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创维厨电发布第三代薄镜烟机,AI智慧定义未来厨电

  • 随着国民经济水平的提高与新生代消费群体的崛起,家电产品越来越趋于满足消费者的个性化与娱乐化需求。7月10日,创维厨电在海南博鳌召开了以“梦开始的地方”为主题的千人财富峰会暨新品发布会,重磅推出了第三代薄镜烟机,坚持以“懂家更懂你”的设计和领先的智能健康科技解决消费者的实际痛点,进一步优化并丰富产品的使用体验,引领厨电行业的智能风尚。      第三代薄镜烟机展区    7月10日,创维厨电在海南博鳌召开了以“梦开始的地方”为主题的千人财富峰会暨新品发布会
  • 关键字: 创维厨电  薄镜烟机  AI  未来厨电  

易灵思 宣布推出 Trion Titanium FPGA 系列

  • 可编程产品平台和技术创新企业易灵思®  近日宣布推出其 Trion® Titanium FPGA 系列。Trion Titanium FPGA 是基于16纳米工艺节点,并采用易灵思的 “Quantum™ 计算架构”。“Quantum 计算架构”是受到了易灵思第一代 Trion FPGA 之基础“Quantum 架构”的启发,在其可交换逻辑和路由的“随变单元” (XLR) 中增添了额外的计算和路由功能。增强的计算能力,加上利用16纳米工艺实现的 3 倍性能(Fmax)的提升,使得 Trion Ti
  • 关键字: XLR  AI  FPGA  IoT  SIP  

谁才是让AI产生偏见的幕后推手?

  • 美国麻省理工学院媒体实验室研究项目显示,人工智能识别浅色皮肤男性的平均错误率不超过1%,识别深色皮肤女性的平均错误率达35%……  人脸识别所导致的偏见问题一直受到广泛关注。近期,一篇关于图像超分辨率的论文引发了对于产生偏见原因的新争论。  网友利用论文中的开源代码进行了模型推理,在使用时发现,非白人面孔的高糊照片被还原成了一张白人面孔。对此,2018年图灵奖得主、AI领军人物杨立昆(Yann LeCun)在推特上指出,当数据有偏见时,机器学习系统就变得有偏见。而这一观
  • 关键字: 人脸识别  AI  机器学习  

巨头英特尔进化:如何推进AI新赛道?

  •   全力转向以数据为中心的英特尔,正在加速人工智能的落地。通过AI、5G、智能边缘的融合,英特尔进入到B端的行业应用当中,业务覆盖了智慧城市、工业互联网、智慧医疗、自动驾驶等多个领域。  近日,英特尔推出了一系列的AI软硬件产品,包括集成AI加速的英特尔第三代至强可扩展处理器、英特尔首个人工智能优化FPGA Stratix 10 NX等;同时,子公司Mobileye宣布与日本和东南亚地区最大的交通运营商之一WILLER达成战略合作,双方将在日本及东南亚市场推出自动驾驶出租车(
  • 关键字: 英特尔  AI  数据中心  

腾讯发布AI白皮书:“泛在智能”即将来临

  • 7月10日,2020世界人工智能大会(WAIC)在上海举办,腾讯研究院院长司晓在腾讯论坛版块发布《腾讯人工智能白皮书:泛在智能》。此为2019年WAIC之后的第三届腾讯论坛,恰逢新基建概念提出,AI与产业升级的愿景不断深化,腾讯始终秉持共建的产业理念,致力于加强AI在数字化生态建设的关键作用。《白皮书》指出,我国人工智能相关产业正在进入技术与产业的融合发展阶段,呈现“泛在智能”的重要特征。一方面,在“新基建”春风下,人工智能技术将“泛”于基础设施建设,像网络、电力等基础服务一样,人工智能将成为新一轮产业变
  • 关键字: 腾讯  AI  

多级存储器与模拟内存内计算完美融合,人工智能边缘处理难题迎刃而解

  • 机器学习和深度学习已成为我们生活中不可或缺的部分。利用自然语言处理(NLP)、图像分类和物体检测实现的人工智能(AI)应用已深度嵌入到我们使用的众多设备中。大多数AI应用通过云引擎即可出色地满足其用途,例如在Gmail中回复电子邮件时可以获得词汇预测。虽然我们可以享受到这些AI应用带来的益处,但这种方法导致隐私、功耗、延时和成本等诸多因素面临挑战。如果有一个能够在数据来源处执行部分或全部计算(推断)的本地处理引擎,那么这些问题即可迎刃而解。传统数字神经网络的存储器功耗存在瓶颈,难以实现这一目标。为了解决这
  • 关键字: AI  NLP  FG  SDK  ADC  

三星:作为AI计算的未来,定制AI芯片可实现更高的计算效率

  • 7月10日,在2020世界人工智能大会的《万物智联,芯火燎原》人工智能芯片创新主题论坛上,三星电子高级副总裁MoonSoo Kang表示,通过定制设计的AI处理器是AI计算的未来。众所周知,人工智能正在迅速改变着世界,但MoonSoo Kang认为,人工智能解决方案才刚刚开始,并且具有巨大的成长潜力。MoonSoo Kang表示,人工智能仍处于初期,但这项技术已经以许多种不同的方式渗透到了我们生活的各个角落。从超大规模数据中心,到家庭和汽车,再到非常个人化的设备,例如手机和可穿戴设备等,都可以发现不同规模
  • 关键字: 三星  AI  

麻将AI算法能用于投资预测?微软揭秘如何研发

  • 去年,时任微软全球执行副总裁沈向洋在2019世界人工智能大会上宣布,微软亚洲研究院开发出了世界上最强的“麻将AI”——Suphx,并在国际知名专业麻将平台“天凤”上荣升十段,其实力超越该平台公开房间顶级人类选手的平均水平。游戏是人工智能算法研究的重要试验田,其环境的复杂性和信息的不确定性是机器学习的最佳训练场。那么麻将AI到底有哪些难点?Suphx在游戏AI领域的跨越性突破具体是如何实现的?麻将AI落地的最终目的又是什么?在2020世界人工智能大会上,《每日经济新闻》记者尝试从微软亚洲研究院方面找到答案。
  • 关键字: 微软  AI  

禾赛科技携手Scale AI发布开源数据集

  • 自动驾驶的发展离不开数据。近日,禾赛科技与Scale AI联合发布了自动驾驶开源数据集 --  PandaSet。PandaSet采用禾赛科技先进的激光雷达进行数据采集,并通过Scale  AI强大的标注平台进行精准的数据标注,为从事自动驾驶研发的公司、机构和个人,提供了内容丰富、目标物密集的高质量免费数据。盘点全球人工智能数据平台,Scale AI是当之无愧的领军者。这家由华裔青年Alexandr  Wang在19岁时参与创立的公司,自成立以来一直深受投资者的青睐,仅用3年
  • 关键字: 禾赛科技  Scale AI  

董昕:中移动将大力推动5G+AI规模化应用和价值创新

  • 7月9日,在2020世界人工智能大会(WAIC)云端峰会上,中国移动总经理董昕分享了中国移动对5G+AI带来的新变革、未来发展新趋势的一些理解和判断。董昕表示,5G和AI已成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,也是新型基础设施建设的重要内容,两者互融互促、共赢共生,加速经济社会数字化转型进程。随着5G网络建设提速,与云、边、端等基础设施协同,将有效促进万物互联和数据汇聚,大大降低AI使用门槛,全面推动AI深度融入经济社会发展。“前期,我看到一组权威机构发布的数据,到2025年,全世界AI市场规模将
  • 关键字: 中移动  5G  AI  

唯样亮相2020慕尼黑上海电子展,携原厂黑科技带你乘风破浪

  • 2020年7月3日,一年一度的上海慕尼黑电子展终于在国家会展中心隆重开幕!本届展会以“融合创新,智引未来” 为主题,发布了智慧工厂、智慧出行、智慧生活、5G+、IoT+、+AI、中国力量、初创企业八大行业关键词,为电子行业从业者全方位展示前沿技术与应用解决方案。电子元器件目录授权分销商——唯样惊艳亮相本届慕展,在5.2馆E316为现场观众展示“中国力量”。下面一起来回顾唯样展台的精彩瞬间——1、开展首日 唯样直播间火热开播7月3日早上10:00,唯样的展位迎来了络绎不绝的观众。造型吸睛的展台、丰
  • 关键字: 慕尼黑  5G  IoT  AI  

Imagination亮相2020慕尼黑上海电子展 领先IP技术加速中国半导体创新和应用落地

  • 7月3日-5日,被誉为“电子行业风向标”的2020慕尼黑上海电子展(electronica China 2020)在上海国家会展中心盛大召开。本次展会以“融合创新,智引未来”为主题,共吸引近千家企业参展。Imagination Technologies作为全球领先的半导体知识产权(IP)厂商,也携多款创新性图形处理、人工智能、无线连接解决方案亮相展会“e星球创新应用科技园”。本次展会上,Imagination带来了多项先进的IP技术,充分展现了自己在“智”(AI,人工智能)、“联”(IoT,物联网),以及
  • 关键字: Imagination  慕尼黑  AI  人工智能  

高通最新SoC将AI与ML导入多重层级的智能相机

  • 美国高通公司旗下子公司高通技术公司今日宣布,将高通QCS610和QCS410系统单芯片(SoC)导入高通视觉智能平台(Qualcomm Vision Intelligence Platform)。透过QCS610和QCS410的设计,过去仅见于高阶装置的强大AI和机器学习功能等顶级相机技术,得以进入中阶相机区隔;因为在现今智慧城市、商业活动和企业、家庭和车辆场域中,无线边缘运算的智能功能和强大的连网能力已逐渐成为智能型相机应用上必须克服的障碍。高通技术公司业务发展副总裁Jeffery Torrance表示
  • 关键字: 高通  SoC  AI  ML  智能相机  

IPU:为AI处理器带来了一种颠覆 性架构

  •   迎 九 (《电子产品世界》 北京,100036)  摘 要:英国半导体之父、Arm的联合创始人Hermann爵士称:“在计算机历史上发生过3次革命,第1次是70年代的CPU,第2次是90年代的GPU,而Graphcore公司带来了第3次革命。”Graphcore推出了为AI计算而生的IPU。Graphcore高级副总裁兼中国区总经理卢涛先生和中国销售总监朱江,向电子产品世界等媒体介绍了IPU的架构。  0 引言  Graphcore总部在英国,目前全球有450名员工。公司已获大量投资,截止到2020年
  • 关键字: 202007  IPU  AI  

AI,这曲儿怎么哼?基于类脑脉冲神经网络的音乐记忆与激活模型

  •   来源:中国科学院自动化研究所  音乐贯穿了人类文明的历史,与每一种文化息息相关,遍布世界每一个角落。人类如此为音乐着迷,那么人类的大脑是如何感受与存储音乐的?计算机如何能像人类大脑一样感知与记忆音乐呢?  中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心曾毅团队充分借鉴了人类大脑在音乐信息处理方面的神经机制,构建了一个多尺度的多脑区协同的脉冲神经网络SNN(Spiking Neural Network)模型,用于音乐感知与记忆。  模型可以通过一首曲名从而回忆起整首乐曲,也可以只通过一个片段
  • 关键字: AI  类脑脉冲  神经网络  
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