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虽然完全的 L5 级自动驾驶短期还无法商用，但包含辅助驾驶和智能座舱的智能汽车的相关技术正逐步量产上车。历经过去几年汽车智能化的快速发展，智能座舱已进入快速渗透期。高工智能汽车研究院数据显示，2022 年 1-6 月中国市场（不含进出口）乘用车新车中，智能车机（含联网、OTA 功能）上险量为
385.43 万辆，同比增长 27.41%，前装搭载率为 48.71%。在提升消费者智驾体验的同时，自动驾驶、智能座舱正在加速改变人与车之间的关系。未来智能汽车还将向人机共驾的方向拓展，这对底层计算平台和感知算法能
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202208 地平线 AI 中央计算平台 整车智能时代
7月29日，广州墨奇科技有限公司开业庆典暨合作签约仪式在广州归谷科技园举行。设立广州公司，是墨奇科技布局粤港澳大湾区的重要举措。墨奇科技将以此为契机，进一步加强与粤港澳大湾区高校、企业的协同创新，促进墨奇新型数据库解决方案以及新一代生物识别技术的应用，以通用的 “AI 能力” 助力企业客户及合作伙伴智能化发展，赋能传统产业数字化转型升级，为广州及粤港澳大湾区的数字经济发展贡献 AI 力量。 图：广州墨奇科技有限公司开业庆典 广州海创产业技术研究院院长丁洪，广东省人工智能产业协会秘书长
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墨奇科技 AI
联邦机器学习又名联邦学习，联合学习，联盟学习。联邦机器学习是一个机器学习框架，能有效帮助多个机构在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下，进行数据使用和机器学习建模。 全球领先的边缘计算解决方案提供商—凌华科技与致星科技（简称“星云Clustar”）达成合作，携手打造边缘联邦学习的一体机，颠覆传统的集中式机器学习训练。此平台采用凌华科技的MECS-7211作为边缘计算服务器，与星云CLustar的FPGA隐私计算加速卡，为个资隐私解套，应用于密集型计算的加速场景，如隐私计算、机器学习、基因
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联邦学习 Federated Learning 分布式训练 AI 凌华科技
如今人工智能（AI）已成为技术领域最时髦的用语之一，它在广义上通常用来描述互连的“智能”技术。然而，考虑到AI可以实现的各种不同的功能，以及AI解决方案产出的成果，AI的格局及其开发可以说都十分复杂。事实上，AI技术的特定应用不仅将它从众多技术中区别开来，还决定了它的开发方式，开发的标准和要求以及需要进行的测试。因此，与其说AI是一种“包括万象”的技术，不如说是一种定制化解决方案的网络，用于解决复杂的技术挑战。最近莱迪思市场营销副总裁Matt Dobrodziej和TECHnalysis Research
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AI 莱迪思
当前，数字经济已成为未来经济发展的核心驱动力，千行百业数智化转型不断加速。以人工智能、联接、云计算为代表的ICT技术与行业深度融合，持续推动数字中国建设与发展。7月24日下午，第五届数字中国建设成果展览会最佳成果颁奖仪式在海峡国际会展中心举办。在本次奖项评选中，昇腾人工智能融合赋能平台（AICE）凭借全栈自主创新、推理训练一体化、平台开放生态繁荣等优势，斩获十佳首展成果奖。颁奖现场以AI新范式赋能城市治理迈向智能化人工智能融合赋能平台作为AI新范式，赋能城市、煤矿、公路、电力等领域迈向智能化。在智慧城市领
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昇腾 AI 华为 中国建设成果展览会
北京时间7月27日，NVIDIA宣布NVIDIA AI Enterprise 2.1全面上市。这款最新版本的端到端AI和数据分析软件套件经过优化和认证，支持企业在裸机、虚拟环境、容器和云环境中部署和扩展AI应用。 发布亮点：新容器、公有云支持 NVIDIA AI Enterprise 2.1版本使用最新的NVIDIA RAPIDS提供先进的数据科学，使用最新发布的NVIDIA TAO工具套件进行低代码A
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NVIDIA AI 专业GPU
1 前言：发挥完美的协同创造力在上一期里，从 GAN 模型来说明人机协同创新的
模式。其中最典型的是人类扮演创新者角色，而 AI 机
器扮演鉴赏者 ( 图 1)。 图1于是本期将进一步探讨这种典型协同模式中，人类
创新者与 AI 鉴赏者之间，两者智慧的互补与平衡之道，
以期待发挥整体的最佳创造力。本文里，提出了两项平
衡原则：● 慢想与快思的平衡；● 探索与直觉的平衡。其实，这两项是一体的两面，综而言之，就是：“探
索性慢想”与“直觉性快思”之间的平衡。当两者持续
维持均衡时，AI
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202207 人机协同 AI
两年前，NVIDIA RTX Voice成为头条新闻，当时疫情迫使数百万人在家工作，参加他们（技术上）没有准备好的会议。当时，随着视频和音频录制PC硬件的价格飙升，人们不得不依赖低质量的设备，如笔记本内置麦克风。事实证明，NVIDIA已经在开发一种技术，可以通过软件改善音频质量来解决这个问题。在这种情况下，NVIDIA发布了一款名为RTX Voice的测试版技术。RTX语音适用于输入和输出设备，其主要功能是噪声抑制。这项技术依赖于一种非常先进的人工智能算法，可以完全消除吹风机的声音。似
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AMD AI 噪声抑制 Nvidia
据DIY工具包销售商ElectromMaker报道，NVIDIA Jetson AGX Orin Developer工具包将在Embedded World 2022上展出。ElectromMaker“展示了世界各地制造商建造的激动人心的项目。”当DIY网站的伊恩·巴克利（Ian Buckley）停下来与英伟达DLI认证讲师兼智能视频分析工程师多鲁克·桑梅兹（Doruk S?nmez）谈论Jetson AGX Orin开发者工具包时，观众能够看到超级强大的AI开发工具包的实际应用。NVIDIA Jetson
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开发者工具包 Nvidia AI
当前，消费级、医疗、工业等智能监测设备迎来爆炸性增长。随着这些设备越来越智能，逐步承担起环境和人的主动监测功能，并实时提供预测性响应，包括告警、执行或推荐操作等等。不过，智能响应的优劣，很大程度上依赖于内置传感器所收集数据的精度和广度。由此，传感器的更新迭代变得尤为关键。对于传感器应用设计工程师来说，如何利用有限的产品空间布局最小化的传感器模块，同时保持高精度并延长电池寿命，是面临的巨大挑战。为了解决挑战，一般有两种应对思维：一是最大化元器件和系统操作的能效比，一是投资研发新型低功耗架构。在ADI看来，第
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传感器 模块电源 AI
在竞争日趋激烈的零售市场，以人工智能（AI）、计算机视觉、物联网等为代表的数字化创新技术正在成为零售商的核心竞争力之一。基于此，英特尔与汉朔科技、微软围绕零售场景的AI基础设施创新、AI应用优化等方面进行了密切合作，推出了基于英特尔®架构的数字门店与自助收银防损方案，以解决货架商品管理、自助收银、商品防损等环节中的棘手问题，为全球零售客户带来更大价值。
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英特尔 汉朔科技 微软 智慧零售 AI
全球半导体解决方案供应商瑞萨电子今日宣布，在获得Reality AI股东及监管机构批准后，于2022年7月19日完成对嵌入式AI解决方案优秀供应商——Reality Analytics, Inc.（Reality AI）的收购。 Reality AI总部位于美国马里兰州哥伦比亚市，为汽车、工业和消费类产品中的高级非视觉传感提供广泛的嵌入式AI和微型机器学习（TinyML）解决方案。将Reality AI卓越的AI推理技术与瑞萨电子广泛的MCU和MPU产品相结合，将实现机器学习和信号处理的无缝衔接
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瑞萨电子 Reality AI 收购
意法半导体(ST)推出NanoEdge AI Studio V3自动化机器学习工具，提供两个额外的机器学习算法系列、简化的数据记录及翻新的用户接口。因此，该工具涵盖了更多使用案例，可帮助嵌入式开发人员更好理解及使用。 图一 : NanoEdge AI Studio V3自动化机器学习工具什么是NanoEdge AI Studio？建立机器学习应用的挑战长久以来，期望采用机器学习的公司，为了收集长达数个月的大量数据，必须聘用一名或多名数据科学家来整理，并建立AI模型。然后，再藉由嵌入式开发人员将该
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NanoEdge AI 嵌入式系统 ST
随着元宇宙题材发酵，制造业智能工厂在AI、物联网、数字孪生、AR/VR等技术导入后，人机接口（HMI）智能化脚步也愈来愈快。其中，高弹性、视觉性、可靠性，将是其发展的三大趋势。麦肯锡（McKinsey）发布最新报告指出，全球企业与消费者2022年投入元宇宙有关的投资金额已超过1200亿美元，预估2030年年度支出总额可能高达5兆美元；彭博情报（Bloomberg Intelligence）预估，2024年元宇宙市场规模将达8000亿美元，跨产业链商机涵盖资通讯、半导体、制造业、服务业、金融业、教育业等领域
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元宇宙 智能工厂 AI 物联网 数字孪生 HMI 工业4.0
英特尔正式推出了首套开源AI参考套件，旨在让企业能够在本地、云端和边缘环境中都更易于部署AI。这些在英特尔On产业创新峰会（Intel Vision）上率先公布的参考套件包括AI模型代码、端到端机器学习管道说明、库和用于跨架构运行的英特尔oneAPI组件，让数据科学家和开发者能够学习如何更快速、更简单地在医疗、制造、零售和其他行业部署准确性更高、性能更优和总落地成本更低的AI。 英特尔副总裁兼人工智能和分析部门总经理李炜博士表示：“在开放和众创的环境中，创新才能蓬勃发展。不管是包括各种已优化的流
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英特尔 开源 AI
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