- 半导体产业在自动驾驶汽车、智能手机、智能穿戴、通信、物联网等新兴领域的驱动下迎来了新一轮发展高潮，但同时其复杂度、性能、功率等挑战是巨大的，过去将近十年，核心CPU的运算速度和功耗已经达到极致，满足特定领域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副总裁兼亚太区总裁Danny Perng指出，尤其是在机器学习以及人工智能领域，需要利用新的设计方法和设计工具加速芯片设计。
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算法 机器学习 AI
- 19日，Qualcomm Incorporated子公司Qualcomm Technologies, Inc.与vivo、腾讯王者荣耀和腾讯AI Lab宣布，四方正利用第四代Qualcomm?人工智能引擎AI Engine，共同推动和探索终端侧人工智能应用的全新体验。以“想象力工程”为名，通过发挥各方长期以来在AI领域的专长，此合作旨在拓展AI生态系统的跨产业合作，同时借助终端侧AI不断提升的强大算力优势，探索AI能够为终端带来的更智能、更高效的体验。作为 “想象力工程”的首个落地项目，四方充分利用Qua
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AI 高通 AI Engine
- 近日，由加拿大SFU大学创新风险实验室和北京微链道爱科技有限公司合作孵化的DaoAI机器人认知技术获得新的进展：在搭载了该团队研发的3D机器人视觉智能相机的工业机器人上，WeRobotics认知系统实现了对移动物体的自动跟踪和识别，并实现了对芯片晶圆的3D乱序识别抓取。这标志着工业机器人的3D视觉的识别精度达到了微米级。
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机器认知技术 3D视觉 AI
- 多数物流士在规划送货路线时，系在其负责的区域中，根据经验规划路线；这为新手物流士建立起经验的门槛，新手物流士常因对地区不熟悉、或是路线规画不佳导致无意义的绕行。奇点无限以数学与软件工程提出智能移动的方案，将人工智能派车、调度技术瞄准台湾在地的中小型物流业者。
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智能物流 AI 云端
- 坦桑尼亚一位农民拿着手机对着枯萎的木薯植株扫描。在几秒钟内，她就能诊断出影响这种农作物的疾病，以及如何更好地管理它以提高产量。
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坦桑尼亚 AI 谷歌
- 半导体产业在自动驾驶汽车、智能手机、智能穿戴、通信、物联网等新兴领域的驱动下迎来了新一轮发展高潮，但同时其复杂度、性能、功率等挑战是巨大的，过去将近十年，核心CPU的运算速度和功耗已经达到极致，满足特定领域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副总裁兼亚太区总裁Danny Perng指出，尤其是在机器学习以及人工智能领域，需要利用新的设计方法和设计工具加速芯片设计。
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机器学习 算法 AI
- 医疗人工智能在影像发展上已有许多不错的成效，像是云象科技在数码病理与计算机视觉的发展，又或是影豹科技从皮肤科、病理科及工业皮革检测都有很高的准确率及应用。现在各大专院校信息工程学系也纷纷拥抱与应用AI，希望医院有更多与人工智能应用的合作，包括出血量辨识、帕金森氏症预测等高龄医疗相关研究。未来5G世代的远距新应用也将成为产业升级关键。
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AI 5G 远程医疗
- 美国加利福尼亚州坎贝尔2019年04月11日消息—经过实际验证的创新性片上网络（NoC）互连知识产权（IP）产品的全球领先供应商Arteris IP，宣布推出新的Arteris IP FlexNoC版本4互连IP和配套的人工智能（AI）软件包。 FlexNoC 4和人工智能（“FlexNoC 4 AI”） 软件包实现了许多新技术，它们可以简化今天最复杂的人工智能（AI）、深度神经网络（DNN）和自主驾驶系统级芯片（SoC）的开发。 Arteris IP向一些世界领先的人工智能和深度学习（DN
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AI NoC IP
- 今年具有新产品规格升级或渗透率提高的亮点科技产业，包含5G将带动印刷电路板、天线与基站等相关产品规格升级；网络流量成长而带动数据中心的扩建需求；手机产业往全面屏与OLED升级带动COF与TDDI等相关零组件的需求；以及电动车与自动驾驶的渗透率逐年提高将增强汽车电子的应用。
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5G，手机，AI
- 近日，据国外媒体报道，专家警告称，被设计拥有幽默感的机器人可能很难理解究竟什么叫“好玩的事情”，甚至可能因此而杀人。
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人工智能 幽默感 AI
- 无论是传统的工业机器人系统，还是当今最先进的协作机器人（Cobot），它们都要依靠可生成大量高度可变数据的传感器。这些数据有助于构建更佳的机器学习（ML）和人工智能（AI）模型。而机器人依靠这些模型变得“自主”，可在动态的现实环境中做出实时决策和导航。
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AI 人工智能
- 意法半导体以Arm Cortex研发经验扩大STM32 MCU的功能，使此市场领先的微控制器产品组合可以覆盖处理性能和资源要求更高且需要大型开源软体的应用领域。新推出之STM32MP1多核微处理器系列具备运算和图形处理的能力，且兼具高效即时控制和高功能整合度，有助於简化工业制造、消费性电子、智慧家庭、医疗应用等高性能解决方案的开发。
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STM32MP1微处理器 ST Linux
- 一直以来，芯片产业都是一个体系相当严密，处于寡头体系内的市场。那几个我们耳熟能详的名字，牢牢占据着全球AI算力的核心权柄。
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亚马逊 芯片 AI
- 去年，OpenAI有一份报告显示，全球的AI算力需求在6年间提升了30万倍。需求量之大与发展速度之快令人咋舌。有需求就有供给，面对这么旺盛的市场需求，科技行业给出了非常简单直接的选择：做芯片呗。现如今，AI芯片这个概念的火爆程度应该已经无需赘述。无论中外，都知道这是个要紧的物件，必须赶紧发展，攥到自己手里才算安心。一直以来，芯片产业都是一个体系相当严密，处于寡头体系内的市场。那几个我们耳熟能详的名字，牢牢占据着全球AI算力的核心权柄。而近几年，一些松动已经开始在产业中发生。比如谷歌16年发布TPU以来，撬
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亚马逊 AI 芯片
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