近来扎克伯格向记者公开演示了他2016年的作品，一个类似Jarvis的人工智能助手，从记者的描述来看，这人工智能助手大部分时候还比较不错，但在语音交互环节则不太理想，对此媒体做了如下报道：
扎克伯格还建立了响应语音指令的系统，并通过定制iOS应用控制。但这部分展示不太理想，他重复了四次指令才让系统弄明白：天黑前不要开灯。扎克伯格略显尴尬地说：“喔，这应该是它最失败的表现了!”。
不过，Jarvis播放音乐的展示还算成功。扎克伯格下令：“给我们放段音乐吧!
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AI 人工智能
今日， IBM宣布他们今年有望再次成为全美获得专利数最多的科技公司，专利数超 7000 项，其中人工智能和认知计算方面的专利高达 1000 多项，从而连续称霸 24 年。单是 1000 项人工智能专利就已远远超过 Facebook 整个 2015 年的总专利，与亚马逊在 2015 年的专利数持平。
而 IBM 2015 年共获 7335 项专利，2014 年为 7534 项。
去年 10 月，IBM 成立业界第一个认知组织：IBM 认知业务解决方案组织。IBM 发言人提到：认知是一种全新的
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IBM AI
8月9日，Intel对Nervana的收购以4.08亿美元告终。作为对比，英特尔财报显示，其今年第三季度的净利润为34亿美元。以如此之高的价格收购一个仅有48人的团队，Intel有自己的考量。 当年为了追逐IoT的步伐，Intel错失了移动芯片市场，现如今其竞争对手NVIDIA已造出Tesla P100，Intel在AI芯片领域还迟迟没有动静。此次收购Nervana可谓是Intel弯道超车的明智之举，将Nervana的软件架构部署至Intel的硬件上，此次合作对Nervana和Intel来
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Intel AI
据报道，日本计划建造世界上速度最快的超级计算机，以便为日本制造商建立一个研究平台，帮助它们开发和改进无人驾驶汽车、机器人和医疗诊断服务等。
据悉，日本经济产业省将对以前未报告的项目支出195亿日元(1.73亿美元)，以支持科技研发。由于来自韩国和中国的竞争加剧，日本目前已经在许多电子领域中失去优势。据参与该项目的内部人士透露，根据日本政府的计划，日本工程师最快将在明年开始研发一种能够每秒运算13亿亿次的计算机。按照这个运算速度，日本研发的新计算机将领先于中国的神威太湖之光(SunwayTaihu
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AI 超级计算机
2016年12月1日，由ARM生态系统加速器安创空间联合全志科技、地平线机器人发起的开放人工智能实验室OPEN AI LAB在北京正式成立。OPEN AI LAB旨在探索新的合作模式推进嵌入式人工智能的软硬件和应用产业化协同发展。
中科院院士、清华大学张钹教授莅临发布会现场祝贺，并在成立仪式上致辞，对OPEN AI LAB表达深切的关注。工信部软件与集成电路促进中心卢山主任对OPEN AI LAB的成立表示祝贺，期望行业上下游领军企业在嵌入式人工智能产业化的道路上加强协作，共同努力推动基础技术发
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英特尔近日宣布明年将全力布局AI，还要推出多个专用AI处理器晶片，包括代号为“Lake Crest”的AI晶片，以及搭配Xeon处理器代号为“Knights Crest”的AI晶片，都将专攻深度学习应用。至于Xeon Phi晶片也将会推出新产品。
一直以来，GPU的高度平行运算能力在AI应用获得很大关注，不过，在平行运算略占下风的CPU厂商近年来也开始提高CPU的运算能力，例如处理器大厂英特尔在新一代CPU处理器内，就陆续特别增加晶片核心数量，最近
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英特尔 AI
2016年12月1日，北京 由ARM生态系统加速器安创空间联合全志科技、地平线机器人发起的开放人工智能实验室OPEN AI LAB今天下午在北京正式成立。OPEN AI LAB旨在探索新的合作模式推进嵌入式人工智能的软硬件和应用产业化协同发展。
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AI
不论如何，三星决定斥资80亿美元买下Harman，不但成为业界话题，也为三星内部注入活力，一扫连日因为Galaxy Note 7智能型手机事件带来的阴霾;
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三星电子(Samsung Electronics)最近大动作进行多起外国企业购并，似乎开始启动新一波事业结构调整，事业重心不再局限于电视或智能型手机等最终成品、硬体领域及B2C事业，逐渐朝向零组件、解决方案、B2B、软体等面向扩展。
不仅如此，三星似乎欲向业界宣告，只要能提高市场竞争力，花再多钱投资也愿意，砸重金购并国外业者的策略模式也与先前有所不同。
副会长李在镕从2014年5月接下经营重担后，“选择与集中”一直是李在镕奉行的理念。2016年10月底李在镕正式成为
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三星 AI
11月22日消息，据金融时报报道，人工智能(AI)领域先驱、蒙特利尔大学教授约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)警告称，AI领域人才大量流向大科技公司，正对学术研究造成威胁。本吉奥是深度学习领域的大神，这种技术主要模拟人类大脑的工作机制，以推进计算机语言理解和图像识别技术的进步。
大公司挖人危及学术研究
本吉奥称：“科技领域正在招募大量人才，导致学术研究领域人员不足。对于那些大公司来说，这是件好事。但是对于学术界来说，这是一种灾难。”本吉奥称，
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鉴于AI芯片的应用尚在起步阶段，及对手英特尔在此领域中有的放矢的并购和自身在CPU的挖潜和整合能力，英伟达以AI之名换来的股价暴涨背后并非高枕无忧和一片坦途。
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人工智能诞生于上世纪50年代，如今随着互联网和大数据的发展，人工智能也迎来了发展的黄金时代，无论是创业公司、大学及科研机构，还是世界科技巨头都纷纷在人工智能领域投入大量人力物力做前瞻性的研究。
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据计算机世界网站近日报道，IBM公司的“沃森”人工智能将与麻省理工学院(MIT)及哈佛大学布罗德研究所的科研人员携手，研究数千个对癌症药物产生耐药性的病例，希望通过厘清耐药性产生的机理，研发新一代抗癌药物和疗法。
布罗德研究所基因组学研究中心的研究人员解释称，尽管有越来越多的疗法能抑制癌症数月甚至数年，但大多数癌症最终仍会卷土重来，部分原因在于肿瘤发生了变异，产生了耐药性。该研究所负责人艾瑞克·兰德表示，美国每年约有60万人死于癌症，其中耐药性是&ldquo
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看过《碟中谍》系列大片的朋友，可能对特工们在火车站庞大的人流中借用人脸识别隐形眼镜迅速锁定目标的场景惊叹不已，而这一幕已被NEC从梦想带到了现实。近日，NEC在东京高大上的场所——东京国际论坛大厦举办了全球用户论坛暨展览会(C&C User Forum & iEXPO2016)，记者作为核心媒体代表在现场亲身感受到了NEC展示的前沿ICT技术，其中就包括运用AI提高准确度的人脸识别技术，帮助管理人员在大型活动中快速地通过面部数据进行身份识别，锁定目标。通过两天的
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PC 互联网时代的企业核心竞争力为 软件产品的快速反应能力，移动互联网时代是构建移动端的生态系统，人工智能时代则 更为依赖 AI 核心技术。AI 技术拥有两大要素： 核心技术平台、 数据循环。只有将 AI 技术与数据结合，才可形成实用性的业务。
IBM：入局早，深刻受益行业发展红利
人工智能是 IBM在2014 年后的重点关注领域。IBM在AI 领域无出其右，如80年代的专家系统、1997 年击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫的深蓝计算机、2011 年在美国智力竞赛节目 《危险边缘》 中战胜其人类
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