MarketWatch、Top500 报导，富士通在发展芯片方面经验丰富，该公司是超级计算机「京」的共同开发者，替超级计算机和 SPARC 服务器生产处理器。 富士通自 2015 年开始研发 AI 专用的微处理器「Deep Learning Unit」(DLU)，但一直未曾多谈发展情况，上个月该公司 AI 平台资深主管 Takumi Maruyama 才透露更多内情。
Maruyama 表示，该款芯片包含 16 个「深度学习执行单位」(Deep Learning Processing Eleme
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富士通 AI
科技有时被人看成一个遥远、神秘的东西。从过去已经发生过的事看，一些创新者的探索有的会埋于风沙销声匿迹，有的启发多年后某一场产业革命。
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AI 机器学习
前几天有读者留言，跟我讨论AI过分火爆和泡沫开始膨胀的事。
确实，现有的AI产业基数和舆论、资本对它助推是并不对等的，其中泡沫确实存在。事涉AI则必强大绝对是一种盲目的价值观。但AI的优势在于这种基数近乎于无限底层，能够提供的应用场景过分巨大，所以在众多应用场景没有被验证到底之前，也很难去判断他的泡沫到底有多少。
另一方面，AI完全处于刚刚起步的阶段，我们看到了很多企业火爆异常。但却可能忽略了另一个问题：这些企业都集中堆积在某几个领域内，而AI作为整体真正发展，需要的支撑条件很多。其中很多
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AI 传感器
【人工智能(AI)发展到今天，尤其是近几年，已经取得跨越式的发展，它已经渐渐融入我们的生活，特别是语音交互和人脸识别，早已经不是电视里面的场景了。今天，你能够想象一下十年之后人工智能的场景吗?就像十年前，你敢想象一下智能手机给我们生活带来的影响吗?
或许你还没有感觉到趋势的变化，但有人已经提前布局，比如风险投资人。资本是判断人工智能前景最灵敏的风向标，人工智能投资企业正在逐年增多。就在刚刚过去的一周内，国内多家与人工智能相关的企业获得融资，而2017年有望成为全球人工智能商业化运用元年。】
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AI 人脸识别
近来，一组由吴恩达博士带领的斯坦福研究人员开发了一个新的机器学习模型，通过心电图来判断患者是否心律不齐，其效果甚至已经超过了人类专家。
这一可自动作出诊断的新方法对于日常医疗意义重大，它可以帮助人们对可能致死的心律不齐的症状做出更好的判断，防患于未然。此外，它还能够在医疗资源较为匮乏的地区提供良好的医护服务。
看来吴恩达从百度离职以后加入Drive.ai，也对人工智能在医疗上的应用产生了兴趣。
近年来，科学家们已经发现了通过分析医疗影像，机器学习在治疗诸多疑难杂症中所发挥的宝贵价
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AI 吴恩达
7月13日，据彭博网报道，微软正在筹建 Microsoft Research AI研究院，未来将专注人工智能领域，创建开发更多的通用学习系统。
据了解到：该研究院将设立在华盛顿州雷德蒙，来自微软近百位人工智能领域的科学家将集中在此，他们被分为十三个研究小组，分别是自适应系统和互动组、空中信息和机器人组、会话系统组、深度学习组、信息和数据科学组、知识技术组、语言和信息技术组、机器学习和优化组、机器教学组、自然语言处理组、感知和互动组、生产力组、强化学习组。
自适应交互组：该小组致力于追求智能
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微软 AI
编者注：英伟达股价创历史新高，华尔街纷纷倒戈，现在开始唱买入了。AI芯片想象力无限，英伟达会赢到最后吗?本文为您整理了几个AI芯片的硬件方向。
GPU
GPU 最早是为生成基于多边形网络的计算机图形而设计的。在最近几年，由于近来计算机游戏和图形引擎领域的需求和复杂度需要，GPU 积累了强大的处理性能。英伟达是 GPU 领域的领军者，能生产有数千个内核的处理器，这些内核的设计工作效率可以达到 100%。实际上这些处理器也非常适用于运行神经网络和矩阵乘法方面的计算，因此GPU乘着深度学习的东风
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AI 芯片
手机与物联网终端市场潜力大 现在人工智能(AI)刚刚兴起，很多公司关注自动驾驶，或到ImageNet ILSVRC比赛上去显示实力，或进行下棋。同时应该更关注AI实际为人们带来了什么，例如现在已经成熟的手机，以及正在兴起的物联网终端市场的机会。 “如果有想创业的企业家，可以向这些方向想象，这方面的潜力非常大。”美国高通(Qualcomm)公司产品市场资深经理刘学徽先生对电子产品世界的记者说。 近日，刘学徽经理出席了在京举办的“人工智能与芯片高峰论坛”，并发表了“终端设备上的人工
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AI 物联网
人工智能市场持续升温，但产业对于这些系统应如何建构仍十分分歧，大型科技公司动辄投入数十亿美元购并新创公司或支持研发，各国政府也提供大学和研究机构大笔研究经费，希望在这波AI竞赛中脱颖而出。
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AI 英特尔
台湾半导体产业协会常务理事长暨联发科副董事长谢清江指出，全球人工智能AI刚起步，对于台湾半导体产业是很好机会，AI装置会是未来发展重要领域，台湾应该投入更多资源于此，他预估2025年全球AI芯片产值高达122亿美元，复合成长高达42.2%，每一个家庭至少有500各装置进行智能联网。
谢清江受邀SRB智能系统与芯片产业发展策略会议演讲，他表示，AI时代来临，演进从最早1990年大电脑到PC时代，进化至2010年智能手机时代，数量较PC成长10倍，当进入大数据、云端时代，未来进入万物联网时代，IOT
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AI 半导体
无人超市、VR购物……最近吸引人们关注的这些新鲜事物，今后或将更多地走进百姓生活。工业和信息化部部长苗圩7月11日说，将加强对关键核心技术攻关突破，加快人工智能、虚拟现实等技术的研发和商用。
苗圩是在2017中国互联网大会开幕论坛上发布上述信息的。他表示，将推动互联网与其他产业跨界融合创新，加快构建普惠性、精准性创新支持政策体系，打造以市场服务为纽带、以价值链共创为基础的市场化运行机制。
“互联网发展进入了创新加速、智能转型等新阶段。”苗
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AI VR
近日，创新工场董事长、创业教父李开复，在中泰证券资本市场年会上发表了公开演讲，作出惊天预言!
5个领域能赚钱，2个行业不要碰!
“未来十年，翻译、简单的新闻报道、保安、销售、客服等领域的人，将约有90%会被人工智能全部或部分取代。”
移动互联网时代，三巨头(百度、阿里巴巴、腾讯)霸占互联网。
但时代变革，BAT不可能永远占据“山头”，而互联网行业之后的下一个风口又在哪里?
李开复给出了他的答案。
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AI 机器人
7月6日消息，据VentureBeat报道，虽然我们不会让聊天机器人接管社会，但显然它们会继续满足我们的需求，主动提供建议，并为我们服务。事实上，并非是我们需要理解技术，而是技术必须要理解我们。
这是一个崇高的目标。数字革命促使人类越来越习惯于全天使用电脑，在社交媒体上连接彼此，并进行更多神秘的活动，比如学习如何使用PS图象处理软件。在第四个工业时代，技术将进一步躲入幕后，发挥更大的辅助作用。但这并非意味着所有一切都与闪亮的新设备和更新的操作系统有关。事实上，产品狂热最终会平息。谁在乎新的平
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AI
距离2011年IBM Watson赢得Jeopardy!答题秀，已经过去了六个年头。然而，现在提到人工智能，大伙儿首先想到的大概是AlphaGo，以及谷歌和DeepMind。当年的AI界 “老大哥”今何在?海峡对面的美国，Watson是否噱头大于实际(商业)价值这一话题引发了一轮口水战。讨论的热点被福布斯整理下来，一并呈上的还有对Watson应用前景的分析与反思。
AlphaGo出世前，Watson一直是人工智能的代名词。
2013年，IBM与世界顶级的肿瘤治疗与研
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IBM AI
人工智能将会成为下一场“工业革命”，并为我们的社会带来巨大的变化。
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AI 深度学习
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