- AI芯片是当前科技产业和社会关注的热点,也是AI技术发展过程中不可逾越的关键一环,不管有什么好的AI算法,要想最终应用,就必然要通过芯片实现。 谈AI芯片,就必须先对AI下一个定义。在莱迪斯半导体亚太区资深事业发展经理陈英仁看来,“AI神经网络”不是简单定义为某类产品,而是一个新的设计方法,“传统的一些算法,是照规则、照逻辑的,神经网络是用数据训练出来的结果。”那今天小编就给大家剖析四大AI芯片。 四大AI芯片 GPU:又称显示核心、视觉处理器、显示芯片,是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一
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GPU FPGA ASIC
- 传统的数字电压表设计通常以大规模ASIC(专用集成电路)为核心器件,并辅以少量中规模集成电路及显示器件构成。这种电压表的设计简单、精确度高,但是由于采用了ASIC器件使得它欠缺灵活性,其系统功能固定,难以更新扩展。而应用FPGA设计的电压表,采用FPGA芯片控制通用A/D转换器,可使速度、灵活性大大优于通用数字电压表。、 本文采用STEP-MAX10M08核心板和STEP Base Board V3.0底板来完成简易电压表设计,我们将设计拆分成三个功能模块实现: ADC081S101_driver
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FPGA ASIC
- 人们对宽带服务的带宽要求越来越高,促使芯片供应商使用更多的高速串行收发器。因此,下一代应用采用了多种数据速率,从几Mbps 到数百Gbps,在一种
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FPGA ASIC 40 nm
- 1.引言 随着红外焦平面阵列技术的快速发展,红外成像系统实现了高帧频、高分辨率、高可靠性及微型化,在目标跟踪、智能交通监控中得到了越来越多的应用,并向更加广泛的军事及民用领域扩展。实时红外图像处理系统一般会包括非均匀校正、图像增强、图像分割、区域特征提取、目标检测及跟踪等不同层次的实时图像处理算法,由于图像处理的数据量大,数据处理相关性高,因此实时红外图像处理系统必须具有强大的运算能力。目前有些红外图像处理系统使用FPGA实现可重构计算系统[1],运算速度快,但对于复杂算法的实现难度比较高,且灵活性
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DSP FPGA ASIC
- AI芯片不会是一两颗芯片打遍天下,整体而言,FPGA、GPU、ASIC三大主要AI芯片将在很长一段时间内同时存在。
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ASIC FPGA
- 现代测控系统和通信领域对数据传输速率的要求越来越高。相比PC 中其他技术的发展,总线技术的发展显得相对缓慢,总线性能已经成为制约系统性能发挥的
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现场可编程门阵列 DMA控制器 IP核
- 始料未及,2017年不断走俏的加密货币在2018年突然进入“调整”期。
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以太坊 ASIC 芯片
- 在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系统板上,仅有为数不多的几种电源管理相关的设计挑战,但是由于需要反复调试,所以这类挑战可能使系统的推出时间严重滞后
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FPGA GPU ASIC 电源管理
- IP(Intelligent Property)核是具有知识产权核的集成电路芯核总称,是经过反复验证过的、具有特定功能的宏模块,与芯片制造工艺无关,可以移植到不同的
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FPGA IP核 固核概念
- 作者:Adam Taylor 首席工程师 e2v 公司 aptaylor@theiet.org 用C 语言描述AES256 加密算法,然后在硬件中加速性能。 高级加密标准 (AES) 已经成为很多
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FPGA ASIC
- 日本电报电话公司 (NTT) 是一家全球电信集团控股公司,负责制定管理策略和推动研发工作发展。 我们是 NTT 研发部的研究人员,正领导两个针对软件定义网
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FPGA ASIC
- 基于NiosII 软核的SOPC(System ON Programmable Chip)是Altera 公司提出的片上可编程系统解决方案,它将CPU、存储器、I/O接口、DSP 模块以及锁相环(P
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Avalon总线 LCD控制器 IP核
- 本文结合NCverilog,DesignCompile,Astro等ASIC设计所用到的EDA软件,从工艺独立性、系统的稳定性、复杂性的角度对比各种ASIC的设计方法,介绍了在编
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ASIC
- 可编程的“万能芯片” FPGA——现场可编程门阵列,是指一切通过软件手段更改、配置器件内部连接结构和逻辑单元,完成既定设计功能的数字集成电路。
FPGA简介
FPGA(Field Programmable Gate Array)于1985年由xilinx创始人之一Ross Freeman发明,虽然有其他公司宣称自己最先发明可编程逻辑器件PLD,但是真正意义上的第一颗FPGA芯片XC2064为xilinx所发明,这个
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FPGA ASIC
- 在需要灵活性的应用、不断将可编程逻辑和硬线逻辑结合在一起的系统架构以及适用于两者的工具的推动下,ASIC和FPGA之间的界限正在变得日益模糊。
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FPGA ASIC
asic ip核介绍
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