- 在目前的CPU市场，x86架构及Arm架构仍然是全球最为主流的指令集架构。其中，x86架构统治着PC及服务器市场，而Arm架构则几乎完全垄断了移动市场。近年备受追捧的RISC-V架构，得益于其指令精简、模块化、可扩展、开源的优势，也迅速在对功耗、成本更为敏感的物联网市场站稳脚跟，并开始持续向着高性能的市场进行开拓，大有与x86、Arm三足鼎立之势。根据全球开放标准组织RISC-V International最新公布的数据显示，RISC-V International社区在过去的一年取得了令人印象深刻的增长
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RISC-V CPU
- 2022年11月，AI圈出现一位炙手可热的新星——ChatGPT，它是由人工智能研究实验室OpenAI发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。仅仅是AI聊天机器人？ChatGPT使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天
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ChatGPT OpenAI 人工智能 微软 AI
- 虽然过去人们对通用人工智能（AGI）总有各种抽象的想法，但如今，随着图像生成、代码生成、自然语言处理等AI生成技术的发展，通用人工智能似乎已经走到了一个重要的十字路口。生成式AI是技术底座之上的场景革新，涵盖了图文创作、代码生成、游戏、广告、艺术平面设计等应用。可以看到的是，以多模态预训练大模型、生成式AI为代表的AI技术已经来到规模化前夜、爆发前的奇点。一方面，人类对AGI的想象开始具象；另一方面，对AGI前途无量感到震惊的科学家们，则开始着手探讨并如何塑造 AGI 的未来。从狭义AI到通用AI到目前为
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AI
- 据CNBC报道，谷歌员工一直在测试几个潜在的ChatGPT竞争对手，这是这家科技巨头推出应对OpenAI技术的一部分。纽约时报》此前的一篇报道称，谷歌首席执行官桑达尔-皮查伊(Sundar Pichai)宣布 "红色代码"，并加快了人工智能的开发，以便能够在今年推出至少20种人工智能驱动的产品。现在，CNBC详细介绍了该公司正在开发的几个产品，包括一个名为 "学徒巴德 "的聊天机器人，它使用谷歌的LaMDA对话技术。显然，谷歌管理层要求LaMDA团队优先开发Chat
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ChatGPT AI
- 前言：现今已是2023年了，科技在快速发展，特别是数字智能时代的到来，AI作为核心驱动力量为医疗行业、汽车行业以及AI等行业带来了巨大转变。如在医疗行业，应用认知计算技术AI能为人们的健康保驾护航，将人工智能应用到医院平台，能从各种渠道分析访问者的健康状况并提供保健相关的洞察力，并与访问者进行双向互动。对于患者而言，AI可以帮助自己预知发病时间，并及时寻求有效的解决方案；如在汽车行业，可以利用AI技术进行自动驾驶，改变我们的出行方式，创造更安全、更高效的出行方式；如在AI行业，人工智能可以自主学习大量而深
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NVIDIA GPU AI 思腾合力
- 处理器龙头英特尔2022年第四季度的灾难性收益日前公布，公司亏损6.61亿美元，利润率跌至几十年来的最低点，因此该公司宣布新的成本削减措施，这其中包括将不再为其网络交换机业务投资新产品的消息，这实际上就像它最近决定结束其Optane存储业务一样。另外，令人讶异的是，英特尔还在没有正式宣布的情况下，退出了RISC-V探路者计划，这引发了大家对英特尔在RISC-V生态系统与其他相关投资承诺的质疑。英特尔执行长Pat
Gelsinger在财报发表会议上表示，“网络交换机业务持续表现良好，是我们战略转型的核心
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英特尔 网络交换机 RISC-V
- 在过去的2022 年， 半导体全球市场整体形势良好，我们也许从最近召开的SEMICON Japan 上听到类似市场下滑的新闻，但这仅限于半导体制造设备市场，对于像处理器和存储器等细分领域，由于广泛的下游应用，增长势头依然强劲，尤其是在集成电路和消费电子等方面。Codasip 作为RISC-V 处理器IP 和处理器设计自动化的领军人物，在2022 年得到了长足的发展。公司规模相较2021 年增长近一倍，并在英国和希腊等地开设了新的设计中心，在日本、韩国等国家和地区开拓了新的销售渠道，并与英特尔等行业重要参与
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202301 Codasip RISC-V 设计自动化
- 提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起开售Renesas Electronics的RZ/Five-RISC-V微处理器 (MPU)。Renesas推出RZ/Five进一步扩充了先前搭载Arm® CPU内核的MPU阵容。RZ/Five是市场上率先搭载Andes AX45MP，采用RISC-V CPU指令集架构 (ISA) 的通用MPU。该款增强型64位RISC-V MPU通过提供便捷的工具和构建模块帮
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贸泽 Renesas RISC-V微处理器
- IDC于近日发布了《AI与大数据开源生态研究》报告，本报告重点研究了中国AI与大数据开源生态的市场格局、市场进展与未来发展趋势等内容，能够帮助技术供应商把握制胜因素，也可使终端用户了解应用机会、市场空间等。开源技术是人工智能市场发展的重要驱动力，从最早的开源数据库、深度学习框架、算法模型，到今天端到端的人工智能应用解决方案，再到开发语言，以及底层的开发平台，人工智能应用开发已不再是简单的训练算法模型，而更重要的是打造端到端的AI技术栈。AI与大数据开源以数据库、AI开发框架等为重点开发领域，未来还将逐步加
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AI IDC 大数据 开源生态
- 1月11日，达摩院2023十大科技趋势发布，生成式AI、Chiplet模块化设计封装、全新云计算体系架构等技术入选。达摩院认为，全球科技日趋显现出交叉融合发展的新态势，尤其在信息与通信技术（ICT）领域酝酿的新裂变，将为科技产业革新注入动力。颠覆性的科技突破也许百年才得一遇，持续性的迭代创新则以日进一寸的累积改变着日常生活。进入2023年，达摩院预测，基于技术迭代与产业应用的融合创新，将驱动AI、云计算、芯片等领域实现阶段性跃迁。AI正在加速奔向通用人工智能。多模态预训练大模型将实现图像、文本、音频等的统
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达摩院 AI Chiplet
- “三分天下有其一”是业界对RISC-V架构的定位和期许，开源带来的开放生态、灵活性和高度可定制性，让RISC-V成为搭建计算生态的一种新选择。今年7月，RISC-V International首席执行官Calista Redmond就指出RISC-V架构芯片出货量已突破百亿颗，仅用12年就走完了传统架构30年的发展历程，预计2025年RISC-V架构芯片更有望突破800亿颗。不难看到，RISC-V生态发展正在显著加速。但是，RISC-V应用此前更多集中在低算力的MCU市场以及生态依赖性低的物联网领域。对于
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RISC-V
- 过去几年，国际形势的变化让壮大中国芯片设计产业成为中国半导体产业发展的主题，伴随着全社会对中国半导体产业的关注提升和资本的涌入，整个半导体设计产业链迎来全面的发展机遇。对中国集成电路设计产业来说，芯片设计能力的提升，不仅需要设计公司技术的提升，还需要先进的本土芯片制造能力和相关设计工具的鼎力支撑。 随着国内芯片设计企业的大量涌现，本土芯片设计带动着设计IP需求增长非常明显，这不仅给成立多年的本土IP企业发展的黄金机遇，同时也催生出大量的新兴IP初创企业，这些企业的起点高、IP运作经验丰富，共同
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芯来科技 RISC-V IP ICCAD
- 随着5G技术的发展和物联网的普及，网络边缘端数据逐渐由地理上分布广泛的移动终端和IoT设备所创建，这些在网络边缘生成的数据比大型云数据中心生成的数据还要多。与此同时，得益于摩尔定律的突破，人工智能的发展再次迎来新的高潮，大众耳熟能详的无人驾驶、智慧医疗、智能家居等理念，都是AI发展的延伸。因此结合边缘设备、数据和人工智能的边缘智能的出现便顺理成章了，边缘智能不仅可以满足大众在日常生活中对智能设备的高服务质量，还能打破传统云计算对网络环境和数据安全的限制。2023年，边缘智能早已进入人们的视线。边缘+智能2
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ADI MCU AI 微控制器
- IDC在之前发布的市场份额报告基础上，于近日发布了《中国RPA+AI市场分析，2022》报告。报告对RPA+AI市场生态、主要厂商、行业用户需求、典型用户应用现状、市场发展趋势进行了详细分析。总体来看，中国RPA+AI市场还将保持稳定增长；从技术应用的角度而言，未来RPA+AI将在多个行业迎来规模化应用。技术供应商应关注未来发展趋势，在产品能力升级、市场生态拓展上把握先机，保持竞争优势。市场概况：全面普及，稳定增长在数字化转型如火如荼推进的背景之下，RPA+AI能够帮助企业实现工作流程和业务流程的自动化、
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RPA AI IDC
- AI人工智能已经无处不在，NVIDIA似乎准备将它深深地融入显卡驱动。消息称， NVIDIA正在开发全新的显卡驱动，专门用于AI优化、深入提升性能。据说， 这款驱动最快可能第一季度内发布，将带来平均大约10％的性能提升，最高可达30％。用了什么样的AI技术暂不清楚，据称会重点改进指令、吞吐量、硬件利用率、线程、设置。
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AI 人工智能 NVIDIA
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