- 这是一个手把手教你学习深度学校的教程。一步一步,我们将要尝试去解决Kaggle challenge中的脸部关键点的检测问题。这份教程介绍了Lasagne,一个比较新
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卷积神经 网络 GPU CPU
- CPU架构是CPU厂商给属于同一系列的CPU产品定的一个规范,主要目的是为了区分不同类型CPU的重要标示。目前市面上的CPU指令集分类主要分有两大阵营,一个
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GPU CPU
- 为了提升渲染画质,GPU显卡厂商们一直在尝试各种技术,最普遍的就是AA抗锯齿,而最有未来的当属光线追踪(Ray Tracing),NVIDIA则要把它们俩融合在一起! NVIDIA官方公布的一份研究文档中,提到了“适应性时间抗锯齿”(Adaptive Temporal Antialiasing),简称ATAA,也就是之前时间抗锯齿(TAA)的升级版,引入了光线追踪技术,可以克服之前存在的动态场景中抗锯齿效果低下的缺陷。 NVIDIA宣称,使用Titan V显卡在虚幻引擎4上的测试结果显示,ATAA
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NVIDIA GPU
- 近日,据媒体报道,三星纯自主GPU取得进展,将首先用于入门级移动产品。而此前,三星手机上的GPU芯片基本都是需要向第三方厂商进行购买,尤其是更多采用高通的骁龙处理器。不过现在,三星正在逐渐摆脱高通的束缚。 据称,三星的自研GPU将会采用全新的架构,可以跨平台使用,不局限于手机;为了增加能耗比,三星自研GPU的指令集也会做出变化。此外,三星希望在中低端机型上首先使用自研GPU,之后将面向自动驾驶和深度学习领域。 能效方面,三星表示自研GPU的能效比将领先高通的产品,同时自主化程度也将和苹果自研GPU
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三星 GPU
- 在进行IP视频监控系统设计时,设计人员首选的是AutoCAD软件(欧特克公司开发的计算机辅助设计软件,用于二维绘图、详细绘制、设计文档和基本三维设计,
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IP 视频监控 利器
- 据官方称,其图形处理效率最大提高了60个百分点,如果是真的那么未来还用说吗?
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华为 GPU
- 移动互联网的高速发展,带来了手游市场的欣欣向荣,而相较于早期的手游,玩家对于游戏的诉求也从好玩逐渐变成既要好玩,又要流畅玩,这对游戏开发商和手机厂商提出了不小的要求。 事实上,目前市面上手机品牌繁多,游戏开发商难以针对所有机型作出优化,因此,部分优化的工作开始转移到手机厂商上,这就是不少厂商推游戏模式等技术的原因。 而前段时间华为推出的GPU Turbo,正是在这个背景下诞生的。据了解,华为Mate 10系列已于6月30日全面升级支持GPU Turbo。 值得一提的是,继华为Mate 10系列首
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华为 GPU Turbo
- AI迅速崛起,运算分析已开始从云端迈向终端装置,边缘运算势在必行,其发展备受半导体产业关注,且各领域业者也竞相投入开发关键组件/技术,而Computex 2018更成为各技术阵营的火力展示场合。 人工智能(AI)发展愈加快速,并开始大举进军终端装置,运算分析已开始从云端转向终端节点,边缘运算发展可说是目前半导体产业热门议题,而2018台北国际计算机展(Computex 2018)也成为各领域业者(如IP、芯片、储存) 火力展示的绝佳场合,纷纷于展会期间发布新的解决方案或市场布局规画。 抢攻边缘运算
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边缘运算 IP 芯片
- 最近几年,FPGA这个概念越来越多地出现。 例如,比特币挖矿,就有使用基于FPGA的矿机。还有,之前微软表示,将在数据中心里,使用FPGA“代替”CPU,等等。 其实,对于专业人士来说,FPGA并不陌生,它一直都被广泛使用。但是,大部分人还不是太了解它,对它有很多疑问——FPGA到底是什么?为什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(专用芯片),FPGA有什么特点?…… 今天,带着这一系列的问题,我们一起来——揭秘FPGA。 为什么使用FPGA? 众所周知,通用处理器(CPU)的摩尔定律
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FPGA,云计算,GPU
- 芯片一直是中国半导体产业的痛点,也是埋在中美之间的一颗定时炸弹,在中兴被罚以后,国家对国产芯片的支持力度加大,大基金扶持,IC产业园建设,项目孵化推进,可谓热火朝天,专门从事芯片设计的公司也在涌现。但是笔者作为一个半导体行业记者,在多年的采访中发现,从事芯片设计真是很难,技术是一大门槛,需要很多年的技术积累,资金又是一大门槛,风头更热衷于赚快钱的项目,对芯片设计这种回报周期很长的项目谨小慎微,因此我们看到很多创业公司更愿意从应用开始做,当年风靡全球的无人机、VR/AR、智能摄像头等就是很好的例子。
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芯片 IP
- 6月6日荣耀发布了GPU Turbo图像处理加速技术和首款搭载该技术的手机荣耀Play。由于荣耀和华为方面并没有给出具体技术解释,再加上GPU Turbo确实带来了大幅游戏性能提升,外界对该技术的原理非常好奇。今天我就给大家总结3种比较主流的相关猜想。 鸡血驱动? 在PC端,玩游戏主要看显卡性能。目前PC端独立显卡额供应商有英伟达和AMD两家。两家都会为旗下显卡推出相应驱动,因为没有驱动显卡就不能正常工作。 然而有时驱动并不只起“让显卡正常工作”的作用,而是会像打了鸡血一样在不改变硬件的情况下大
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GPU Turbo
- 在连续创造惊人的数字之后,ARM的目光更为长远,除着力渲染可将智能手机实现PC性能之外,染指笔记本电脑市场的野心愈加明晰。
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ARM,GPU
- 自2016年以来,苹果公司、中国政府、美国联邦贸易委员会和其它关系到IP行业的组织的一系列新闻表明,知识产权(设计IP和技术IP)行业总体而言正处于危险之中。下面,我们通过涉及ARM、高通、Imagination科技与苹果、中国政府、欧洲和美国的各种组织的一些事实来说明这一点。 ARM与中国 ARM是当今世界头号设计IP供应商,2017年的收入为16.6亿美元。中国正在成为举足轻重的半导体市场,芯片设计活动在中国政府的支持下快速增长。SoC设计的特点是整合CPU(或DSP、GPU),鉴于ARM的C
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IP Imagination
- Nvidia高估了被压抑的游戏需求,并低估了采矿需求下降的影响。
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英伟达 GPU
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