Arm公司的 Cycel Models是100%周期精确的Arm IP模型，用于性能分析和精确的评估Arm IP。Cycle Models是由Arm RTL直接编译而来，保留了完整的功能以及精准的周期，借助Cycle Models，您可以放心的选择和配置Arm IP，还可以自信地做出体系结构决策、优化系统性能，并在芯片可用之前做裸机固件开发。视频介绍：Cycle Models特点1. 精准的IP性能参考Cortex处理器和系统IP，包括NIC，CCI，CCN，以及CMN连接的精确周
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ARM IP
陈 曦 （Arm物联网服务集团中国区 负责人） 1 关注万亿级智能物联网的应用机会 Arm致力于为万亿联网设备带来更好的连接性、可扩展性和安全性，关注的智能行业包括智能表计，公共设施，智能城市，资产管理，零售等。Arm Pelion IoT平台、Mbed OS与行业标准的平台安全架构（PSA）相结合，构成了功能强大、高效、 具芯片到云的安全性的设备基础。 2 如何让嵌入式设备更安全 当海量设备互联，“安全”即成为基本要求。近期经济学人智库(EIU)与Arm针对全球850家大型与中型企业进行调研
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202004 Arm 智能物联网
全球稍微有名的CPU指令集不下于10个,大家平常接触最多的是X86及ARM,前者统治了桌面、笔记本及服务器等高性能领域,ARM则是在智能手机、智能穿戴、嵌入式等设备无处不在。根据ARM公布的数据,2019年Q4季度其合作伙伴出货了64亿个ARM芯片,其中有42亿芯片都是Cortex-M系列的,也就是针对低功耗嵌入式市场的,这就占了大约66%的份额,剩下的才是各种Cortex-A、Coretx-R、安全芯片等。至于大家熟悉的Cortex-A系列,这是ARM公司面向高性能产品的,但总量不是最多的,因为全球智能
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ARM CPU处理器 智能手机
昨天,ARM发布了两款全新的IP,一款是已经非常成功的ARM Cortex-M家族的新成员Cortex-M55,另一款是去年底新发布的Ethos系列的新产品,也是首款针对Cortex-M平台的微神经网络处理器(microNPU)——Ethos-U55。如果将这两个最新的IP结合,机器学习(ML)性能最高可以提高480倍。两款新产品AI性能的大幅度提升,是ARM在AIoT市场竞争的强大武器。但是,也反映出了ARM在这一市场的焦虑。【 图片来源:techviral 】强攻AIoT市场从两款新产品说起,新增的C
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ARM，CPU处理器
春节之后，因为疫情，涛思数据团队全部居家远程办公。在我们每个人的情绪都被疫情左右了大半个月之后，终于在新年伊始，TDengine有了第一个好消息，按照计划，我们如期推出ARM 32位版，为边缘计算、嵌入式场景下时序数据的存储、查询、分析与计算提供一强大的工具，以解决流行的SQLite在该场景下的诸多不足，并且100%开源。希望这个好消息，能让你从低沉的情绪中短暂的抽离，和我们一样感到欣慰。由于受嵌入式设备资源的限制，SQLite凭借其轻小的优势在嵌入式系统的数据处理中独占鳌头，装机总量超过千亿台，远远超过
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开源 TDengine ARM CPU
1月30日晚，ARM中国公司宣布捐款500万元用于支持新型冠状病毒感染的肺炎疫情的防控工作。除了现金捐款之外，该公司还在积极协调医用物资资源。
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ARM 捐款
1月21日，ARM公司宣布旗下的Mali-G77 GPU获得了林利集团的“最佳处理器IP”大奖，这是ARM最新一代的移动GPU，性能大涨了60%，搭载Mali-G77 GPU的高端智能手机今年Q1季度会正式出货。ARM终端产品事业部副总、总经理Paul Williamson表示，在5G及AI时代，移动设备的运算要求不断提升，从玩游戏到深度学习，消费者正在移动产品上进行越来越多的活动，Mali-G77移动GPU获奖是对ARM工程团队的肯定。Mali-G77是ARM去年5月份发布的最新一代移动GPU，采用了全
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ARM Mali-G77
陈 曦 （Arm物联网服务集团中国区 负责人） 1 在物联网部署领域，中国市场将面临两大潜在挑战 1）在大规模部署上的问题：在当地市场，企业正在降低对概念验证项目的关注，取而代之的是期待针对盈利的商业模式制定直接的量产销售策略。对于企业，直接进入量产非常困难，因为对研发环境、通信协议、安全及组件的要求都显著提升。Arm Mbed OS 物联网操作系统可以为本地客户提供有效的支持及完善的工具链，从而使物联网开发的工作量减少50％，并提升工作效率，加速量产部署。 2）在场景融合上的问
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2020 Arm AIoT
毛 烁 （《电子产品世界》编辑，北京 100036） 根据IDC预测数据，由于云计算需求旺盛，推动服务器快速增长，服务器芯片市场规模也持续增长。2015年中国服务器芯片市场规模约为155亿元，预计2020年达到360亿元，年复合增长率约为18%。（如图1） 飞腾作为目前国产ARM服务器芯片的主要厂商。与华为一样获得了ARM指令集架构的永久性授权，目前其内核也是自主设计的，可以实现自主可控。从基于ARM架构的具体部署和业务进展维度看，天津飞腾发展较早，目前其产品线布局、商业化和生态已成熟，产品已经
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202001 云计算 服务器芯片 飞腾 ARM 中国芯
多年来，ARM架构一直希望冲出移动领域，进入桌面乃至是服务器市场，也有不少厂商先后推出了各种设计。现在，亚马逊AWS正在面向云服务开发全新的ARM处理器。亚马逊已经有了一款ARM架构处理器“Gravition”，基于ARM A72核心魔改，主频2.3GHz，最多16核心，分成四个四核集群，每个集群2MB共享二级缓存。新一代处理器暂无名字，使用了ARM的下一代架构Neoverse N1，最多可达32核心，并通过Fabirc总线连接各种外部特定目的加速器，以提升特定工作负载的效率。ARM Neoverse N
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ARM 亚马逊 CPU处理器
毛 烁 （《电子产品世界》，北京 100036） 1 AI多样化，需要广泛一致的生态 1.1 边缘AI带给工业的变化 AI是当今最激动人心的技术革命之一，它将对市场产生巨大的影响，也将作用于各类设备，包括网络边缘的计算存储、自动驾驶、数字电视图像增强、家庭智能助手、不同类型的智能手机等，并使物联网设备更加智能化。 Arm预计，新一轮的AI增强技术将有助于加速物联网在工业与医疗场景用例、以及智能摄像头与传感器（用于预测故障和维护）等设备中的应用。此外，人们希望看到几乎所有传感器的监测数据模式都能
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201912 AI Arm Imagination 人工智能物联网 AIoT
祝维豪 （《电子产品世界》编辑，北京 100036） 1 工业AI为FPGA和SoC带来机会 1.1 工业AI的技术挑战给工业带来的变化 机器人、工业监控等领域是工业AI的重要应用。其技术挑战体现在很多方面。首先是AI技术本身，因为AI技术是基于算法之上的技术延伸。AI技术的算法迭代很快，不断地演进，因此，在边缘AI技术的应用过程中会产生更多需求，针对不同技术领域的不同需求，AI本身会进行不同方向的技术演进。如何通过升级硬件与软件适应快速变化的AI算法，是目前所面临的的一大技术挑战。 还有是关
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201912 工业AI 赛灵思 Xilinx SoC产品 Arm
RISC-V基金会从美国搬迁到瑞士的决定引发了轩然大波，这一标志性事件背后意味着，标准化组织未来或因为中国市场大面积迁出美国，这将是对美国科技领先地位的重大威胁。
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RISC-V ARM 内核 MCU 华为
说到32位ARM架构的MCU，意法半导体的STM32系列大概是最为成功的了，无论是产品销售量还是生态系统的完善程度均表现非凡。携业内最快速度发展MCU系列之势，意法半导体革命性的推出全新的STM32MP1多核微处理器，再次希望改写MPU产业的发展历史。 MCU的性能虽然不断在提升，但始终无法实现对视频处理的支持，因此在部分需要视频处理的应用中难以采用，而对传统的处理器，具有视频处理能力但待机功耗太大或者无法执行MCU的实时控制功能。为此，意法半导体推出了全新的整合Arm Cortex-A和Cor
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MPU STM32 ARM
据国外媒体报道，苹果Mac系列现在使用的是英特尔处理器，但据称这一局面即将发生改变，苹果从明年开始将开始向自主设计的ARM架构芯片过渡。
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苹果Mac 英特尔 ARM
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