- 近日，斯坦福大学和英特尔共同研发了一项技术。在向他们的人工智能系统输入5000张德国街道照片后，该技术可在人类的辅助下，让系统构建出一些模拟的虚构场景。
据悉，该系统在创建一个虚拟场景之前，需要人类先告知其起点与终点的位置以及在场景中相应位置放入树木、车辆、建筑等。此后，系统会根据输入的不同数据绘制出不同的场景。
该技术研究人员陈启峰表示，现在这一技术还不够完善，没有办法模拟绘制出真实的场景。除此之外，目前绘制的场景也不够清晰，与高端的特效公司的作品无法相比。目
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英特尔 AI
- 人工智能(AI)发展如火如荼，芯片作为产业链上重要的一环成为了各大科技巨头发力的战场，英特尔、英伟达、谷歌等企业都已是AI芯片的重量级玩家了，当然国内也涌现出不少玩家，如全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司寒武纪科技。而近日媒体报道，该公司完成1亿美元A轮融资，由国投创业领投，阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点、涌铧投资联合投资，成为全球AI芯片领域第一个独角兽初创公司。
公司获得的A轮融资将会用于推动旗下寒武纪系列处理器在终端和云端的产品化和市场化，促进终端设备
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AI 寒武纪
- 7月底华为上半年业绩发布会上，华为消费者业务CEO余承东透露，华为将在今年秋天推出人工智能芯片。他当时表示，华为将是第一家推出搭载AI芯片手机的厂商。
在之后的第二天，华为即在Twitter、Facebook等多个海外社交平台的官方账号推送了一张海报，主题为“AI：不止是语音助手”。显然华为所指的AI是余承东口中的人工智能芯片，而并非苹果Siri那样的语音助手。
而在昨天，华为发布了其关于AI芯片的第二张海报宣传图，从一定程度上解释了这颗AI芯片在手机上的作用。
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华为 AI
- 紫光全球执行副总裁、展讯通信董事长兼CEO李力游15日宣告，展讯正式开启了走向中、高阶手机芯片的步伐，推出依照英特尔(Intel) 14纳米LP低功耗制程的中、高阶手机芯片。展讯并规划，2018年持续迈进12纳米，纳入人工智能(AI)芯片，2020年持续推出7纳米手机芯片。
李力游表示，展讯2016年WCDMA芯片出货2亿套、4G芯片逾1亿多套，总计2.6亿多套智能手机芯片，展讯全球市占率已来到18%左右，主攻欧洲、拉丁美洲、大陆市场，同时在印度、非洲等新兴市场也已成为手机芯片最大供应商。在印度
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- 就在上周，吴恩达宣布启动deeplearning.ai第一个项目——普及和推广深度学习知识，并在Cousera上进行相关课程教育。不过，在当时吴恩达也说过整个deeplearning. ai一共有三大项目，在第一个项目公布之后，最近其第二个项目也被曝光。
一份来自美国证券交易委员会(SEC)的文件显示，吴恩达目前正在募集一支1.5亿美元的基金，名为AI Fund，并计划用这笔钱在AI领域进行投资。
创立过谷歌大
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AI 吴恩达
- 印度媒体《TheHindu》8日报导，苹果(AppleInc.)执行长提姆库克(TimCook)在受访时表示，人工智能(AI)是非常强大的、它将会越来越接近人类的能力，未来在某个时间点，部分AI功能将会远优于人类。他说，AI就像空气一样，看不到却又无所不在，包括软体、AppleTV、电子邮件、HomePod等苹果研发团队手上都有AI计划案。
库克指出，GPU跳跃式的进展让一年前办不到的机器学习得以成真，而且未来5年还会有更多的进展，这对拥有深厚芯片专业知识的苹果来说将会是一大竞争优势。他还提到，
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机器学习 AI
- 近日，美国科学家研发出了一种分析射频信号的算法，可用于监测用户的睡眠情况，这一发明使用了类似于无线路由器的设备，可监测呼吸的深浅程度，判别用户是否在做梦。
这项研究由麻省理工学院研究人员和美国马萨诸塞州总医院睡眠医学科医务人员共同完成的。对此，麻省理工学院教授Dina Katabi表示：“想像一下，如果你的Wi-Fi路由器知道你什么时候在做梦，并且可以监测你是否有足够的深度睡眠，这对于记忆巩固是非常有必要的。我们希望能开发一种无形的健康传感器，它就存在你的身边，能捕捉你的生理信号和一
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WiFi AI
- 近日，前百度首席科学家吴恩达在其Twitter上发布重磅消息称，deeplearning.ai课程正式登录Cousera。此外，吴恩达还同时在Medium发布博文介绍了这套课程。
此消息意味着，从百度离职后，吴恩达所创立deeplearning.ai一直专注于深度学习入门课程的开发。吴恩达表示，deeplearning.ai立志于扩散AI知识，向全世界普及深度学习知识。
该套课程一共五门，组成了Cousera上的全新深度学习专业(specialization)。用户可通过该课程学习到深度学
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AI 深度学习
- 在科技领域以外，AI技术则仍大多数是实验性质，只有少数例外──特别是汽车领域──很少有工厂已经开始采用，已经实施的AI技术都是小范围应用，主要在例如库存管理、检验等领域。
市场研究机构Lux Research研究员Dayton Horvath表示：“AI能支持像是有限元素分析(finite element analysis，FEA)等应用于建立仿真模型的运作，此外也能处理更困难的问题──例如有更大自由度或是不完整数据集的情况;”举例来说，拓朴优化(topology opt
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中国制造2025 AI
- 有许多公司已经认识到了AI所具有的巨大潜力，还研发出了强大的芯片，以期获得AI的广泛应用。
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AI 深度学习
- 英特尔(Intel)正积极布局机器人技术(无人驾驶和养老机器人)和基础设施(通讯和储存)的未来发展。英特尔中国研究院日前更揭露了目前研究院正在投入人工智能(AI)的三大方向：AI演算法、智能机器人技术、以及通讯和储存基础建设。
日前在一场北京未公开的英特尔闭门论坛上，英特尔中国研究院院长宋继强、英特尔中国研究院认知计算实验室总监陈玉荣透露了目前英特尔在大陆的最新布局。
宋继强表示，“英特尔已经不是一家芯片公司了，我们是一家资料公司。”尤其英特尔中国研究院其实是一支以
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- Google日前宣布推出该公司第二代“特殊应用集成电路”(ASIC)芯片，将用于加速该公司机器学习(ML)演算处理，此即Google第二代机器学习专用芯片“TPU”，随着Google在发展人工智能(AI)上似乎是要以开发ASIC芯片途径为主，其他同样正在发展自有AI技术的亚马逊(Amazon)、Facebook、微软(Microsoft)、阿里巴巴、腾讯及百度是否也会跟进Google脚步，以及对当前全球AI芯片发展处领导地位的NVIDIA、超微(AMD)
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- 离开百度的吴恩达无疑有非常多的选择，事实上，他也一直没停下来。
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- 业界专家指出，目前所讨论的人工智能(AI)其实只是神经网络的误称。神经网络其实还无法实现基本的人类推理和理解力，它们只是在建构人工智能漫漫长路上所用到的工具之一...
神经网络(neural network)已经发展到“技术炒作周期”(hype cycle)的颠峰。但根据日前参加“图灵奖”(Alan Turing award)50周年纪念活动的专家们表示，神经网络技术看似具有广泛的用途且前景无限，但实际上仍处于发展的早期阶段，同时也存在许多局限性。
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- Google和微软都曾以发明创新的软件发家壮大，但是这些软件使用的芯片的设计开发却都是出于他人之手。随着AI越来越重要，技术行业的基础“硅芯片”正在发生着变化，随之制造商们也开始按耐不住啦!
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