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Facebook AI 近期更新博客介绍了一篇新论文，即研究人员通过实验发现「易于解释的神经元可能会阻碍深层神经网络的学习」。为了解决这些问题，他们提出了一种策略，通过可伪造的可解释性研究框架的形式来探讨出现的问题。 人工智能模型到底「理解」了什么内容，又是如何「理解」的呢？ 回答这个问题对于改进人工智能系统来说至关重要。而不幸的是，计算机科学家解释深层神经网络(DNN)的能力远远落后于我们用它们实现有用结果的能力。 一种常见的理解DNN的方法集中在单个神经元的属性上，例如，寻找出一个单独的神经元，
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Facebook AI DNN
10月22日，AI基准性能评测平台MLPerf官网显示，宁畅信息产业（北京）有限公司（以下简称“宁畅”）搭载NVIDIA T4_/A100 GPU卡的Nettrix X640 G30 AI服务器，在ResNet、BERT、DLRM等基准测试中取得30项世界第一成绩。据报道，MLPerf是用于衡量AI、边缘计算等设备性能的基准测试平台，由云服务厂商、OEM厂商、大学、软件公司等超14个组织、50余家知名IT企业共同驱动。该基准测试包括可代表生产级别的测试用例，测试结果在行业内具有较高权威性。图说 宁畅人工智
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GPU OEM AI
比人力快60倍的输电线路巡查图像“识别员”、可媲美经验老手的监控视频“质检员”、3秒内就能各界面快速响应的变压器“风控员”……一批电力领域的“新员工”正在全国多地上岗。这批“新员工”从北京未来科学城诞生，是落户在未来科学城的国网全球能源互联网研究院（以下简称联研院）基于人工智能技术研发的一批创新科技成果。10月13日，联研院举办电力人工智能科技成果推介会，对这些新成果进行了集中发布。每个夜晚，城市里点亮万家灯火，背后是输电线路默默运送电力至千家万户。而谁来保障输电线路的安全运行？起初，电力行业依靠人力巡查
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AI 电力
AI云端芯片是产业的支撑力，该领域垄断局面不利于市场的发展和应用落地。燧原科技作为中国本土AI云端芯片的提供者，创建自主开发且超越通常GPU体系的AI芯片架构，推出“邃思”AI芯片和“云燧T10”加速卡，显示出本土企业在云端训练水准达到了新的高度。其所开发“驭算”软件开发平台以及生态支持系统，可以更大限度地满足AI应用的算力需求，使智能数据中心全面国产化成为可能，并将推进AI引领下各个新兴领域应用的创新。
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人工智能 AI 训练 推断 神经元处理器 计算中心 中国芯 202010
AI人工智能如今真的是无处不在，甚至已经进入了太空！9月2日，欧洲航天局发射了46颗大小与台式机相当的实验卫星，其中一颗名为“PhiSat-1”的实验卫星搭载了新款高光谱热像仪，具备机载AI处理能力——卫星具备硬件加速AI推理能力，这还是第一次。这颗卫星采用了Intel Movidius Myriad 2 VPU芯片，与许多智能摄像头中的芯片，甚至售价99美元的地球自拍无人机的芯片相同。PhiSat-1实际上是一对卫星中的一颗，用于监视极地冰层和土壤水分，还要通过测试卫星间通信系统，创建未来的联合卫星网络
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Intel AI
Flex Logix 公司今天宣布其InferX X1
芯片可开始出货。该芯片是AI边缘系统领域迄今为止性能最高的芯片之一。InferX
X1可对目标检测与识别等各类神经网络模型进行加速，其应用范围包括机器人、工业自动化、医学成像、基因测序、银行安全、零售分析、自动驾驶、航天工程等等。与目前业内领先的AI边缘推理解决方案相比，InferX
X1 在处理 YOLOv3 目标检测识别模型时的性能提高了 30% ，在处理其他多个用户模型时的性能提高了10倍。相比于其他各类目标检测
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Flex Logix AI 边缘推理
净水器这几年的快速发展，让越来越多的人开始了解到净水器。净水器的滤芯是净化的关键，滤芯在质量不在数量，如果不懂这些，很容易选错。净水器的滤芯关键是RO膜滤芯和超滤膜滤芯，因此我们需要重点了解这几个，才能保证净化效果。净水器品牌众多，这些品牌比较好！汉斯顿净水器汉斯顿净水集团一直坚持自主研发，科技创新，通过独有的技术和实力，成为十大品牌之一，专业程度高，技术先进，注重研发和创新，让汉斯顿产品成为净水领域的标杆。汉斯顿不仅拥有自己的生产基地，智能化生产流水线，无尘车间，每一个环节层层把关，保证产品质量，建立实
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自适应计算 AI 加速
专注人工智能领域云端算力平台的燧原科技携“云燧T10/T11” 首次参加了第三届全球IC企业家大会暨第十八届中国国际半导体博览会（IC China 2020），燧原科技创始人兼首席执行官赵立东在企业家大会的主论坛上发表了“以普惠的算力驱动AI产业发展”的主题演讲。燧原科技发表主题演讲：以普惠的算力驱动AI产业发展 燧原科技创始人兼首席执行官赵立东发表主题演讲赵立东在主题演讲中指出目前整个世界的半导体产业界正在经历变革，中国IC产业面临前所未有的挑战，但也蕴含了极大的机遇。驱动人工智能产
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燧原科技 AI
从家庭控制中智能门铃和安全摄像头的存在检测，到零售应用中用于库存的对象计数，再到工业应用中物体和存在检测，越来越多的网络边缘应用正在不断推动新型AI解决方案面市。根据IHS Markit（现Omida）的预测，2018-2025年物联网设备数量将达到400亿，截至2022年，所有企业产生的数据中近50%会在传统数据中心或云端以外的地方进行处理。但与此同时，市场一方面要求设计人员开发出性能比以往更高的解决方案；另一方面，延迟、带宽、隐私、功耗和成本问题又限制了他们依赖云的计算资源来执行分析。如何解决系统对于
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DHP ISP AI MCU
在全球百年未有之大变局环境下，以人工智能和5G为代表的新技术革命，正如火如荼的促进着各行各业的发展，工业作为国民经济主导产业，势必成为关注焦点。第22届中国国际工业博览会（工博会）在此大背景下如约于2020年9月15日在上海国家会展中心开幕。 纵观全球工业现状，新一轮科技革命与产业变革竞争格局中，自动化、无人化生产方式快速发展。在此历史进程中，生产自动化解决起来相对比较容易，但无人化工业产品外观质检却遇到了非常大的障碍。如何提高工业产品外观质检效率成为行业亟待解决的问题。为什么工业产品外观质检这么难呢？难
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领邦智能 AI 通用光学
根据数据显示，从 1960 年代至今，啤酒的受欢迎程度每年增加，逐渐成为了消耗量最大的饮品之一。 到 2017 年的统计数据，中国人均啤酒年消耗达到了 60 瓶之多。每一杯啤酒，都蕴藏着复杂的制作工艺 从酿制配方、发酵技术、再到杀菌灌装，这些大型酒厂的生产流程，都经历了好几代人漫长的探索。 如今，在传统的制作工艺之上，酒厂都希望人工智能对自己进行升级改造，以获得更高的生产效率和更好的味觉体验。啤酒：最古老的饮料之一 除了在餐桌上颇受欢
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酒厂 AI 算法工程师
随着带宽、容量和较低延迟的需求不断增长，推动了向更快网络速度的迁移。因此每一年，对于大规模云数据中心的适应和生存能力都是一场考验。当前，100G光学器件正大量涌入市场，预计明年也会迎来400G。尽管如此，数据流量仍在持续增加，数据中心面临的压力将有增无减。寻求平衡 数据中心的能力由服务器、交换机和连接因素决定，三者相互制约与平衡，同时也推动着彼此向着更快、更低成本的方向发展。多年来，交换技术一直是主要的驱动力。随着博通StrataXGS® Tomahawk® 3的推出，数据中心管理人员现在可以将交换和路由
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AI MLTOR MOR
AI正在变革（中国）医疗。 最近，一份实战手册刚刚披露，清晰勾勒出了AI如何重塑着医疗行业的各个方面。 而且这份手册展示的不光有趋势分析、技术规划，还展示了诸多案例，是实践实战后的全面总结。 报告撰写者，正是提供了最基础但覆盖全流程的AI能力计算巨头英特尔，可以说是AI医疗的首份权威“剑谱”。 那么，“剑谱”中究竟有什么？又该如何修炼？我们详细拆解。欲练此功，先看趋势 在AI落地趋势中，医疗已经成为了最大的应用场景。 根据2018年9月中国信息通信研究院Gartner联合发布的《2018
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AI 英特尔 智能医疗 OpenVINO
当今，物联网（loT）的基础设施已经非常完善，其适用范围已经不局限于服务器和数据中心，广泛使用在我们的家居、办公和工厂。处于物联网最外围的是传感器，它会将数据采集起来并中继回云服务或者在本地进行数据处理。传感器是楼宇智能不可缺少的一环，它可以在无人控制的情况下监测控制环境，带来非凡的便利性和经济性，这样当最后一个人离开房间时，智能的楼宇也不会忘记关灯。传感器的原型是一种相对简单的控制系统，比如通过占用检测和温度测量来控制供暖和照明，如今该技术已发展成熟。对于用户而言，楼宇变得愈加智能，背后其实是其系统智能
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AI PoE PWM
百度近几年的大会主题，基本都围绕AI，这几乎也是百度目前唯一的筹码。 在刚刚过去的2020百度世界大会上，百度董事长兼首席执行官李彦宏携众高管集中展示了一场AI成果“大阅兵”。不同于往届强调技术突破，今年的大会集中在产品维度，首次公开展示全无人驾驶、发布无线智能耳机、推出虚拟助手度晓晓，展示了小度智能音箱在家庭陪伴和酒店服务场景中的成绩，甚至还炫了一把颇具科技感的Apollo未来驾舱。 阵痛变革一年多，百度试图抛开保守的风格，不断提速AI商业化。过去两个季度，百度的在线营销收入增长放缓、亟待破局，但A
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李彦宏 AI 百度 自动驾驶
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