- 美国加利福尼亚州坎贝尔2019年04月11日消息—经过实际验证的创新性片上网络（NoC）互连知识产权（IP）产品的全球领先供应商Arteris IP，宣布推出新的Arteris IP FlexNoC版本4互连IP和配套的人工智能（AI）软件包。 FlexNoC 4和人工智能（“FlexNoC 4 AI”） 软件包实现了许多新技术，它们可以简化今天最复杂的人工智能（AI）、深度神经网络（DNN）和自主驾驶系统级芯片（SoC）的开发。 Arteris IP向一些世界领先的人工智能和深度学习（DN
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AI NoC IP
- 阿里云发布了GPU云产品vGN5i，该产品针对轻量级GPU计算应用场景
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阿里云 GPU
- 尽管自己的下一代GPU芯片要到明年才会推出，但在本周开幕的GPU Technology
Conference(GTC)大会上，Nvidia把重点放在了一系列新设备和新服务上，旨在巩固自身芯片在计算机图形、数据科学和人工智能等领域的领先地位。 本周在美国圣克拉拉举行的年度GTC大会上，Nvidia推出了旨在加速数据科学的工作站新产品，以及基于RTX实时光线追踪技术的服务器新产品。RTX是Nvidia去年底推出的一项技术，用于提供电影级质量的图像，以制作视频游戏、虚拟现实和增强现实。 这次新推
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Nvidia GPU
- 曾是弃儿的人工智能，如今，已经蓬勃发展了很长一段时间了。现在，人们对提供高性能视觉识别、匹配或甚至超越人类技能的产品和技术产生了浓厚的兴趣和投资。同样，语音和音频识别正变得越来越普遍，我们甚至开始看到更专业的应用，比如在半导体设计中加入优化的物理设计。我们被人工智能的各种可能性所迷惑了，但往往不太清楚的是投资真正流向了哪里，也不知道什么是雄心，什么是炒作，什么是现实。 现在我们有多种方法可以解决这个问题，例如按实际运用或执行的项目来进行划分。我们拥有独特的视角，因为我们的互联技术被运用于许多定制的人
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AI GPU
- 2019 ISSCC 大会于2月17—21日在美国旧金山开幕，Facebook 首席 AI 科学家 Yann LeCun 在会上发表了主题演讲「深度学习硬件：过去、现在和未来」，详细介绍了深度学习研究的发展将如何影响未来硬件架构。
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深度学习 GPU
- CEVA，全球领先的智能和互联设备信号处理平台和人工智能处理器IP授权许可厂商 (纳斯达克股票交易所代码：CEVA) 宣布，先进多媒体系统级芯片(SoC)无晶圆厂半导体公司欧思电子有限公司(Optek Digital Technology Ltd.)已经获得授权许可，在最新的OTK528X多媒体系统级芯片(SoC)中部署使用CEVA的RivieraWaves蓝牙5双模IP。这款SoC瞄准人工智能(AI)、语音和音乐细分市场和应
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蓝牙5 IP
- CEVA在众多市场领域处于技术前沿，这些都是获得巨额投资的热门领域。谈到热门应用时，其中大多数都是智能和联网设备，而这正是CEVA的专长领域。
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5G IP
- 人工智能 人工智能(Artificial
Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。 人工智能可
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GPU FPGA
- 中国市场对RISC-V非常欢迎，因为中国希望自己的半导体业更加独立。SiFive自2018年8月设立中国公司以来，受到了中国客户的欢迎。SiFive作为基于RISC-V指令集架构的商业化处理器核心IP的领先供应商，其推出了DesignShare平台，将已验证过的IP分享至云端，让客户的设计过程变得更简单。RISC-V生态中最缺的是人才，在这方面，SiFive已与很多大学和科研机构合作。
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RISC-V IP
- 2018年11月，在珠海“中国集成电路设计业2018年会暨珠海集成电路产业创新发展高峰论坛”期间，电子产品世界等媒体记者访问了Arm中国产品研发副总裁刘澍先生,请他从研发角度，谈了对当下一些热点的看法，并介绍了Arm中国的战略及新近推出的平台——周易。本土设计业在加速，如何服务客户？现在的设计难度在呈指数级上升，如果每个芯片从头开始设计，每项技术都是每家公司自行研发，其实是非常困难的事情。无论是从EDA工具的角度还是IP角度，做的很重要的事情是技术积累、复用性和易用性，让客户站在巨人的肩膀上进一步做创新。
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IP 设计
- 为汽车系统的安全性及安全防护提供嵌入式分析技术的领导厂商UltraSoC今天宣布推出其UltraSoC Lockstep
Monitor锁步监测器。作为一种基于硬件的可扩展解决方案，新型Lockstep
Monitor锁步监测器通过检查关键系统核心单元的处理器内核是否在可靠、安全、无隐患地运行，显著地提高了其功能安全性。
UltraSoC灵活的半导体知识产权(IP)支持所有常见的锁步/冗余架构，包括双冗余锁步、分离/锁定、主系统/核查器、以及利用任意数量内核或子系统投票等全部模式。 Ul
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UltraSoC IP
- 华尔街对英伟达未来前景担忧，昔日人工智能创造的神话也将面临终结，全球各大科技巨头进入大调整阶段。
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英伟达 GPU
- 多种IP解决方案支持客户进行从人工智能到自动驾驶等应用中子系统及外设IP模块的开发2018 年秋，全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社宣布，扩大其知识产权（IP）的授权范围，使设计人员能够在快速变化的行业中满足广泛的客户定制需求。瑞萨电子在其微控制器（MCU）和片上系统（SoC）产品内集成了大量的IP，包括中央处理器（CPU）IP、通信接口IP、定时器IP、存储器IP和模拟IP。自即日起，客户即可使用瑞萨电子性能强大的IP产品组合。第一批提供的产品涵盖约40多个品类的IP授权，包括CPU核（RX
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MCU IP AI
- Imagination Technologies宣布推出突破性的PowerVR PVRIC4，这是新一代功能强大的图像压缩技术，可协助为数字电视、智能手机和平板电脑等设备开发系统级芯片(SoC)的客户降低成本，且不会出现明显的图像质量损失。PVRIC4支持随机访问视觉无损图像压缩，确保带宽和内存占用节省至少50%，并使系统能够克服性能的带宽限制。 Imagination以独立IP模块的方式为SoC制造商提供PVRIC4，以将其集成到他们的多媒体流水线(pipeline)中。该模块已经被Chips&a
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Imagination GPU
- 2016年随着AlphaGo战胜全人类棋手，使世界为之震惊，历史上从来没有过，对于一个技术投入了世界上如此巨大的资源。国际大的IT公司利用这个契机，为了各自利益和取得世界人工智能的发展主导权，极力宣传“深度学习模型”，把“深度学习模型”神化，同时又抛出了各种类型的“深度学习模型”的开源程序，以及大型GPU服务器。 在这种势力的推动下，我国年轻的人工智能研究者只能在开源程序下研究，不了解“深度学习模型”的所以然，思想被限制。 其实，“深度学习模型”，存在着训练不可能得到最佳解，作为补救措施的SGD也
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超深度学习 GPU
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