- 1975年的夏天，比尔盖兹与PaulAllen创办的微软(Microsoft)开发了Altair8800电脑使用的BASIC程式语言版本，然后发展成为目前的科技巨头微软，现在微软打算重现当年的策略，使用量子力学的强大电脑处理资料，再次取得科技革命的优势。根据Wired报导，微软在开发量子硬件的脚步虽然落后科技巨头Google和IBM，但执行长SatyaNadella日前举行的Ignite企业客户大会上宣布，微软将释出量子电脑使用的新程式语言，盼能在能源和医学上有所突破，解决人类面临的大挑战。Nadel
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AI AR
- 随着AI越来越擅长操控我们，我发现人们乐于将自己的生活交给未来算法来管理。我们可能很快就会看到，人类与AI的角色可能发生转换，AI利用人类作为有机机器人来实现其目标。
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面部识别 AI
在推出麒麟970处理器后，华为曾经多次嘲讽苹果，表示Mate 10才是“真正的AI手机”。另一方面，高通、三星也在加强对AI技术的部署。看起来，巨头开始争相卡位移动AI芯片，有望开启智能手机的新时代。
巨头的移动AI芯片卡位战
从现阶段来看，华为和苹果率先迈出了移动AI芯片步伐，三星和高通则慢了一拍。根据官" />
- 华为Mate 10系列如期而至，其中最亮眼的莫过于搭载人工智能(AI)技术的麒麟970处理器，其NPU(神经网络处理单元)专门应对AI计算需求，可进一步提升手机端的AI处理能力。苹果也是AI芯片的重要玩家，这家公司推出的iPhone 8/ 8 Plus和iPhone X智能手机，已经搭载了A11仿生芯片，号称iPhone上有史以来最强大、最智能的芯片。
在推出麒麟970处理器后，华为曾经多次嘲讽苹果，表示Mate 10才是“真正的AI手机”。另一方面，高通、三星也在加
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AI 华为
- 放眼全球的人工智能领域，中美英是最领先的三个国家，其他国家也不甘落后。三国政府对AI产业发展都有相当的政策支持，希望可以取得产业发展的相对竞争优势。
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AI
- 对于华为芯片来说，上个月发布的麒麟970也成为了华为在智能终端芯片领域迈入无人区第一步!
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麒麟970 AI
- 硬件“六连发”，坊间最多的观点是谷歌终于“硬起来”了。尤其是对新款智能手机Pixel 2系列的赞誉，恍惚间让谷歌在硬件上真的有一股硬气隐现。
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AI 谷歌
- 根据新的研究报告“IP设计IP(IP处理器IP，接口IP，内存IP)”显示，半导体知识产权市场预计到2023年将达到6.22万亿美元，2017 - 2023年之间的复合年增长率为4.87% 。驱动这个市场的主要因素包括消费电子行业的多核技术的进步，以及对现代SoC设计的需求增加，导致市场增长，以及对连接设备的需求也不断增长。
消费电子在预测期间占据半导体IP市场的最大份额
各地区消费电子产品的使用量的增加正在推动消费电子行业半导体IP市场的增长。此外，APAC和Ro
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IP SoC
- 基于SoC的双目视觉ADAS解决方案-相比于单目视觉，双目视觉（Stereo Vision）的关键区别在于可以利用双摄像头从不同角度对同一目标成像，从而获取视差信息，推算目标距离。
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cpu soc 恩智浦
- 谷歌的TPU芯片是如何演进而来的？-Google I/O是由Google举行的网络开发者年会，讨论的焦点是用Google和开放网络技术开发网络应用。这个年会自2008年开始举办，到今年已经是举办的第9届了。
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谷歌 TPU AI
- 一文读懂SIP与SOC封装技术-从集成度而言，一般情况下， SOC 只集成 AP 之类的逻辑系统，而 SIP 集成了AP+mobileDDR，某种程度上说 SIP=SOC+DDR，随着将来集成度越来越高， emmc也很有可能会集成到 SIP 中。从封装发展的角度来看，因电子产品在体积、处理速度或电性特性各方面的需求考量下， SOC 曾经被确立为未来电子产品设计的关键与发展方向。但随着近年来 SOC生产成本越来越高，频频遭遇技术障碍，造成 SOC 的发展面临瓶颈，进而使 SIP 的发展越来越被业界重视。
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SIP SOC applewatch 摩尔定律
- FinFET存储器的设计挑战以及测试和修复方法-现在，随着FinFET存储器的出现，需要克服更多的挑战。这份白皮书涵盖：FinFET存储器带来的新的设计复杂性、缺陷覆盖和良率挑战；怎样综合测试算法以检测和诊断FinFET存储器具体缺陷；如何通过内建自测试（BIST）基础架构与高效测试和维修能力的结合来帮助保证FinFET存储器的高良率。
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FinFET存储器 SoC STAR存储器
- 裸机AMP(非对称多进程处理模式)-在上一篇博客中，我们已经将Zynq SoC启动并运行起来，在AMP（非对称多进程处理）模式下使用了两个ARM Cortex-A9 MPCore处理器，然而因为上一篇博客已经相当长了，我没有详细的介绍软件方面的工程细节。
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AMP Zynq SoC
- 在Zynq SoC上实现双核非对称的多进程处理模式-在我的上一篇博客中我介绍了利用Zynq SoC上的两个ARM Cortex-A9 MPCore处理器执行不同的任务程序，实现非对称的多进程处理模式的概念。
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Zynq SoC ARM
- 据国外媒体Fast Company报道，美国四大科技巨头苹果、Facebook、亚马逊和谷歌都是如何利用人工智能来提升自己的竞争力的呢?人工智能近年来俨然成了新的竞争武器，它将决定科技巨头们如何相互竞争。
想想时下大型科技公司悉数追逐的最火爆、竞争最激烈的那些行业：家居自动化，无人驾驶汽车，增强现实。而贯穿所有这些商业机会的主题又是什么呢?人工智能。
拥有云计算业务的科技巨头相继增加AI服务，寄望借此实现产品的差异化。但最好的技术它们还是只留给自己使用，它们将人工智能视作战略武器，利用其来
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AI
- 随着许多产业积极投资认知和人工智能解决方案，IDC预计2017年全球认知和AI系统支出总额将达到120亿美元，2016-2021年间的复合成长率(CAGR)达到50.1%。
根据国际数据公司(IDC)的全球认知/人工智能IT支出(IT Spending)最新报告，2021年全球认知和人工智能(AI)系统的支出预计将达到576亿美元。随着许多产业积极投资认知和人工智能解决方案，预计2016-2021年复合成长率(CAGR)将达50.1%。2017年全球认知和AI系统支出总额将达到120亿美元，比2
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