作者: Arm 工程部设计服务总监 Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以来,Arm 携手合作伙伴持续提升基于 Arm 架构的设计性能。如今,AWS Graviton 处理器已发展到了第四代,在 AWS Graviton4 全面上市之际,我们也一起来回顾一下过去几年所取得的进展。在 Arm,芯片设计流程的一个关键阶段是 RTL 仿真。在此过程中,验证工程师采用以 Verilog 表达的设计,并使用如西门子的 Que
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Arm AWS Graviton4
作者:Arm 物联网事业部主任软件工程师兼技术推广工程师Sandeep MistryTinyML 是机器学习 (ML) 的一个分支,专注于将 ML 模型部署到低功耗、资源受限的物联网 (IoT) 设备上。在物联网设备上部署 ML 模型有诸多好处,包括减少延迟和保护隐私性,因为所有数据都是在端侧处理。TinyML 在 2019 年引起了人们的关注,当时,Google 的 TensorFlow 团队发布了适用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 库 [1]
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Arm 机器学习 嵌入式 计算机视觉
Arm 始终专注于架构演进,确保生态系统能够适应未来的技术趋势和不断变化的计算需求。Armv9 架构上的 可伸缩矩阵扩展 (SME) 显著提高了 Arm CPU 对现有人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 工作负载的处理能力,从而在各种 AI 驱动的设备和应用中带来速度更快、响应更灵敏的用户体验。在此前的内容中,Arm 技术专家为大家简要介绍了 SME 和 SME 指令 ,本期将带你了解如何使用 Neon、可伸缩向量扩展 (SVE)
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Arm Armv9 Neon SVE SME 矩阵
当人工智能 (AI) 下沉到各式各样的应用当中,作为市场上最大量的物联网设备也将被赋予智能性。Arm ® Helium™ 技术正是为基于 Arm Cortex ® -M 处理器的设备带来关键机器学习与数字信号处理的性能提升。上周,我们聊了聊 与内存访问相关 的内容。最后一期的 Helium 技术讲堂, 我们将要了解如何克服阿姆达尔 (Amdahl) 定律的影响。 若您想要了解如何高效利用 Helium,千万别错过文末
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Arm Amdahl Helium
Supermicro, Inc. 作为AI/ML、高性能计算、云端、存储和5G/边缘领域的全方位IT解决方案提供企业,预告将推出全新设计的X14服务器平台,并将通过新一代技术,使计算密集型工作负载与应用程序的性能进一步优化。继Supermicro于2024年6月推出的效率优化X14服务器获得了成功,新型系统以该系列服务器为基础进行全面重大升级,在单一节点中空前地支持256个性能核(P-Core),以及最高8800MT/s的MRDIMM内存,并与新一代SXM、OAM和PCIe GPU兼容。此项组合可显著加速
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Supermicro Intel X14服务器 AI 高性能计算 工作负载
在过去的十年中,单板计算机(SBC)市场发生了显著变化。随着人工智能(AI)技术的飞速发展,越来越多的SBC公司开始将AI处理能力融入到他们的设计中,以满足日益增长的边缘计算需求。如今,集成了NPU(神经网络处理单元)、VPU(视觉处理单元)和TPU(张量处理单元)等AI硬件的SBC已经成为各种应用领域的核心技术,从智能家居到工业自动化,从医疗设备到无人驾驶汽车。这些集成AI硬件的SBC不仅具有计算能力强、体积小巧、能效高等优势,还能在边缘设备上执行复杂的AI任务,如实时图像识别、自然语言处理、机器学习推
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AI 单板计算机
英特尔正在经历其最艰难的时期,今年第二季度的财报表现糟糕,市值已经跌破1000亿美元。相比之下,目前,英伟达市值已接近3万亿美元。为了扭转不利的处境,在二季度的财报中,英特尔宣布将暂停股息支付、精简运营、大幅削减支出和员工数量:2024年非美国通用会计准则下的研发、营销、一般和行政支出将削减至约200亿美元,2025年减至约175亿美元,预计2026年将继续削减,作为削减支出计划一部分的裁员,预计将裁减超过15%的员工,其中的大部分将在今年年底前完成。外媒援引知情人士的透露报道称,已宣布裁员、削减支出的英
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英特尔 AI 代工 晶圆
9月3日消息,NVIDIA低调升级了其“GeForce RTX”的标志,增加了一行小字“Powering Advanced AI”,也就是“打造先进AI”的意思。未来的RTX显卡,无论是零售包装盒,还是预装台式机、笔记本,都是打上这个标志。GeForce一直都是游戏显卡品牌,无论早期的GTX系列,还是如今的RTX系列,莫不如此。但是近些年,GPU成为AI加速计算的最强有力芯片,再加上CUDA的生态优势,NVIDIA在这方面可以说根本没有敌手,Intel、AMD都在提倡的CPU、GPU、NPU三位一体策略也
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英伟达 AI GeForce
超导、核聚变、量子计算和人工智能被誉为可以主宰人类文明走向的四大技术前沿。前三大技术目前基本上处于实验室预研阶段,人工智能则在这一二十的时间里得到了长足进步的发展。芯片方面,从可以做并行计算、擅长做乘加运算的GPU,到可以针对各类AI算子进行定向优化加速的NPU,到可以通过级联的方式形成大规模训练集群的高端训练芯片,算法方面,从可以提取图像特征的卷积神经网络到可进行时空对齐、初步具备上下文理解能力的Transformer,从各式各样的小模型到LLM大语言模型,各类创新层出不穷,不断推进着人工智能发展的无尽
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202409 智能座舱 人工智能 AI
加利福尼亚州议会批准了一项备受争议的人工智能安全法案,要求企业确保其技术不会造成重大伤害。这项名为 SB 1047 的法案得到了一系列美国知名人士的批评和赞扬。现在,这项法案将回到州参议院进行确认投票,可能进行修改,此后将提交给州长加文・纽森(Gavin Newsom)。该法案已经在州众议院以 41 票赞成、9 票反对获得通过。SB 1047 法案规定,开发强大人工智能模型的公司必须采取“合理的谨慎措施”,确保其技术不会造成“严重伤害”,比如大规模伤亡或超过 5 亿美元的财产损失。这项法案由加利福尼亚州参
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AI 安全 法规
8月29日消息,近日,华为董事、质量流程IT总裁陶景文在中国国际大数据产业博览会开幕式上表示,中国科技企业不应怕美国对其封锁。“从华为的实践来讲,AI是一场变革,但是这个变革不是空中花、水中月,它是一定要跟我们传统企业的流程、组织、IT、数据和业务场景做深度结合。华为在这些年创新的过程中,我们将AI引入到企业里,真正让它变得企业可用、能对企业带来价值。”陶景文说道。当前AI作为中美科技竞争最高的前端,所有西方的AI在中国没有一张算力卡,就意味着中国所有AI的推理都要把数据送到国外去,我们可以接受这个吗?我
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华为 操作系统 AI
研华隆重推出两款由Intel Atom x7000E系列、N系列和Core i3 N系列处理器驱动的新型单板电脑MIO-5154(3.5英寸规范)和MIO-2364(Pico-ITX规范)。这些新处理器(代号:Alder Lake-N)相较于先前的版本性能提升明显,包括1.4倍单线程性能提升、1.2倍多线程性能提升、2倍图形性能提升,以及惊人的3.5倍AI推理能力提升。该平台提供丰富的配置选项,从双核到八核,TDP从6W到15W,支持灵活和可扩展的系统设计。此外,MIO-5154和MIO-2364尺寸小巧
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● 新联盟的工作重心是将人工智能创新融入无线通信技术,提升无线接入网的性能● 是德科技为人工智能研究领域提供频谱效率提升、无线接入网络性能优化等专业测量技术是德科技加入AI-RAN联盟,助力推进移动网络AI创新是德科技(Keysight Technologies, Inc.)日前宣布加入 AI-RAN 联盟,致力于推进人工智能(AI)技术和创新在无线接入网(RAN)中的应用。该联盟成立于 2024 年初,旨在加强科技界
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此前的新冠疫情带给企业的教训在于全球供应链的脆弱性。疫情叠加恶劣天气,使得整个市场难以可靠地获得组装产品所需的关键组件和微处理器。由于缺乏稳定的物料供应渠道,尽管在制造方面付出了极大努力,施耐德电气仍然面临着进度和交付延迟的挑战。为此,施耐德电气致力于在应对此类情况时变得更加坚韧。微处理器等关键零部件的短缺让整个公司倍感压力,他们需要迅速对现有产品进行重新设计。为了应对这种情况,工程师们需要找到可用的替代组件并修改设计。然而,切换到新的微处理器通常要进行大幅改动,甚至会涉及到软件层。定制化 vs 可移植性
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Arm 施耐德电气
作者:Arm 开发者平台部技术产品总监 Peter HarrisArm Neoverse CPU 为云端的工作负载提供了兼具高性能与高能效的计算平台。通过针对底层硬件进行软件调优,能够大幅提高应用性能。因此,来自硬件的高质量性能数据,以及用于采集和解析数据的性能分析工具必不可少。Streamline CLI Tools 是一套全新的免费命令行工具,可以在运行 Linux 的 Arm Neoverse 服务器上直接对工作负载进行分析。这些工具采用 Arm CPU 自顶向下 (top-down) 的分析方法,
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