科普：12大关键词让你了解机器学习-随着人工智能（AI）技术对各行各业有越来越深入的影响，我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇，对于非专业人士来说略为玄幻。这篇文章为读者梳理了包括这些在内的12个关键词，希望帮助读者更清晰地理解，这项人工智能技术的内涵和潜能。
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机器 AI 人工智能
盘点服务机器人行业的九大关键技术！-随着中国人口红利的消失，机器人在制造业和工业领域被大批量应用，包括现在非常热的机器换人和自动化升级改造。服务机器人作为和工业机器人相对应的领域，在军事、服务和娱乐各个领域都发挥着越来越重要的作用，也逐渐取代人类的一些工作。
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机器人 人工智能 AI
【盘点】工业机器人技术性能特点-目前，中国工业机器人的使用主要集中在汽车工业和电子电气工业，弧焊机器人、点焊机器人、搬运机器人等在生产中被大量采用。下面我们将从技术角度，谈谈工业机器人当前的优劣势。这里就涉及到今天我们要谈到的话题——工业机器人技术性能特点！
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工业机器人 人工智能 AI
弹性SoC方案为ADAS保驾护航-终端消费者也已经认知到ADAS可应用于不同交通状况的优势，尽管到买家愿意花一大笔钱购买汽车周边监控设备前还需要一些时间，但如今似乎已能了解停车辅助系统或自动紧急煞车系统不仅能保命，还能防止低速交通事故，进而减少经济损失。
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汽车电子 SOC ADAS
埃哲森最近发布了一份针对AI大背景下医疗健康行业发展的报告，名为《人工智能：医疗保健的新神经系统》(Artificial Intelligence： Healthcare's New Nervous System)。
埃森哲认为，尽管需要大量投资才能换来增长机会，人工智能(AI)无疑是医疗保健实现自主增长的“引擎”。
据埃森哲分析，由于关键的临床医疗AI应用，截至2026年美国医疗保健经济可能可以节省1500亿美元。
AI医疗代表了
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人工智能 AI
2017年10月19日，DeepMind团队重磅发布AlphaGo Zero，再次震惊世人。相比上一代AlphaGo，该版本的AlphaGo实现了在AI发展中非常有意义的一步——”无师自通“，这也让去年败在未升级版本AlphaGo Master下的中国棋手柯洁惊呼”人类太多余了“。
相信看过之前的报道都知道，AlphaGo Zero的先进之处是可以完全从零开始，不需要任何历史棋谱的指引，更不需要参考人类任何的先验知识，完全靠自己通过强化学
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AI 自动驾驶
深度学习开源框架,AI从业者的选择之路-深度学习是一个非常热门的领域，现在市面上也有很多非常优秀的平台，相信大家在入行之初都在想，这么多平台应该怎么选择？我先提两点，可能是一般测评没有考虑到的东西：一个是图像计算和符号求导，这是深度学习一个非常有意思且非常重要的副产物。另一个是深度学习框架的可触碰深度，这点直接关系到深度学习系统的发展未来和用户的自由度。
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AI 开源框架
如何利用嵌入式仪器调试SoC？-随着系统级芯片（SoC）的复杂度不断提高，软、硬件开发融合所带来的挑战已经不可小觑。这些功能强大的系统现在由复杂的软件、固件、嵌入式处理器、GPU、存储控制器和其它高速外
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FPGA SoC 嵌入式
再看系统级芯片SoC与传统CPU-在经历了50多年的绝对统治之后，CPU终于迎来了新的挑战，挑战者正是SoC。在过去几十年间，你可要随便走进一家电脑店，根据CPU的性能来挑选一台全新的电脑。
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SOC 处理器
浅谈存储器体系结构的未来发展趋势-对存储器带宽的追求成为系统设计最突出的主题。SoC设计人员无论是使用ASIC还是FPGA技术，其思考的核心都是必须规划、设计并实现存储器。系统设计人员必须清楚的理解存储器数据流模式，以及芯片设计人员建立的端口。即使是存储器供应商也面临DDR的退出，要理解系统行为，以便找到持续发展的新方法。
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存储器 SOC DRAM
智能传感器的蓝牙协议栈与SoC结构解析-本文通过对蓝牙协议栈结构的讨论，提出一个嵌入式SoC 器件结构。这个嵌入式SoC 器件是一种具有蓝牙通信功能的SoC 器件;SoC 中的CPU 对用户开放，用户可以使用这种结构的SoC 器件实现智能传感器或控制器单元。
关键字：
协议栈 SOC 传感器技术
ASIC、ASSP、SoC和FPGA之间到底有何区别？-我经常收到关于各类设备之间的差异的问题，诸如ASIC、ASSP、SoC和FPGA之间的区别问题。例如是SoC是ASIC吗？或ASIC是SoC吗？ASIC和ASSP之间的区别是什么？以及高端FPGA应该归类为SoC吗？
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FPGA SoC ASSP ASIC
FPGA电源设计有哪几个步骤-现场可编程门阵列（FPGA）被发现在众多的原型和低到中等批量产品的心脏。 FPGA的主要优点是在开发过程中的灵活性，简单的升级路径，更快地将产品推向市场，并且成本相对较低。一个主要缺点是复杂，用FPGA往往结合了先进的系统级芯片（SoC）。
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FPGA 电源设计 SoC
Mali GPU编程特性及二维浮点矩阵运算并行优化详解-本文针对Mali-T604 GPU论述了基于OpenCL的Linux平台上进行通用计算并行优化的方法，论述了Mali-T604 GPU的硬件特点，并基于OpenCL设计了二维矩阵乘法的并行方案，在Mali-T604上获得了惊人的加速比，结果表明Mali GPU对于庞大输入量的计算密集型高度可数据并行化通用计算问题有显著的加速能力，且并行优化结果正确可靠。
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Linux OpenCL SoC
长久以来，AI(人工智能)都还只是概念，但最近的科技突破已经可以使之深入渗透到生活之中。当下，AI技术的发展已经到了行业广泛应用的时间点，当前世界主要经济体的政府部门都已经开始行动，中国亦不例外。而中国广大的看上去离AI距离很远的传统企业，尤其需要尽快行动起来。
放眼全球的人工智能领域，中美英是最领先的三个国家，其他国家也不甘落后。三国政府对AI产业发展都有相当的政策支持，希望可以取得产业发展的相对竞争优势。
英国方面，去年11月，英国政府曾发布人工智能报告，希望借助人工智能的创新优势提升
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AI 人工智能
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