- 芯片级验证的挑战鉴于先进工艺设计的规模和复杂性，而且各方为 抢先将产品推向市场而不断竞争，片上系统 (SoC) 设计团队没有时间等到所有芯片模块都全 部完成后才开始组装芯片。因此，SoC 设计人员 通常会在模块开发的同时开始芯片集成工作，以 便在设计周期的早期捕获并纠正任何布线违规， 从而帮助缩短至关重要的上市时间。错误在早期 阶段更容易修复，而且对版图没有重大影响，设 计人员在此阶段消除错误，可以减少实现流片所 需的设计规则检查 (DRC) 迭代次数（图 1）。但是，早期阶段芯片级物理验证面临许多挑 战
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芯片 soc 设计人员
- 简介版图与电路图比较 (LVS) 验证是片上系统 (SOC) 设计周期中集成电路 (IC) 验证必不可少的组 成部分，但鉴于当今高密度且层次化的版图、不断提高的电路复杂性以及错综复杂的晶圆 代工厂规则，运行 LVS 可能是一项耗时且资源密集的工作。全芯片 LVS 运行不仅会将设计版 图与电路图网表进行比较，而且通常还包含会增加 LVS 运行时间的其他验证，例如电气规则 检查 (ERC) 和短路隔离。根据设计的复杂性，调试这些设计的 LVS 结果可能同样具挑战性且耗时，进而影响总周转时 间 (TAT) 和计
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LVS SOC IC设计 Mentor
- 寒武纪公告，公司预计2020年年度实现归属于母公司所有者的净利润将出现亏损，实现归属于母公司所有者的净利润预计亏损3.5亿元到5.2亿元。与上年同期（法定披露数据）相比，亏损收窄金额为6.59亿元到8.29亿元，较上年同期收窄55.89%到70.31%。
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寒武纪 AI 智能芯片
- 1 2020—2021市场评估2020 年对集成电路产业来说是不平静的一年。新冠肺炎疫情的爆发对行业造成了一定的冲击，但也因而催生出了新的业态和机遇。纵观对产业带来的影响，我们发现2020 年这一年，来自疫情以及中美关系等多重因素对我们这个产业造成的深层次影响也是前所未有的。疫情初期，由于疫情流控造成的正常产品市场流动停滞，暂歇性产业停工等给年初的市场和供货产生了一定影响。但我们也看到在传统产品市场受阻的同时，一些新型细分型应用需求带动产业继续前行，例如带动了以测温芯片为代表的医疗
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AI RFID 202101
- 大事记人工智能① 世界AI强国排名：中国以85.8分排名第三，第一、二名分别是美国和欧洲韩国知名研究机构IITP近日对外发布了一组调研数据，通过对于科研专家进行的问卷调查，将全世界范围内的AI强国来了一次评分排座次，最终结果显示中国位列全球第三，日韩位列四五名。这份调查问卷将美国作为了#人工智能#的标准参照，以美国为100分，据此标准，欧洲得分为89.5，中国则为85.8分。韩国的部分专家学者认为，韩国在感官智能方面有一定的领先，但在更多的AI领域里，韩国都要落后于日本和中国。② "下一代超级计
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AI
- 12月28日上午消息，阿里巴巴达摩院发布2021十大科技趋势，这是达摩院成立三年以来第三次发布年度科技趋势。 材料是一切科技发展的基础，新材料技术已推动多轮科技革命。然而，受限于成本高昂、生产工艺不成熟等问题，诸多新型材料未能实现大规模应用。达摩院认为，未来几年，以氮化镓和碳化硅为代表的第三代半导体材料将在材料生长、器件制备等技术上实现突破，并应用于5G基站、新能源汽车、特高压、数据中心等新基建场景，大幅降低整体能耗。 新材料的价值远不止提供更优的性能，它还能突破传统材料物理极限，达摩院预测，碳基
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AI 脑机接口 科技 趋势
- 市调机构CounterPoint今天公布了2020年第三季度全球智能手机SoC芯片市场统计报告，联发科意外超越高通而登顶，这也是“发哥”第一次拿到第一。2019年第三季度的时候，联发科的份额为26％，落后高通5个百分点，但是现在，联发科来到了对手水平，拿下31％的市场，高通则滑落至29％。CounterPoint分析认为，在中国、印度千元机市场上的强劲表现，是联发科最大的资本，当季搭载联发科芯片的智能手机出货量也突破了1亿部。不过，高通在5G领域仍然无敌，39％ 5G手机都基于高通平台。第三季度，17％的
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联发科 智能手机 SoC
- 此前苹果发布了基于ARM机构的自研芯片M1，其性能表现十分出色，并且对于苹果打造全生态用户体验的计划又进了一步。谷歌作为安卓生态的领导者，也有意效仿苹果打通PC、平板、手机的终端壁垒，打造全生态体验。 来自Axios的最新报道称，谷歌代号Whitechapel的SoC芯片已于近期流片成功。据了解，这颗芯片基于三星5nmLPE工艺，8核ARM架构，除了CPU、GPU等，还集成了谷歌的TPU神经网络加速单元。 值得一提的是，一颗芯片从流片到商用大概需要1年左右时间，因此还需要消费者耐心等待。 此外，
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谷歌 5nm SoC
- 用电脑这么多年，大家现在能分清CPU和处理器的关系吗？很多年中，大家默认处理器就等于CPU，后者全称是中央处理器，一个人就能演完整场戏，不过现在的处理器可要复杂得多了，不只是有CPU的份儿了。以Intel为例，他们对自家酷睿的叫法是“智能处理器”，多年来不断地丰富处理器的内涵，从单纯的CPU开始，之后增加了核显GPU，最近几代则是增加了AI核心，成为名副其实的智能处理器，特别是在Tiger Lake十一代酷睿处理器上。目前在x86处理器中，只有Intel的酷睿处理器是做到了CPU、GPU、AI三位一体的，
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处理器 AI Intel
- 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）将把人类带往何方？ 最坏的结果，可能就是《黑客帝国》中的境况——现实世界由一个被称作“母体”的人工智能系统控制，人们的身体由AI饲养，而他们的意志则被麻醉在虚拟世界，没有自由和思想，但也没有痛苦。 一个永恒的命题出现了，这时你会选择吞下红色药丸还是蓝色药丸。红色带你通往残败的现实世界，它要求你反抗；而蓝色意味着留在舒适的虚拟空间，它只需你服从。 尽管我们暂且不用像电影中的基努·里维斯（Keanu Reeves）一样烦恼这个终极
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算法 AI
- 人工智能（AI）作为计算机科学的一个分支，代表着现今最先进的生产力，并已经广泛运用到人类社会各行各业，在医疗领域也不例外。 肝胆外科作为外科领域传统而又经典的学科，主要通过手术干预的方式治疗肝脏和胆道疾病，虽然肝胆外科疾病谱随着人类社会发展正在悄悄改变，因生活水平的提高，慢性肝炎的发病率降低，而人口老龄化进程的加速则带来了肝胆肿瘤的高发，但肝胆外科的使命始终不变，即病变组织的切除及结构功能的重建。 新的科学技术连同新的科学理念，为人工智能时代肝胆外科的发展注入了新的活力。产品逐渐“落地” 人工智
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AI 肝胆外科
- Facebook AI 近期更新博客介绍了一篇新论文，即研究人员通过实验发现「易于解释的神经元可能会阻碍深层神经网络的学习」。为了解决这些问题，他们提出了一种策略，通过可伪造的可解释性研究框架的形式来探讨出现的问题。 人工智能模型到底「理解」了什么内容，又是如何「理解」的呢？ 回答这个问题对于改进人工智能系统来说至关重要。而不幸的是，计算机科学家解释深层神经网络(DNN)的能力远远落后于我们用它们实现有用结果的能力。 一种常见的理解DNN的方法集中在单个神经元的属性上，例如，寻找出一个单独的神经元，
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Facebook AI DNN
- 10月22日，AI基准性能评测平台MLPerf官网显示，宁畅信息产业（北京）有限公司（以下简称“宁畅”）搭载NVIDIA T4_/A100 GPU卡的Nettrix X640 G30 AI服务器，在ResNet、BERT、DLRM等基准测试中取得30项世界第一成绩。据报道，MLPerf是用于衡量AI、边缘计算等设备性能的基准测试平台，由云服务厂商、OEM厂商、大学、软件公司等超14个组织、50余家知名IT企业共同驱动。该基准测试包括可代表生产级别的测试用例，测试结果在行业内具有较高权威性。图说 宁畅人工智
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GPU OEM AI
- 比人力快60倍的输电线路巡查图像“识别员”、可媲美经验老手的监控视频“质检员”、3秒内就能各界面快速响应的变压器“风控员”……一批电力领域的“新员工”正在全国多地上岗。这批“新员工”从北京未来科学城诞生，是落户在未来科学城的国网全球能源互联网研究院（以下简称联研院）基于人工智能技术研发的一批创新科技成果。10月13日，联研院举办电力人工智能科技成果推介会，对这些新成果进行了集中发布。每个夜晚，城市里点亮万家灯火，背后是输电线路默默运送电力至千家万户。而谁来保障输电线路的安全运行？起初，电力行业依靠人力巡查
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AI 电力
- AI云端芯片是产业的支撑力，该领域垄断局面不利于市场的发展和应用落地。燧原科技作为中国本土AI云端芯片的提供者，创建自主开发且超越通常GPU体系的AI芯片架构，推出“邃思”AI芯片和“云燧T10”加速卡，显示出本土企业在云端训练水准达到了新的高度。其所开发“驭算”软件开发平台以及生态支持系统，可以更大限度地满足AI应用的算力需求，使智能数据中心全面国产化成为可能，并将推进AI引领下各个新兴领域应用的创新。
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人工智能 AI 训练 推断 神经元处理器 计算中心 中国芯 202010
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