为加速人工智能技术和人才培养在产业端的落地，2022年10月维视智造与西安电子科技大学计算机科学与技术学院联合举办了“机器视觉”线上授课，为2022级研究生带来机器视觉基础培训、通用视觉检测软件VisionBank实操讲解及工业案例讲解演示。 一、机器视觉课堂：解决“真问题”，获取“硬成果”随着经济发展进入新常态，人才供给与需求关系深刻变化，面对经济结构深刻调整、产业升级加快步伐，如何建立适配行业的人才培养标准，并在高校的教学实践中落地，成了校企合作的关键工作。西安电子科技大学在全球人工智能领域
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维视智造 西安电子科技大学 AI 人才培养
2022年10月24日，vivo影像战略发布会正式召开，新一代自研影像芯片亮相。据vivo透露，新一代自研影像芯片将采用AI-ISP架构，将传统ISP低延时、高能效的特点进一步带入到AI实时处理运算架构中。其定制了10bit MAC 电路，可以高效执行10bit运算，推理延迟较传统NPU最多降低了96%，能效比最高提升了200%。基于AI-ISP架构革新，vivo下一代自研芯片带来了三大自研单元的升级，实现了三大突破：第一、片上内存单元的升级，带来了每秒1.3万亿bit的数据吞吐速率，拥有了强大的算力保障
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vivo 影像芯片 AI-ISP架构
1 前言:孔明与AI的激情相遇在上一期里我们说明了当今主流AI 的主要技能是基于大数据分析找出相关性，并迅速归纳出规律性。这项强大的能力，与人类天赋的溯因性推理能力之间，具有巧妙的互补性，就是：● 人类的天赋溯因性推理，协助AI 把它天赋的相关性转化为强大的因果性推理能力；● AI 的因果性推理，也能协助人类更加发挥其溯因性推理能力，激发出人类更高的创新力。其中第一项，上期已经举例解说了；在本期里，将举例解说第二项的互补性——人类如何
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202210 人机协同 AI
来自北京大学、东方理工、南方科技大学和鹏城实验室等机构的研究团队提出了一种语义可解释人工智能(semantic explainable AI, S-XAI）的研究框架，该框架从语义层面解释了 CNN 的学习机制。近年来，CNN 因其优异的性能，在计算机视觉、自然语言处理等各个领域受到了研究者们的青睐。但是，CNN 是一个 「黑盒」 模型，即模型的学习内容和决策过程很难用人类能够理解的方式提取和表达，这限制了它的预测可信度和实际应用。因此，CNN 的可解释性受到了越来越多的关注，研究者们试图采用特征可视化，
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AI AI语义识别 CNN学习机制 S-XAI
10月20日消息，世界上大约7000种已知的语言中，有40%没有标准的书写系统。这些没有文字的语言给现代机器学习翻译系统带来了一个独特的问题，因为翻译通常需要先将口头语言转换为书面文字，翻译后再将文字还原为语音。不过Meta公司10月19日宣布，已经通过其最新的开源语言人工智能（AI）解决了这个问题。 Meta公司公布了“第一个由人工智能驱动的无文字语言的语音翻译系统”，该系统成功地翻译了闽南语，这是一种主要在台湾地区使用的口头语言。 了解到，该系统是Meta公司人工智能项目的一部分，被称为“通用
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Meta AI 翻译
10月20日，记者获悉，由阿里巴巴平头哥贡献的RISC-V移植安卓的代码补丁集合，被安卓AOSP社区收录进系统源代码，成为全球首批RISC-V兼容安卓的正式补丁。这意味着谷歌安卓开启了对RISC-V架构的官方原生支持，RISC-V与安卓两大体系的融合驶入快车道。 AOSP网站截图显示，安卓系统正式接收的首批RISC-V移植补丁，来自阿里平头哥 安卓（Android）是全球主流移动设备操作系统，拥有丰富成熟的应用生态，其系统核心代码部分即AOSP（Android Open Source
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阿里平头哥 RISC-V 安卓
10月20日消息，谷歌公布其正在研究的“乒乓球机器人”项目i-Sim2Real，其机器人在与人类对打时一回合可接球340次。 据了解，谷歌之所以选择乒乓球运动，是因为机器人可以与快节奏以及相对不可预测的人类行为进行交互。 同时，机器人完成乒乓球动作时，既要求速度又要求精度，这对学习算法提出了很高的要求。 乒乓球这类运动具有固定的、可预测的环境，使其成为研究人机交互和强化学习问题的理想测试平台。 此外，谷歌的乒乓球机器人可以在模拟环境中不断学习，并将学习成果应用于现实世界。 i-Sim2Rea
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谷歌 机器人 AI
嵌入式开发软件和服务的全球领导者 IAR Systems®持续为 SiFive 的 RISC-V 车用 CPU IP 提供解决方案：IAR Systems 旗下的 IAR Embedded Workbench™ for RISC-V 支持最新的 SiFive 车用 E6-A 和 S7-A 产品系列，以满足信息娱乐、连接和 ADAS 等汽车应用的需求。IAR 的完整开发工具链帮助 OEM 和供应商的嵌入式软件开发人员充分利用 RISC-V 提供的能效、简单性、安全性和灵活性。由于 RISC-V 在所有产品中
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IAR Systems RISC-V SiFive
据TrendForce集邦咨询最新服务器相关报告指出，CXL（Compute
Express
Link）原是希望能够整合各种xPU之间的性能，进而优化AI与HPC所需要的硬件成本，并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU为源头去考虑，但由于可支援CXL功能的服务器CPU
Intel Sapphire Rapids与AMD Genoa现阶段仅支援至CXL
1.1规格，而该规格可先实现的产品则是CXL存储器扩充（CXL Memory
Expander）。因此，TrendForce认为
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TrendForce 集邦咨询 存储器 CXL AI/ML DRAM
目前在芯片架构领域，有两大架构称雄，分别是intel的X86架构，还有ARM架构。X86架构垄断了PC领域，独占90%的市场份额。而ARM架构垄断了移动领域，也占了90%以上的份额。至于其它的架构，虽然也不少，但都越来越边缘化了，比如MIPS、Alpha等等。不过随着RISC-V架构崛起后，业内人士都认为，RISC-V能够与X86、ARM一争长短，甚至实现“三足鼎立”。特别是越来越多的中国芯片厂商押注RISC-V架构后，就有越来越多的人这样认为，甚至倪光南院士都表达出了类似观点。不过大家也清楚，RISC-
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RISC-V 阿里
疫情突显产业供应链中断和制造业缺工问题，加上少量多样需求成趋势，迫使制造业快速转型，走向更自动化、数字化的智能化方向。因此，各产业对自动光学检测(AOI)技术的需求更为殷切。疫情突显产业供应链中断和制造业缺工问题，加上少量多样需求成趋势，迫使制造业快速转型，走向更自动化、数字化的智能化方向。导入自动化及AI的过程中，传统人力逐渐被取代，也改变产线人员配置的传统生态，其中，可以确保产线及产品质量的自动检测仪器不仅发挥精准有效的优势，还能针对缺陷或瑕疵及时修复、舍弃，降低不必要的时间成本与人力成本，快速稳定且
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自动光学检测 AOI AI 3D 检测铁三角
RISC-V一直被视为x86、Arm之外最有潜力的第三大CPU架构，尤其是其免授权、开源的特性有着知名的诱惑力。 根据半导体分析机构SemiAnalysis的消息，苹果正准备将其嵌入式核心的架构从Arm转向RISC-V。 和市面上的大多数SoC芯片类似，苹果M1、M2系列处理器之中除了负责操作系统、用户程序运行的主核心，还有大量的嵌入式辅助核心，M1里就有30多个。 它们和操作系统、应用程序无关，而是有着各自的独立任务，比如控制Wi-Fi和蓝牙、雷电接口、触摸板、闪存芯片等等，并且都有自己的固件
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RISC-V ARM
9月19日消息，Arm近日推出了下一代数据中心芯片技术Neoverse V2。在新闻发布会上，Arm产品解决方案副总裁Dermot O"Driscoll回答了关于RISC-V的提问。 Dermot O"Driscoll首先承认了RISC-V正在推动与英国芯片设计师的“一些竞争”，并表示“它可以帮助我们所有人集中注意力并确保我们做得更好”。 接着，O"Driscoll强调了Arm的知识产权、许可、客户关系和软件生态系统的实力，称虽然RISC-V自2010年以来一直存在，
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RISC-V ARM
本周，Oracle（甲骨文）正式发布了最新版本的编程语言Java 19和JDK 19。 与此同时，开源版本的OpenJDK 19也可以在基于GNU v2通用许可下从甲骨文获取。 最近几年，Java多次登上TIBOE编程排行榜榜首，即便Python势头猛如虎，却依然能保持在前三位置。 Java 19距离Java 18过去了6个月，距离Java 17正好过去一年。实际上，甲骨文承诺是每年3月和9月更新Java版本，这一次依然做到履约，没有跳票。 据悉，Java 19带来了7个JEP（JDK特性新增
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RISC-V Java
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