面对现今消费电子产品极力朝向轻、薄趋势发展，上中游印刷电路板（PCB）、面板、芯片等核心组件也须随之整合，并采取一体化设计；在制程阶段，则将要求质量应通过全检、24/7不间断连续生产。如今不仅导入自动化光学检测（AOI）解决方案已是标配，还须加入人工智能（AI）以2D/3D图像分析为核心的机器学习技术，强化影像辨识功能。回顾过去AI因为受到高速运算技术限制，CPU无力执行机器学习（Machine learning）算法，直到约7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度学习（Deep learning）算
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3D光学检测 机器视觉 AI AIOT
意法半导体近期发布的 STM32Cube.AI v7.2 带来了对深度量化神经网络的支持功能，从而可以在现有微控制器上运行更准确的机器学习应用软件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出，用于把神经网络转换为适合STM32 MCU 的代码。该解决方案依附于 STM32CubeMX，这是一个帮助开发人员初始化STM32芯片的图形界面软件。同时，STM32Cube.AI 还用到 X-CUBE-AI软件包，其中包含用于转换训练好的神经网络的程序库。开发人员可以参照我们的入门指南，从STM32CubeMX
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STM32Cube.AI 深度量化神经网络
楷登电子（美国 Cadence 公司）近日宣布，推出 Cadence® Verisium™ Artificial Intelligence (AI)-Driven Verification Platform，整套应用通过大数据和 JedAI Platform 来优化验证负荷、提高覆盖率并加速 bug 溯源。Verisium 平台基于新的 Cadence Joint Enterprise Data AI (JedAI) Platform，并与 Cadence 验证引擎原生集成。随着 SoC 复杂性不断提高，
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Cadence Verisium AI-Driven Verification Platform 验证
9月15日消息，当地时间周三芯片公司9月15日消息，当地时间周三芯片公司英特尔、ARM和英伟达共同发布了一项所谓人工智能通用交换格式的规范草案，目的是使机器处理人工智能的过程速度更快、更高效。英特尔、ARM和英伟达在草案中推荐人工智能系统使用8位的FP8浮点处理格式。他们表示，FP8浮点处理格式有可能优化硬件内存使用率，从而加速人工智能的发展。这种格式同时适用于人工智能训练和推理，有助于开发速度更快、更高效的人工智能系统。在开发人工智能系统时，数据科学家面临的关键问题不仅是收集大量数据来训练系统。此外还需
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英特尔 ARM 英伟达 AI
上海视道电子科技有限公司是一家从事互联网多媒体通讯技术的研发、销售及服务的高新技术企业，凭借深厚的行业背景和精干的技术实力，专业从事视频会议系统配件的研发、设计、生产和销售。产品涵盖了视频会议摄像机、视频采集设备、全向麦克风、回音消除器、会议电话，以及辅助配件等系列，拥有不同市场定位的产品型号，满足客户的一站式采购需求。视道科技坚持产品的自我创新精神，学习知名品牌的精髓，融入各款产品的设计。为拓展企业的长期发展优势，视道科技更积极向产品的产业链上游延伸，目前，已具备摄像机机芯的自给自足能力。同时，视道科技
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RISC-V 中国峰会
近日，美国国家航空航天局（NASA）宣布基于RISC-V架构打造下一代高性能航天计算芯片的消息瞬间出圈，一时将RISC-V再次推向聚光灯下。事实上，在上天之前，基于自身低功耗、低成本、灵活可扩展、安全可靠等优势的RISC-V就已在较多领域落地。前不久，RISC-V生态的积极共建者，高端工业物联芯片解决方案的引领者跃昉科技就发布了业内首款定位高端工业应用的RISC-V SoC芯片NB2，并在同期推出多项基于NB2的落地应用案例，覆盖智慧物流、智慧城市、数据安全等多个领域，引发广泛关注。这一系列方案在解决中国
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RISC-V 跃昉 智慧物流
X-CUBE-AI是意法半导体（简称ST）STM32生态系统中的AI扩充套件，可自动转换预先训练好的AI模型，并在用户的项目中产生STM32优化函式库。最新版本的X-CUBE-AI v7.1.0主要有三项更新：‧ 支持入门级STM32 MCU；‧ 支持最新AI架构；‧ 改善使用者体验和效能调校。ST持续提升STM32 AI生态系统的效能，且提供更多简单、易用的接口，并强化更多类神经网络中的运算，而且最重要的一点是：免费。在介绍X-CUBE-AI v7.1.0的三大更新之前，先了解一下X-CUBE-AI的主
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ST X-CUBE-AI AI模型
全球半导体解决方案供应商瑞萨电子近日宣布，率先推出业界专为先进电机控制系统优化的RISC-V MCU——R9A02G020，全新产品使用户无需投入开发成本，即可受益于电机控制应用的即用型交钥匙解决方案。借助预编程的ASSP，用户可以缩短上市时间并降低成本，从而节省RISC-V相关的工具及软件投资。新款解决方案的目标应用包括家居/楼宇自动化、医疗保健设备、家用电器、无人机等。瑞萨在推动RISC-V嵌入式处理解决方案领域发挥了引领作用，不久前推出了基于64位RISC-V CPU的通用RZ/Five MPU，并
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瑞萨电子 电机控制 RISC-V 嵌入式处理
IT之家 9 月 7 日消息，美国知名 RISC-V 芯片设计厂商 SiFive 公司今天宣布，其已被美国国家航空航天局 (NASA) 选中，为其下一代高性能航天计算 (HPSC) 处理器提供核心 CPU。HPSC 预计将被用于几乎所有未来的太空任务，从行星探索到月球和火星表面任务，该处理器将根据 NASA 与 SiFive 和 Microchip 签订的为期三年、价值 5,000 万美元的合约进行开发。据介绍，HPSC 将使用一个 8 核的 SiFive Intelligence X280 R
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RISC-V 航天
2022年9月6日，中国上海 - 领先的芯片设计平台即服务（Silicon Platform as a Service，SiPaaS®）企业芯原股份（芯原，股票代码：688521.SH）今日宣布推出创新的人工智能图像增强AI-ISP技术，可为智能手机、汽车电子、工业物联网等应用提供超越传统计算机视觉技术的先进的图像增强效果。 芯原的AI-ISP技术创新地将公司业已获得市场广泛应用的可扩展、可编程的神经网络处理（NPU）技术，以及已通过ISO 26262和IEC 61508功能安全标准双认证的图像
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计算机视觉 芯原 AI-ISP 图像增强
每年PC厂商都会推出一系列新的笔记本电脑，它们通常都配备了最新的技术和功能，旨在提供出色的用户体验。从以往的经验来看，这些创新主要集中在外观尺寸，屏幕增强和用户界面等方面。而AI（人工智能）和ML（机器学习）的日益普及开辟了一个充满可能性的新世界，PC厂商和生态系统巨头都在寻求将这些先进的新功能添加到其产品功能集中。在本篇博文中，莱迪思将讨论PC中AI/ML功能的增长趋势，为什么FPGA非常适合实现这些新的体验，并举例说明采用莱迪思技术的PC解决方案。使用AI/ML功能优化PC用户体验对于世界各地的许多人
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莱迪思 FPGA AI ML
中国 上海 2022年9月1日——人工智能视觉感知芯片研发及基础算力平台公司爱芯元智宣布，受邀出席为期3天的2022世界人工智能大会（WAIC）。大会以“智联世界 元生无界”为主题，集中展示全球人工智能发展成果，把握人工智能与元宇宙相融互促的发展趋势，描绘AI时代的美好图景。作为受邀参展公司之一，爱芯元智携全系列端侧边缘侧AI芯片产品及智能消费、智慧城市、智慧交通等多领域应用解决方案亮相，展现“芯向未来 视界无界”的AI“芯”生态，并正式公布了自研核心技术AI-ISP“爱芯智眸®”。
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爱芯元智 世界人工智能大会 AI-ISP 爱芯智眸
德国慕尼黑，2022 年 8 月31日 – 处理器设计自动化和可定制RISC-V处理器知识产权（IP）的领导者Codasip日前宣布，将通过 IntelÒ Pathfinder for RISC-V*计划专业版提供其 32 位IP核 L31。通过加入该计划，Codasip 正在通过使用英特尔的FPGA 使其屡获殊荣的嵌入式 RISC-V 技术更易于用于原型设计、量产设计或研究目的。在SoC的设计过程中，利用FPGA进行架构探索和了解 IP 的不同配置和组合大有裨益，特别是在 SoC 开发周期的早期阶段。英
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Codasip Intel Pathfinder for RISC-V
8月24日，在2022 RISC-V中国峰会上，阿里平头哥发布首个高性能RISC-V芯片平台“无剑600”及SoC原型“曳影1520”，首次兼容龙蜥Linux操作系统并成功运行LibreOffice，刷新全球RISC-V一系列纪录。基于无剑600软硬件全栈平台，开发者和厂商可快速开发RISC-V芯片，推动迈向2GHz高性能RISC-V边、云应用新时代。 RISC-V架构简洁、灵活、开放，已成为业界主流架构之一。尽管RISC-V发展潜力巨大，但相关软硬件技术和生态未完全成熟，应用主要集中在中低端的
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阿里 芯片平台 无剑600 RISC-V
Imagination Technologies宣布，已授权阿里巴巴集团旗下平头哥半导体在其最新RISC-V应用处理器中使用IMG B系列GPU和PowerVR Series3NX NNA核。这些应用处理器将被用于人工智能物联网（AIoT）的应用。 Imagination在2019年加入由阿里巴巴的平头哥半导体创建的无剑SoC平台联盟，帮助其生态系统实现先进的智能应用。Imagination与平头哥共同打造了基于玄铁C910的GPU/NPU异构计算平台，完成了从硬件IP的深度适配及软硬件一体的联
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Imagination GPU AI加速器 RISC-V
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