Arm Cortex-M0+是一种可靠的架构，具有低功耗需求，并在紧凑而高效的形式下提供32位功能。Cortex-M0+并不是最新的小型低功耗处理器，事实上，一些更新的产品可能已经超过了它。然而，由于其广泛的部署和成熟的环境，Cortex-M0+仍然是低功耗应用的有力选择。那么，Cortex-M0+有哪些重要特性呢？Cortex-M处理器系列整体上旨在满足市场对低功耗和低成本设备的需求，因此适用于广泛的应用场景。Cortex-M0+处理器进一步发展了这一系列，提供了最小的占用面积和最低的功耗。这使得Cor
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IT之家 8 月 14 日消息，市场调研机构 Canalys 今天发布了全球 AI PC 最新的出货报告。数据显示，今年第二季度具备 AI 功能的 PC 出货量达到 880 万台，占个人电脑总出货量的 14%。报告认为，随着所有主要处理器供应商的 AI PC 路线图的顺利实施，设备供应量和最终用户采用率将在 2024 年下半年及以后大幅提升。IT之家注：报告将 AI PC 定义为包含专用 AI 工作负载芯片组或块（如 NPU）的台式机和笔记本电脑，支持专门用于运行端侧 AI 任务。Ca
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AI PC 笔记本电脑 智能计算
作者：Arm 基础设施事业部数据中心解决方案架构师 Ravi Malhotra在过去一年里，生成式人工智能 (AI) 吸引了科技行业的目光，大家都在想方设法地将大语言模型 (LLM) 部署到其位于云端和边缘侧服务器上的应用中。虽然 GPU 和加速器凭借优异的性能，一直是这些部署任务的默认首选平台。但在推理领域，除了 GPU 和加速器之外，还有其他可行的选择。长期以来，CPU 一直被用于传统的 AI 和机器学习 (ML) 用例，由于 CPU 能够处理广泛多样的任务且部署起来更加灵活，因此当企业和开
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作者：Arm 物联网事业部业务拓展副总裁 马健（鸣谢 Arm 工程部计算视觉主任架构师 Catherine Wang 对本文内容的贡献）语言学和认知科学的先驱 Noam Chomsky 曾经说过，人类语言在动物世界中是独一无二的。如今，随着诸如 GPT-3.5、GPT-4.0 和 Bert 等大语言模型 (LLM) 和生成式人工智能 (AI) 的迅猛发展，机器已经开始能够理解人类语言，这极大地扩展了机器可行使的功能。由此也引发了人们的思考：接下来技术会如何发展？智能的演进塑造全新计算范式要预测 AI 的未
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Arm 大模型 智能视觉
Arm 技术授权订阅模式 能满足不同企业规模和行业类别的业务需求，并已在过去数年内赋能 250 余家全球生态伙伴轻松通过 Arm 技术实现创新，共同基于 Arm 平台构建计算的未来！Nordic Semiconductor （下称 Nordic） 与 Arm 的合作正是一个典型案例，双方的合作伙伴关系已逾 20 年，而随着 Nordic 采用 Arm Total Access 方案 ，标志着双方的合作正式迈入全新篇章。Nordic 作为嵌入式市场转型的先行
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Arm
Arm 可伸缩矩阵扩展 (SME) 作为 Armv9 架构中的一项创新特性，旨在满足当前日益复杂和高能耗的人工智能 (AI) 和机器视觉 (ML) 应用需求。除了加速现今的 AI，SME 也提供了在 Arm 架构上处理不断更新的生成式 AI 应用的灵活性。在 上一篇内容 中，Arm 技术专家为大家简要介绍了 SME，本周我们将带各位更为详细地来了解 SME 的指令，助力你在应用中高效使用 SME！操作 ZA 存储的 SME 指令主要包括：计算两个向量外积，并累加或累减，将结果
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Arm SME
作者：Arm 汽车事业部高级产品经理 Prakash Mohapatra在 之前的一篇推文 中我曾谈到过，汽车行业的近期发展趋势正在推动对汽车架构中区域控制器和域控制器的需求。而基于 Armv8-R 的 Arm Cortex-R52 和 Cortex-R52+ 核心正是满足区域控制器和域控制器设计和性能需求的理想之选。Cortex-R52 和 Cortex-R52+ 已广泛应用于汽车设计领域，既包括独立的微控制器 (MCU)，也有与 Cortex-A 核心结合的异构
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Arm Cortex-R82AE
当人工智能 (AI) 下沉到各式各样的应用当中，作为市场上最大量的物联网设备也将被赋予智能性。Arm ® Helium™ 技术正是为基于 Arm Cortex ® -M 处理器的设备带来关键机器学习与数字信号处理的性能提升。在上周的 Helium 技术讲堂中，我们与大家共同探讨了复杂而又有趣的 交错加载/存储指令 。 今天，我们将一起聊聊与内存访问相关的内容。 若您想要了解如何高效利用 Helium，千万别错过文末视
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Arm 循环缓冲区
8月12日消息，在过去的几十年时间里，PC处理器一直被X86指令集所统治，PC市场上常见的英特尔酷睿系列和锐龙系列均采用了X86架构，几乎可以说X86一统天下。从2024年开始，随着AI时代的到来，PC也步入更新迭代的关键时刻，高通发布了面向PC平台的骁龙X Elite处理器，这是高通迄今为止最强悍的Arm PC芯片，对标X86阵营的英特尔。如今联发科即将进入AI PC领域，旗下首款AI PC芯片已在路上，据媒体报道，联发科携手英伟达将在明年上半年发布旗下第一颗AI PC芯片，跟高通、英特尔展开竞争。据了
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PC 联发科 AI PC 芯片 高通 英特尔
个人电脑（PC）制造商惠普（HP）否认转移中国生产传闻。8月8日，针对惠普将把中国一半个人电脑生产转移出去的报道，惠普发布声明否认称，相关报道不实，强调中国是惠普全球供应链中不可或缺的关键一环，公司坚定不移地致力于在中国的运营与发展。惠普表示，在中国，惠普的PC制造业务依然保持着举足轻重的地位，为全球市场提供高质量的产品和服务。为进一步提升供应链的韧性，我们正积极优化策略，增强灵活性，以更好地服务全球客户，满足他们的多样化需求。此前有外媒报道称，惠普公司正在寻求将其一半以上个人电脑（PC）的生产从中国转移
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惠普 PC
X86架构和ARM架构是主流的两种CPU架构，X86架构的CPU是PC服务器行业的老大，ARM架构的CPU则是移动端的老大。X86架构和arm架构实际上就是CISC与RISC之间的区别，很多用户不理解它们两个之间到底有哪些区别，实际就是它们的领域不太相同，然后追求也不相同。X86架构和Arm架构区别1、追求不同：X86主要追求性能，但会导致功耗大，不节能，而ARM则是追求节能，低功耗，但和X86相比性能较差。2、领域不同：ARM主要应用于移动终端之中，类如手机，平板等，而X86则是主要应用于Intel，A
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Arm x86 CISC RISC
2024 年，AI 浪潮席卷全球，消费电子行业也试图借此东风实现复兴。过去一年，生成式人工智能和大模型的飞跃式发展，引发全球关注。在消费电子产业中，人工智能大模型正在消费电子产品的边缘、端侧推动新一轮科技创新浪潮。业内人士认为，人工智能应用场景革新了消费电子终端人机交互的体验，加速各类终端电子化、智能化进程，将对消费电子产业链产生巨大影响。美国高通公司中国区董事长孟樸表示，人工智能特别是生成式人工智能带来的「并非是渐进式提升」，而是前所未有的技术变革，而智能手机将是生成式人工智能发展最快的领域之一。未来一
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“AI PC”，这一新兴概念在近几个月内迅速走红，成为科技领域热议的焦点，其热度从芯片制造商延伸至笔记本厂商，无一不将AI作为讨论的必备话题，仿佛不提AI就难以把握未来的脉搏。这一幕不禁让人回想起智能手机崛起之初，从功能手机向智能时代的跨越，那时触屏与智能化成为了人人谈论的焦点。AI PC究竟是什么？PC大家都知道，全称personal computer个人电脑，加上前缀AI，可以简单理解成每位用户专属的个性化智能电脑。目前从广义上AI PC指的是内置了AI加速引擎（如NPC
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IT之家 7 月 22 日消息，惠普商业系统和显示解决方案部门总裁瓜延特・桑马丁 (Guayente Sanmartin) 在接受外媒 PCWorld 采访时表示，AI 笔记本电脑不会出现连续的算力飞跃。对于普通用户而言，将会出现一段时间的 AI TOPS 平台期，随后硬件的算力将再次攀升。不过这并不阻碍惠普从软件、个性化与安全性三个方面带来 AI PC 的创新。▲ 惠普 OmniBook Ultra 14 笔记本桑马丁称：我认为重要的是要认识到惠普正在三个领域进行创新，而这三个领域不
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IT之家 7 月 17 日消息，Arm 本月发布公告，宣布旗下开源 Mbed 平台和操作系统将于 2026 年 7 月终止生命周期，届时 Mbed 网站将被存档，并且将无法通过在线工具构建项目。设备软件 Mbed OS 是开源的，将继续公开提供，但不再由 Arm 主动维护。Mbed TLS 项目不受该公告的影响，并将继续作为 TrustedFirmware 社区项目的一部分获得支持。Arm 官方表示，自 2009 年以来，Mbed 一直是一个非常受欢迎的项目，帮助专业开发者、教育用户和
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Arm Mbed OS 操作系统
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