- 上周台积电发布了2018年报，全年营收342亿美元，占到了全球晶圆代工市场份额的56%，可谓一家独大。在先进工艺上，台积电去年量产7nm工艺，进度领先友商一年以上，今年量产7nm EUV工艺，明年还有5nm EUV工艺，3nm工艺工厂也在建设中了。
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- 近日，在深圳举办的2019年中国电子展（CEF）上，苏州诺存微电子公司举办新品发布会，发布了国内首批含DTR倍速功能的Octa-SPI和Quad-SPI高速NOR闪存（64Mb-256MB）。
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- 翻开高通2018财年的财报，则是更加能说明问题，可能很多人都想不到，不可一世的高通，其实2018财年盈利方面亏损高达48.64亿美元，换算成人民币也就是说高通亏了300亿！
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- 近日，小米集团组织部发布组织架构调整邮件披露，为了配合公司AIoT战略加速落地，推动芯片研发业务更快发展，小米旗下的全资子公司松果电子团队进行重组，部分团队分拆组建新公司南京大鱼科技。
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- 一直以来，芯片产业都是一个体系相当严密，处于寡头体系内的市场。那几个我们耳熟能详的名字，牢牢占据着全球AI算力的核心权柄。
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- 去年，OpenAI有一份报告显示，全球的AI算力需求在6年间提升了30万倍。需求量之大与发展速度之快令人咋舌。有需求就有供给，面对这么旺盛的市场需求，科技行业给出了非常简单直接的选择：做芯片呗。现如今，AI芯片这个概念的火爆程度应该已经无需赘述。无论中外，都知道这是个要紧的物件，必须赶紧发展，攥到自己手里才算安心。一直以来，芯片产业都是一个体系相当严密，处于寡头体系内的市场。那几个我们耳熟能详的名字，牢牢占据着全球AI算力的核心权柄。而近几年，一些松动已经开始在产业中发生。比如谷歌16年发布TPU以来，撬
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- 瑞银分析师称，苹果很可能无法在2020年推出5G版iPhone，iPhone的地位可能“已处于被取代的位置”。
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- 说起芯片，一直以来都是中国人的痛，年年要花巨资进口，自2015年以来，每年进口的芯片都是超万亿元，是中国进口金额最高的品类了。
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- 新浪财经讯 “芯片国产化”一直以来都是国家战略层面的议题，尽管近几年国家对于集成电路产业的投入空前，但国产芯片的整体技术水平依然不高，围绕行业发展的讨论不断。近日，新浪财经对话全球手机指纹识别芯片龙头汇顶科技董事长张帆，就芯片产业为什么这么难，公司在其他芯片领域的布局，以及公司在国内首起芯片专利诉讼中引发的一些产业思考进行了交流。 汇顶科技成立于2002年，是中国本土一家基于芯片设计和软件开发的整体应用解决方案提供商，主要产品品类包含指纹识别、电容触控、IoT、智能可穿戴设备等芯片，
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- 近些年来，伴随着新能源和自动驾驶等趋势，使得汽车电子市场持续升温，不仅让半导体厂商加大在此间的投入，也让传统车厂开始重视汽车芯片的研究。新的市场环境......
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- 5G呼声越来越高，但至今依然有不少关于5G商业化的疑问：从普通消费者的角度来看，我们什么时候可以用上5G?从B端用户角度来看，5G的商业化能为生产力乃至生产关系带来什么变革?当我们讨论5G商业化的时候，得从产业链上下游的发展去抽丝剥茧，找到答案。
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- 3月26日，比特大陆发布内部信，宣布组织架构调整，由王海超担任公司CEO，并宣布公司将聚焦在数字货币和人工智能芯片以及基于此的产品和服务。 同时，比特大陆表示，公司拥有充足的现金，供应链运转正常。随着新产品的推出，销售业绩开始逐月上升。 比特大陆表示，这一轮IPO申请将于近日失效，未来会在合适的时间，重新启动上市工作。 以下为内部信全文： 内部信：聚焦算力芯片，让人类数字世界更加美好! 尊敬的各位比特大陆人： “比特大陆”的比特，是计算机信息表示的最小单位，是构建人类数字世界的基石。让人类
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- 随着第三波人工智能浪潮的来袭，AI芯片在近两年的时间里也得到了空前的发展，并呈现出爆发式增长的姿态。尽管业界对于AI芯片的爆发性增长有所担忧，但需要肯定的是，AI芯片的爆发应该被认为是一个必然的过程。
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- 2019年3月20日至22日，作为亚洲重要的电子行业展览会--慕尼黑上海电子展在上海新国际博览中心举行，来自全球的行业厂商纷纷携最新技术和产品齐聚申城，上千家全球知名的电子元器件企业在这里集聚一堂，将先进的产品、技术与方案介绍给广大用户，一同助力中国企业以创新谱写强国之路。 慕尼黑上海电子展被称为带领未来电子科技的创新平台，致力于为中国电子科技领域的创新提供不竭动力。作为半导体行业知名企业，华芯邦科技盛装亮相这场一年一度的电子盛宴。 华芯邦集团成立已十年有余。十年来，华芯邦始终坚定技术研发的投入，
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- 近日，中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院(AiRiA研究院)举办战略发布会，宣布其愿景为——做“普惠AI的开拓者”，把“高高在上”的人工智能带进普罗大众的生活。 AiRiA研究院常务副院长程健认为，互联网时代的计算是中心化的大数据、强计算，而万物智能时代是分布式的小数据、弱计算。因此，他认为AI芯片发展趋势是从“云端”训练走向“边缘端”推理、再到“边缘端”训练，最终实现自主进化的趋势。此外，消费者对身边事物(端侧)智能化的期待越来越高，各行各业对AI的需求呈现爆发式增长。人工智能不应该
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