李开复坦承过去太早投入AI,“现在才是创业黄金期”
李开复首先指出,“现在就是AI创业的黄金时期”,以创新工场来说,拟定了AI专属投资计划,目前有50%的投资都锁定在AI领域,中国和美国加起来超过25个案子,金额超过1亿美元。未来创新工场将变成AI工场,会有科学家帮助新创团队耕耘人工智能领域,打造AI孵化器。
之所以这么看好人工智能发展,李开复以无人驾驶技术举例,像是Google无人车已经跑了200万英里,特斯拉的autopilot系统也累积
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AI 人工智能
Google近年积极开发自有人工智能(AI)技术,最新研究报告称该公司打造的实验AI系统已具备可自行设计加密演算法的能力,借此能够达到保密目的,避免第三方窥探内容。
这项研究成果称为“用对抗神经密码技术学习安全通讯”,Google旗下Google Brain研究团队人员Martin Abadi及David Andersen在报告中,介绍神经网路如何自行发展简单加密技术以防止第三方窥探的技术,且过程中无需外部输入特定加密演算法即可进行。
这套实验Google Brai
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Google AI
网络运营商为了响应对更高速率持续增加的需求,不得不通过增加网络的频谱效率直到理论极限。然而LTE和LTE-A网络灵敏度非常高,受干扰信号的影响变得越来越明显。为了确保网络质量,无源互调的影响是网络运营商面临的一个挑战。无源互调可能来源于连接头腐蚀或者天线的隔离度不够,例如建筑物内部不合理的电缆布线会产生无源互调,这样会严重影响室内分布天线系统(DAS)。
CCI公司是一家无线接入网络(RAN)领域快速成长的提供商,基于RAN行业的经验,已经开发出PiMPro Tower系列PIM测试仪。罗德与施
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CCI RAN
2016年全球认知运算系统与AI市场规模将近80亿美元,未来4年将成长逾5倍,2020年市场规模可望突破470亿美元,几乎所有的产业都会因为认知运算、AI而益,提升资料分析处理的能力。
全球疯人工智慧(AI)!根据IDC预测,全球认知运算系统与AI市场规模将由2016年的接近80亿美元,快速成长至2020年的逾470亿美元,年复合增长率高达55.1%。
根据IDC最新公布的全球认知与人工智慧系统市场指南半年报,该市场成长迅速,IDC认知系统与内容分析研究总监David Schubmehl表
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AI
10月26日消息,据科学美国人杂志报道,伊隆·马斯克(Elon Musk)最新宣布,旗下特斯拉电动汽车公司制造的所有汽车都将支持全自动驾驶功能。但这需要让人相信,特斯拉的AI(人工智能)技术能够确保所有汽车都能实时读取数据,并对不同的情况做出反应。
现在,AI的确可以执行许多令人感到惊奇的事情,比如上周AlphaGo电脑程序的开发者报告称,他们的软件已经学会了在伦敦复杂的地铁系统中导航,就像个“本地通”。甚至就连白宫也紧跟潮流,于数日前发布报告,宣称将帮助美
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AI 自动驾驶
Drive.ai是一家由多名斯坦福大学人工智能研究人员成立的初创公司,该公司致力于为传统汽车研发智能套件,再通过软件把这些车辆变身成为无人驾驶汽
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Drive.ai 车载套件
10月19日消息,据福布斯杂志报道,在美国奥兰多举行的Gartner研讨会上,市场研究机构Gartner Research的副总裁兼资深研究员大卫·卡利(David Cearley)介绍了该机构预测的2017年十大战略技术趋势。他所谓的“战略技术”,是指那些在未来5年拥有显著颠覆潜力的技术。他还指出,这些技术将成为数字和算法商业机遇背后的主要推动者,十大趋势如下:
1.AI与高级机器学习
人工智能(AI)与高级机器学习由深度学习和神经网络等技术组成。这
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AI VR
如今,提到人工智能,就一定绕不开 IBM 的沃森计算机系统。但是沃森真能如 IBM 所愿,创造出数十亿的大生意,成为公司再次繁荣的推动力吗?对于这一点,IBM 的回答能坚定:一定能。因此,IBM 对沃森的投入,即使是人工智能如火如荼在各个行业发展的今天,也称得上是数一数二的。
|能否为沃森建立一个成功的商业模式?
沃森商业部成立于 2014 年,目前已经累计获得公司数十亿美元的资金支持。目前,该部门有约 10,000 名员工。它也在营销推广上做过的大动作,比如投放有 Serena Will
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AI IBM
苹果(Apple)新一代iPhone 7系列9月上市至今已近1个月,知名拆解网站如iFixit及Chipworks早已拆解iPhone 7一窥内部构造,除了LTE Modem芯片上苹果由高通(Qualcomm)及英特尔(Intel)双供应商供货最令人惊讶外,在众多零组件中有一个名为“现场可程式化闸阵列”(FPGA)则被外界所忽略,不过该芯片来头不小,外界推测可能是苹果欲发展人工智能(AI)之路的先导关键配置。
仅极少数手机搭载过FPGA芯片
根据富比士(Forbes
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苹果 AI
据Venture Beat报道,在流行文化中,人工智能(AI)的名声似乎并不好。不论新闻报道中何时提起AI,人们总会不自觉地想起《终结者》中的假设场景:AI接管整个世界。然而事实上,至少2016年,AI更少被应用于娱乐行业,人类还处于比较安全的境地。在这种背景下,计算机智能如何能被应用于企业中?你如何在人类与自动化决策之间掌握好平衡?
首先,让我们了解下AI的真正定义。对智能机器的研究主要可分为两大学派:分别为人工智能(AI)与智能扩大(intelligence amplification,简称
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AI 人工智能
想要把FPGA嵌入到SoC中并非易事,不仅需要拥有FPGA的经验,更需要有IP集成的经验,不过收购Altera的英特尔刚好满足。
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AI FPGA
现今,随着 AI 和机器学习技术快速发展,越来越多的工具和解决方案都开始使用认知能力。但这些工具和解决方案是否真正反映出了 AI 的意义所在?
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AI 机器学习
虽然关于“人工智能时代即将来临”的论断不绝于耳,但就目前阶段而言,自主机器人和人工智能系统仍无法很好地理解现实世界。不过,在AI技术研究浸润多年的 IBM则表示有信心完成人工智能的这一巨大跨越。近日,该公司与MIT达成了一项长期合作,旨在使未来的人工智能在视觉和听觉具备与人类同等的理解能力。 IBM方面将提供Watson认知计算平台的专业指导和技术,而MIT将在此基础上进行后续研究。
在此过程中,研究最大的挑战可能在于如何提高模式识别和预测能力
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IBM AI
10月4日对Google来说 是个大日子,因为这家网路搜寻引擎巨擘有可能自此成为推动消费性电子产业迈入一个由云端机器学习服务所驱动之新时代的“硬体厂商”──Google在这一 天发表了两款智慧型手机(Pixel)、一款智慧扬声器/智慧家庭闸道器(Home)、一款虚拟实境VR头戴式装置,以及一款Wi-Fi路由器。
Google 新发表的Pixel智慧型手机以及Home智慧扬声器,可说是该公司最重要策略性产品──机器学习服务Assistant的“容器”
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Google AI
美国纽约时间9月28日,五大科技巨头:Facebook、亚马逊、谷歌、IBM、微软联合成立了一个名为“AI伙伴关系”(Partnershipon AI)的非盈利性组织,旨在研究和形成AI领域最好的技术实践,促进公众对AI的理解,并作为一个公开的平台来讨论、参与AI本身及其影响。
除了这五大公司的常驻代表以外,Partnershipon AI还将邀请学术界人士、其它非营利性机构、政策和伦理专家等一起位列理事会,共同参与讨论。而五大公司更是会在此平台上经常碰头,堪比AI界的&
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