8月12日消息，在过去的几十年时间里，PC处理器一直被X86指令集所统治，PC市场上常见的英特尔酷睿系列和锐龙系列均采用了X86架构，几乎可以说X86一统天下。从2024年开始，随着AI时代的到来，PC也步入更新迭代的关键时刻，高通发布了面向PC平台的骁龙X Elite处理器，这是高通迄今为止最强悍的Arm PC芯片，对标X86阵营的英特尔。如今联发科即将进入AI PC领域，旗下首款AI PC芯片已在路上，据媒体报道，联发科携手英伟达将在明年上半年发布旗下第一颗AI PC芯片，跟高通、英特尔展开竞争。据了
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8 月 11 日，彭博社记者马克・古尔曼在最新一期时事通讯中透露，虽然苹果公司计划效仿 iCloud+
订阅服务的形式，将部分 Apple Intelligence 人工智能功能转变为高达 20 美元（折合月 143 元）/
月的付费服务，但我们至少在 3 年内不会看到该公司进行相关操作。古尔曼认为，苹果并不会立刻为 Apple Intelligence 功能进行收费，这是因为该公司目前提供的 AI 功能尚存在进步空间，当下苹果正追赶赛道上的先驱者，如果该公司对旗下 AI 功能收费，那么将是「愚蠢
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随着人工智能（AI）技术迅速发展，如何确保其安全、可控的发展成为各国政府和业界关注的核心议题。8月初，欧盟正式生效了全球首部全面监管AI的法规——《人工智能法案》。这一法案被欧盟内部市场委员蒂埃里·布雷东称为“全球首创的人工智能监管框架”，标志着AI治理迈出了重要的一步。风险分级管理：为AI应用设定合规标准《人工智能法案》通过风险分级管理来规范AI应用。根据风险等级，AI系统被划分为禁止、高风险、有限风险和最低风险四类，并据此设定不同的合规标准。例如，涉及社会评分、预测犯罪等高风险AI系统，将面临严格的监
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加州成为人工智能监管的焦点，美国人工智能初创企业、科技巨头与学术界对加州安全法案SB-1047（《前沿人工智能模型安全创新法案》）意见不一。反对者认为该法案将抑制AI创新，而支持者则强调对AI的监管已迫在眉睫。李飞飞：法案或伤害AI学术界和创新生态8月6日，“AI教母”李飞飞在社交媒体上表示，尽管法案的初衷是好的，但其实施可能会对人工智能学术界和开源社区产生深远的负面影响。她指出，人工智能作为一项对全人类产生深远影响的技术，政策应当鼓励创新，同时设置合理的限制，以避免可能的负面后果。她批评法案设定的阈值标
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三星去年10月就向英伟达提供了8层垂直堆叠的HBM3E（24GB）样品，不过一直没有通过英伟达的测试。此前有报道称，已从多家供应链厂商了解到，三星的HBM3E很快会获得认证，将在2024年第三季度开始发货。据The Japan Times报道，三星的HBM3E终于通过了英伟达的所有测试项目，这将有利于其与SK海力士和美光争夺英伟达计算卡所需要的HBM3E芯片订单。虽然三星和英伟达还没有最终确定供应协议，但是问题不大，预计今年底开始交付。值得一提的是，三星还有更先进的12层垂直堆叠HBM3E（32GB）样品
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英特尔在2024年第二季度财报中呈现出全面亏损的态势，实现营收128.33亿美元（低于市场预期的129.4亿美元），同比下降1%；净利润为-16.54亿美元（远不及市场预期的-5.4亿美元），2023年同期净利润14.73亿美元，同比转亏；毛利率35.4%，远低于市场预期（42.1%），而上一季度的毛利率为41%，也低于2023年同期的35.8%。AI PC产品的增加、Intel 4和3芯片晶圆从俄勒冈州工厂过渡至爱尔兰工厂的成本，以及其他非核心业务的费用等因素是导致毛利率暴跌的主要原因，营收的微降和毛利
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IT之家 8 月 8 日消息，据清华大学官方消息，清华大学电子工程系方璐教授课题组、自动化系戴琼海院士课题组另辟蹊径，首创了全前向智能光计算训练架构，研制了“太极-II”光训练芯片，实现了光计算系统大规模神经网络的高效精准训练。该研究成果以“光神经网络全前向训练”为题，于北京时间 8 月 7 日晚在线发表于《自然》期刊。IT之家查询获悉，清华大学电子系为论文第一单位，方璐教授、戴琼海教授为论文的通讯作者，清华大学电子系博士生薛智威、博士后周天贶为共同一作，电子系博士生徐智昊、之江实验室虞绍良博士
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据The Information报道，有参与芯片和服务器硬件生产的匿名消息人士透露，由于设计出现问题，英伟达有可能会推迟Blackwell架构产品的出货时间，延期三个月或更长时间，预计会影响到Meta、谷歌和微软等主要客户。台积电原本计划在第三季度开始量产Blackwell系列芯片，并从第四季度开始向英伟达客户批量发货。然而，由于设计缺陷的发现，量产时间不得不推迟到第四季度，批量出货的时间预计要推迟到明年第一季度。不过摩根士丹利在最新报告中对Blackwell芯片的前景表示乐观，认为生产仅会暂停约两周，并
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2024 年，AI 浪潮席卷全球，消费电子行业也试图借此东风实现复兴。过去一年，生成式人工智能和大模型的飞跃式发展，引发全球关注。在消费电子产业中，人工智能大模型正在消费电子产品的边缘、端侧推动新一轮科技创新浪潮。业内人士认为，人工智能应用场景革新了消费电子终端人机交互的体验，加速各类终端电子化、智能化进程，将对消费电子产业链产生巨大影响。美国高通公司中国区董事长孟樸表示，人工智能特别是生成式人工智能带来的「并非是渐进式提升」，而是前所未有的技术变革，而智能手机将是生成式人工智能发展最快的领域之一。未来一
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IT之家 8 月 6 日消息，AI 芯片初创公司 Groq 本周一发布公告，宣布最新完成了 6.4 亿美元（IT之家备注：当前约 45.67 亿元人民币）融资，目标打造全新芯片，可以更快地处理 AI 推理等任务。Groq 完成本次融资后，前后共计完成融资超过 10 亿美元，公司估值达到 28 亿美元（当前约 199.83 亿元人民币）。报道称该公司最初计划以 25 亿美元估值融资 3 亿美元，不过该公司的 AI 芯片得到了投资者的认可，于是他们加大了投资力度。Groq 公司在 2021 年 4
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高通QCS6490是一款专为工业和商业物联网应用而设计的系统单芯片(SoC)，支援高阶物联网装置的Wi-Fi
6E连线，以及先进的摄像头、人工智能和计算功能，以实现低功耗下的强大性能。这款芯片结合高通Kryo™ 670
CPU和高通Hexagon处理器，具有融合AI加速器架构，可提供强大的连接和运算效能。高通QCS6490除支持Android外，还可执行Linux、Ubuntu和微软Windows
IoT Enterprise作业系统。以下是关于使用高通QCS6490应用在AI智慧电子围篱展示
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近日，由全球行业技术领先企业TE Connectivity（以下简称“TE”）主办的TE AI Cup第五届全球竞赛圆满收官。来自华南农业大学的Cabled Backplane团队和美国佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）的Invictus Gaming团队获得冠军。这是中国高校团队连续第二年问鼎TE AI Cup竞赛冠军。TE AI Cup是一个为工程学子提供应用人工智能（AI）技术解决真实行业挑战的全球性平台。大赛旨在加速AI在制造和工程领域的应用，助力培养
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8月5日消息，近日有关NVIDIA新款AI芯片Blackwell因设计缺陷而推迟发布的消息，引起了广泛关注。对此，NVIDIA方面表示："Hopper的需求非常强劲，Blackwell的样品试用已经广泛开始，产量有望在下半年增加。除此之外，我们不对谣言发表评论。"此前，有外媒报道称，Blackwell芯片可能因设计问题而推迟发布三个月甚至更长时间，这将影响到包括Meta、谷歌和微软在内的多家大客户，他们已经预订了价值数百亿美元的芯片。此外，还有消息人士透露，NVIDIA已经向微软等客户
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英伟达推迟出货B200，对营收影响几何？据科技媒体The Information报道，英伟达向其客户表示，新款Blackwell B200芯片将延迟发布三个月或更长时间，批量出货或延迟至明年Q1。Blackwell芯片原计划于2024年10月开始批量生产，若因延期而推迟至2025年4月，将直接影响英伟达的季度收益。对此，英伟达回应媒体称，对Hopper芯片的强劲需求和Blackwell芯片的生产计划并未改变。英伟达发言人表示：“正如我们之前所说，Hopper的需求非常强劲。大规模的Blackwell采样工
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