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燧原科技与奎芯科技达成战略合作，依托双方在AI算力领域以及半导体互联IP和芯粒领域的技术优势，基于先进工艺展开高速模拟设计和数字设计的联合开发，合力为客户提供更高性能的“芯”产品和“芯”生态。燧原科技创始人兼COO张亚林先生和奎芯科技市场及战略副总裁唐睿博士共同在线上出席了此次战略合作的云签约仪式。燧原科技创始人兼COO张亚林，表示：随着人工智能产业的快速发展，应用场景日益增多，数字化的进程正在加速，这背后就需要更强大的AI算力支持。算力已经成为新生产力，驱动着数字经济的发展。作为一家专注于人工智能算力领
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算力 AI
近日，Graphcore®（拟未）在Wave Summit 2022深度学习开发者峰会上正式宣布加入硬件生态共创计划。Graphcore和百度飞桨将基于该共创计划共同研发技术方案，协同定制飞桨框架，建设模型库与场景范例，以“IPU+飞桨”为产业赋能，推动产业AI化转型和升级。目前，Poplar® SDK 2.3与百度飞桨2.3已经完全集成，相关代码将于今日在百度飞桨的GitHub上线供开发者获取。百度飞桨是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。截至2022年5月，百度飞桨已经汇聚了47
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深度学习 AI
工厂管理者需要监控设备、生产线和运营流程，从而实现维护，减少时间与生产成本。目前，已经有不少行业进行了一定程度的数字化转型，也借此实现了运营历史可视化，进一步提升了决策能力。但除了回顾历史数据，即审视已经发生的事件之外，管理者还需要对未来可能出现的情况做出评估，对潜在情境与相应后果做出展望，确保最终决策更具说服力。这类场景之前就存在于制造业，利用软件进行不同类型的场景重现。通过模拟各类零件、元件与产品的设计与使用方式，制造商可以验证不同设备在不同负载、流程或环境下的实际表现。此外，制造商还经常利用设备上的
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数字孪生 物联网 AI
工控内存模块厂宜鼎看好工业人工智能物联网（AIoT）发展，已协助上千家客户实现各式智能应用落地，集团以软硬整合、远程管理、数据安全等三大技术层次，全力冲刺边缘人工智能（Edge AI）应用。宜鼎宣布携手旗下子公司与策略合作伙伴，在台北国际计算机展（Computex）发表全方位工控储存与AI智能解决方案。受惠于工控内存出货转强及价格回稳，宜鼎第一季合并营收达25.90亿元，归属母公司税后净利季增33.1％达3.86亿元，较去年同期成长48.5％，每股净利4.64元。宜鼎4月合并营收月增7.8％达10.06亿
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宜鼎 Edge AI
Teledyne 很高兴地宣布其 Sapera Vision Software 2022-05 版现已上市。Teledyne DALSA 的 Sapera™ Vision Software 提供经过现场验证的图像采集、 控制、图像处理和人工智能功能，以设计、开发和部署高性能机器视觉应用。新的升级包括对其 AI 训练图形工具 Astrocyte™ 及其图像处理和 AI 库工具Sa
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AI 训练
作为产品线最广的半导体企业之一，意法半导体（ST）有众多产品应用在可穿戴市场，特别是围绕着MCU（微控制器）和传感器两个关键产品系列，意法半导体紧跟市场需求，打造领先的可穿戴技术解决方案。可穿戴设备可以解决人们对便捷、健康、生活、娱乐等多样化的需求，其市场前景可想象空间潜力巨大。意法半导体可穿戴设备产品组合旨在满足各种严苛的可穿戴设备需求，目标应用涵盖智能手表、健康监测、心率监测、运动设备等等多个方面。我们的产品组合包括数字处理、传感器、网络连接、安全和电源管理等解决方案。在这些应用中，高精度、低功耗、紧
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202205 传感器 AI
随着5G在智能型手机之外的普及，高通技术公司已成为推动5G扩展和彻底革新机器人产业的推手。在年度高通5G高峰会中，透过发表高通机器人RB6平台和高通RB5 AMR参考设计，高通公布了尖端5G和边缘AI机器人解决方案的扩展蓝图。高通技术公司最新的先进边缘AI和机器人解决方案将用于支持打造更具生产力、自主性和更先进的机器人。这些解决方案将有助于实现全新的商业应用，包括AMR、送货机器人、高度自动化的制造机器人、协作机器人、UAM飞行器、工业无人机基础设施、自主防御解决方案等更多应用。高通机器人RB6平台和高通
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5G AI 高通 机器人
工控内存模块大厂宜鼎发布最新营运策略，将偕转投资子公司全力冲刺人工智能边缘运算（Edge AI）技术与应用。宜鼎近年看准工业人工智能物联网（AIoT）发展，已协助上千家客户实现各式智能应用落地，集团将以软硬整合、远程管理、数据安全等三大技术层次，大啖进入成长爆发阶段的Edge AI市场庞大商机。宜鼎董事长简川胜表示，过往宜鼎常谈到的边缘运算，虽然能某种程度解决数据上传云端的延迟问题，但唯有加速导入AI技术、释放AI应用潜能，才能有效减轻产业智能化过程中，所面临的云端处理成本与通讯传输压力，而这也是宜鼎将目
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宜鼎 Edge AI
在生成文本段落、模拟人类对话及解决数学问题表现惊人的大型语言模型，显然是这几年AI发展最热门的领域之一。但这样的大型语言模型不仅能够自行生成有害内容，还可以将这样的内容通过在其上构建的下游应用程序传播开来。 理论上，更多人的参与对问题的解决应该会有所帮助。然而，由于语言模型的训练需要大量的数据和计算能力，迄今为止，它们仍然只是大型科技公司的特有项目。而在更广泛的群体如学界，以及担心人工智能滥用的伦理学家和社会科学家中，只有旁观的选项。 “我相信建立信任的唯一方法是极度透明。”Meta AI的常务董
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Meta AI
意法半导体（ST）持续积极参与高速发展的嵌入式人工智能领域。为了在具成本效益和低功耗的微控制器上加快运用机器学习和深度神经网络，ST开发全方位的边缘人工智能生态系统，嵌入式开发人员可以在各种STM32微控制器产品组合中，轻松新增利用人工智能的新功能和强大的解决方案。图一显示ST AI解决方案之于整个STM32产品组合，而且已经拥有预先训练神经网络的嵌入式开发人员，可以在任何采用Cortex M4、M33和M7的STM32上移植、优化和验证这整个产品组合。STM32Cube.AI是 STM32CubeMX的
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FP-AI-VISION1 影像分类器 ST 计算机视觉
由TE Connectivity（简称“TE”）主办的TE AI Cup 2021-2022 竞赛近日圆满收官。本届赛事共吸引全球逾百名学生参与。他们致力于应用AI技术解决现实世界中的真实挑战。来自三大洲的学子组成了23支团队，以AI技术为基础，为工厂在实际生产中面临的挑战提供创新的解决方案。TE AI Cup竞赛的一大特色是坚持以实践与应用为导向。参赛团队在比赛前期就鼓励前往TE工厂，了解现行生产的挑战。在比赛进程中，参赛团队可以将他们设计的解决方案通过现场或者远程的方式在TE工厂进
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TE AI
什么是人脸识别？人脸识别是一种软件层面的算法，用于通过处理视频帧或数字图像来验证或识别一个人的身份，其中该人的脸是可见的。面部识别技术有几种不同的工作方法，但是他们通常会将图像中的面部特征与数据库中的面部特征进行比较。人脸识别处理的4个步骤特定的神经网络被训练用来检测人脸的标签，并将人脸与图像中的其他物体区分开来。标签是人类普遍的五官等面部特征，比如：眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。人脸识别算法的工作流程任何人脸检测和识别系统或软件都绕不开人脸识别算法。业界将这些算法分为两种：几何方法侧重于区分特征简而言之就将
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人脸识别 算法 AI 机器学习 神经网络
人工智能（AI）、机器学习（ML）、数字孪生——我们越来越频繁地听到这些新名词，忽然之间它们变得举足轻重。为什么？答案很简单：当事情太过复杂以至于人类无法轻松处理，或者是留给人类做出关键决策的时间太少时，唯一的选择就是把人类从繁琐的事情中解放出来。实现这一目标需要能够复制人类可能经历的思维过程，而这需要大量的数据以及对决策环境的深刻理解。那么，现在的情况如何？是德科技凭借 80 年的经验积累帮助工程师开发先进技术，拥有独特的技术开发视角。过去几十年来，我们看到的巨大进步主要来自于电子产品的集成化和小型化。
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数字孪生 AI
4 月 4 日，在第 23 届 MPLS SD & AI 网络世界大会举办期间，IPv6 峰会在巴黎会议中心举行。峰会现场，华为数据通信产品线欧洲分部 CTO 吴平表示，数字化浪潮正席卷全球，在大部分国家和地区，数字经济的增速比 GDP 增速的两倍还多，数字经济对世界的影响比历史上任何时期都要显著。吴平指出，数字经济的快速发展，对传统 IP 网络提出了新的需求。首先是海量联接，预计到 2030 年全球物联规模将达到百亿级别，支持海量设备接入将成为 IP 网络的重要基础能力；其次，随着云时代的到来，
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全球物联 MPLS SD & AI 网络世界大会
4月7日，全球权威AI基准测试MLPerf发布最新榜单，在聚焦低功耗、高能效的IoT领域Tiny v0.7榜单中，基于平头哥玄铁RISC-V C906处理器的软硬件联合优化方案，取得了全部4个指标的第一。这意味着在AIoT领域，RISC-V架构能以极低的计算代价实现定制化AI功能。 （图说：MLPerf网站截图） MLPerf Tiny是目前全球IoT领域对软硬件性能和优化能力测试的权威AI榜单，包含视觉唤醒、图像分类、语音唤醒及异常监测等4个典型AI任务。今年，参与比拼的CPU覆盖A
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平头哥 AI RISC-V AIoT
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