMD 任职的 June Paik。FuriosaAI 在去年的 Hot Chip24
关键字:
Meta 韩芯片企业 FuriosaAI AI
Meta首席执行官马克·扎克伯格近期透露的一项脑机技术进展,不仅预示着人机交互方式的革命性变革,也为脑机接口行业的发展注入了新的活力。据《麻省理工技术评论》的深度挖掘,Meta已经悄咪咪地做出了一款不用动手术就能用的脑机接口设备。这个神奇的小玩意儿能读懂你的大脑信号,然后直接帮你打字,准确率还挺高,有80%呢!这标志着脑机技术在实现自然、高效人机交互方面迈出了重要一步。Meta是怎么做到的呢?简单来说,就是他们用了超厉害的人工智能模型,再配上专门的硬件设备,不用往你脑袋里塞东西,就能从外面读到你的大脑信号
关键字:
Meta 人机交互 脑机接口
2月11日消息,OpenAI正积极推进其减少对英伟达芯片依赖的计划,并致力于通过开发首款自研人工智能芯片来实现这一目标。据知情人士透露,OpenAI将在未来几个月内完成首款自研芯片的设计,并计划将其交由台积电进行“流片”,即将设计好的芯片送至工厂进行试生产。OpenAI和台积电均未对此评论。这一进展表明,OpenAI有望实现其2026年在台积电大规模生产自研芯片的目标。通常,每次流片过程的费用高达数千万美元,且需要大约六个月的时间才能生产出成品芯片,除非OpenAI支付额外费用以加速生产进程。值得注意的是
关键字:
OpenAI 自研芯片 台积电 代工 英伟达 人工智能 Meta
meta connectivity evenstar介绍
您好,目前还没有人创建词条meta connectivity evenstar!
欢迎您创建该词条,阐述对meta connectivity evenstar的理解,并与今后在此搜索meta connectivity evenstar的朋友们分享。
创建词条
meta connectivity evenstar资料下载
meta connectivity evenstar专栏文章
关于我们 -
广告服务 -
企业会员服务 -
网站地图 -
联系我们 -
征稿 -
友情链接 -
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案:1101082052 京公网安备11010802012473