- 《纽约时报》广泛调研后撰文称，随着记者和编辑发现自己成为数字出版商和传统报业裁员的受害者，由机器人记者主导的新闻行业正在迅速崛起。除了财报分析、数据维度等文章，由机器参与的媒体环节也越来越多。 一个新的时代，已经来临。 传统新闻媒体纷纷启用机器人记者 在彭博新闻社(BloombergNews)发布的内容中，大约有三分之一的内容使用了某种形式的自动化技术。 该公司使用的机器人系统Cyborg能够帮助记者在每个季度大量撰写数千篇关于各公司财报的文章。 该程序可以在财报出现的那一刻对其进行剖析，并
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AI
- AI应用不再是锦衣夜行，特别是在安防行业落地生根获得真金白银后，更是百家争鸣。AI芯片作为安防AI应用的大脑，是所有平安城市和智慧城市构建智能“天网系统“的重量级产品。在安防产品中，交换机、IPC、硬盘刻录机、各类服务器等智能设备都需要芯片，在安防智能化进程中，产品升级将带来存量和增量市场的共同增长。如此，AI芯片自然也就引起了行业的广泛关注和讨论。
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AI 安防
- 回顾近年来云计算、边缘计算、人工智能等技术的发展，从云计算对传统IT架构做出的颠覆性架构变革，到边缘计算实现计算能力的下沉，再到人工智能为各种平台构建算法和模型，各种新兴技术的风云角逐与3000年西周一统天下后的权力分配又何其相似。 十年角逐，云计算终一统天下 按照普遍认可的说法，“云计算”这一概念最早是由Google首席执行官埃里克·施密特在2006年搜索引擎大会上提出的，但支撑云计算发展的虚拟化技术则在1959年就被提出。因此，大约在云计算概念被谷歌提出的前半个世纪里，云计算所构建的“网络即计
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云计算 边缘计算 AI
- 2019年3月14日—17日，中国上海新国际博览中心将如期举行2019年中国家电及消费电子博览会(简称AWE2019)，届时将会有来自世界各地以及众多中国品牌参展，在本届AWE2019展会上人工智能、移动互联网、物联网、云计算、大数据，以及非常多消费电子产品将会与大家见面。经过2018年的沉淀，在本次展会期间，智能家电、智能家居、智慧出行、智慧娱乐以及智慧+智能生活将会最大的热门看点。 相信对于消费者来说，那些能够改变生活的科技也一定非常让人期待。而本次AWE2019展会上，也正将是这些科技以及智能
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AWE2019 智能家居 AI IOT
- 算力说 人工智能已经可以自动生成以假乱真的人像照片“忽悠”人类了。凭借“对抗神经网络”，人工智能从“学习”和“识别”进化到了“创造”。清华大学计算机系教授、博士生导师邓志东将此技术与深度卷积神经网络、AlphaGo并称为人工智能的三大发展。当然，基于大数据和大计算的人工智能也存在着“先天不足”，至少在理解和“举一反三”方面还有很长的路要走。 一个颇为无聊的国外网站最近火了。 这一名为“此人不存在”(ThisPersonDoesNotExist)的网站没有任何界面设计，输入网址后显示的只有一张人像
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AI
- 据国外媒体报道，英伟达位于西雅图的1200平米人工智能机器人研究实验室里，一小群研究人员正在努力开发人工智能，驱动公司的未来。厨房工作台旁的一只机械手臂举起一罐食品并把它放进抽屉里。它还学会了如何清洁餐桌，如果你请求恰当，它可以帮助你做饭。而这些都是英伟达雄心勃勃人工智能总体规划的第一步。 英伟达的人工智能机器人实验室于今年年初成立，目前拥有28名员工，共可容纳50名研究科学家、教师顾问和实习生。著名机器人专家、英伟达机器人研究高级主管、华盛顿大学教授迪特尔·福克斯(Dieter
Fox)领导的
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英伟达 AI
- 这只是一个起点，如果我们今天不抓住未来，那么未来将把我们甩在过去。5G+AI多元化的场景应用为企业提供了巨大的市场机遇，也提出了更高要求。对于国内企业而言......
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5G AI
- 疯狂的学术界背后，少不了疯狂的资本市场。据工信部中国信通院副所长张雪丽介绍，截止至2018年9月，全球共有人工智能企业5159家，中国以1122家(不含港澳台)位居第二;北京则以445家的总数，成为全球人工智能企业最多的城市。
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AI
- 作为亚洲重要的电子行业展会，慕尼黑上海电子展(electronica
China)是向各应用行业发布新产品及解决方案的理想平台。涵盖了半导体、传感器技术、微纳米系统、电源、无源元件、开关及连接器技术，全方位展示电子产业链的关键环节。今年3月慕尼黑上海电子展将在上海新国际博览中心将联合同期的慕尼黑上海电子生产设备展(productronica
China)再次举行。上千家全球知名的电子元器件公司，近8万名各应用领域的电子研发工程师和企业决策者集聚一堂，与您零距离互动交流。 慕尼黑上海电子展
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未来汽车 智慧工厂 AI loT
- 国内AI芯片产业逐渐入轨，越来越多的互联网系和科研孵化系企业希望加入未来的芯片格局。一片拇指大小的硅晶体，此时仿佛一把通往新世界的入场券，吸引着IC厂商与下游制造商竭力一搏。
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AI 芯片 智能手机
- 人工智能已经可以自动生成以假乱真的人像照片“忽悠”人类了。凭借“对抗神经网络”，人工智能从“学习”和“识别”进化到了“创造”。清华大学计算机系教授、博士生导师邓志东将此技术与深度卷积神经网络、AlphaGo并称为人工智能的三大发展。
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AI 神经网络
- 随着Linux系统的复杂度越来越高，如何调试并优化系统性能，以提高系统硬件的使用效率，减轻系统负载也越来越重要。其关系到整个产品的成本和使用体验，甚至影响产品上市期限。虽然在Linux中，有很多开源软件可以用来测量整个系统的性能，但是这些软件同时可能也会引进其他问题，最终导致调试优化过程变得更加复杂。本文将介绍德国的ADIT公司面临的类似问题，并最终如何使用劳特巴赫的TRACE32这一非侵入式硬件跟踪工具来解决这些问题。
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硬件跟踪 调试 Linux 201903
- 国产替代是个好主题;在引领时代潮流方面，有5G、AI、汽车、传感器、第三代宽禁带半导体材料等;在传统芯片领域，例如MCU，要看具体针对什么应用，即是否有好的应用场景。
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本土 芯片 投资 AI MCU 201903 中国芯
- Wave Computing® (以下简称Wave)
是一家位于美国硅谷、致力于推动人工智能深度学习从边缘到数据中心的计算加速方案的公司。Wave宣布成立MIPS
Open™咨询委员会，主导MIPS开源社区管理、授权模式和工作组等相关事宜。Wave MIPS
Open™咨询委员会将是prpl基金会的委员会会员。prpl基金会是一个开源的非营利性机构，它制定公开标准以建立嵌入式设备的安全性和互用性。MIPS
Open™咨询委员会向厂商、合作伙伴、大学以及技术领域的杰出人士开放，并将保持和
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MIPS AI
- 富国证券(Wells Fargo Securities)认为，人工智能芯片市场将在未来五年内飙升。 该公司分析师亚伦·罗克斯(Aaron
Rakers)引用Gartner的预测，称AI芯片销售额将从2018年的42.7亿美元增长到2023年的343亿美元，每年增长52%。总体估计包括来自物联网，个人设备和数据中心市场。 “我们正处于开始考虑定制AI芯片在整个半导体行业中的角色的长期重要性” ，他周二写道。 Rakers表示AI工作负载将在未来变得更加专业化，这将扩大定制芯片的市场。
他指
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