AI 驱动的内容优化工具（从实时语言翻译和视频分析到个性化营销）的快速发展正在重塑各行各业。这些创新的背后是一个无声的引擎：对半导体和云基础设施的飙升需求。随着公司利用 AI 来改进内容创建和交付，为这些系统及其托管数据中心提供动力的芯片正在成为 2025 年及以后的关键投资主题。半导体淘金热：以 AI 芯片为核心全球半导体市场有望在 2025 年达到 6970 亿美元，其中 AI 应用推动了超过 20% 的增长。用于训练和部署大型语言模型 （LLM） 和其他 AI 工具的生成式 AI （gen AI）
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硅热潮 AI 内容工具 半导体 云增长
半导体业者透露，自美中贸易战以来，双方关系可用「水火不容」来形容。不过，近期特朗普政府祭出的箝制策略与报复行动，却似乎随时可翻盘。 甚至有观点指出，美国能以「松绑EDA禁令」换取「稀土供应」，后续在有利条件协商下，美方对中国的严苛半导体禁令出现调整，也不无可能。美国总统特朗普（Donald Trump）上任后，于4月初宣布对多国课征对等关税，引发全球经济金融市场剧烈波动，数日后却又给予90天暂缓期，期间仅施行10%的基准关税，要求各国拿出诚意谈判。当中，特朗普政府更与中国互呛，并再拉升关税，同时怒轰中国是
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稀土 EDA 芯片战
在中国市场，目前三家国际巨头占据主导地位，合计市场份额超过 70%。
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EDA 禁令发布之际，市场瞬间炸开了锅。而近日，这则禁令又释放出新的信号。EDA 三巨头，解除出口禁令美国时间 7 月 2 日，西门子表示收到美国政府通知，已解除对中国大陆出口芯片设计软件的限制。根据该公司声明，已恢复向中国客户全面提供其软件与技术服务。同时新思科技（Synopsys）和楷登电子（Cadence）也已收到解除对中国出口限制的通知。此次禁令解除距离禁令发布刚刚过去两个月。2025 年 5 月 29 日，美国商务部工业和安全局（BIS）颁布了一项禁令，要求上述EDA 三大巨头全面停止
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EDA
从5月29日美国政府颁布对华EDA禁令到7月2日宣布解除，33天时间里中美之间的博弈从未停止，但对于EDA公司来说，左右不了的是政治禁令，真正赢得客户的还是要靠自身产品的实力。作为芯片设计最前沿的工具，EDA厂商需要深刻理解并精准把握未来芯片设计的关键。 人工智能正在渗透到整个半导体生态系统中，迫使 AI 芯片、用于创建它们的设计工具以及用于确保它们可靠工作的方法发生根本性的变化。这是一场全球性的竞赛，将在未来十年内重新定义几乎每个领域。在过去几个月美国四家EDA公司的高管聚焦了三大趋势，这些趋
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EDA 3D IC 数字孪生
美国决定取消对中国的电子设计自动化 （EDA） 工具的出口限制，这标志着全球半导体格局的关键转变。西门子、新思科技和 Cadence 迅速重新与中国客户合作，尤其是西门子立即恢复完整的软件访问权限，凸显了稳定这一关键技术供应链的战略紧迫性。对于投资者来说，此举提供了一个难得的机会，可以利用重新焕发活力的半导体生态系统，EDA 提供商将从中国的技术复兴中获益。EDA 在半导体制造中的优势EDA 工具是半导体行业的无名支柱。它们支持集成电路的设计和仿真，从尖端的 AI 处理器（想想 NVIDIA 的 H100
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EDA 中国半导体
通过优化固态驱动器 （SSD） 的使用，不断努力提高检索增强一代 （RAG） 系统中 AI 矢量数据库搜索的可用性，铠侠株式会社宣布更新其铠侠 AiSAQ™（带产品量化的全存储 ANNS）软件。这个新的开源版本引入了灵活的控制，允许系统架构师定义搜索性能和向量数量之间的平衡点，向量数量是系统中 SSD 存储固定容量的对立因素。由此产生的好处使 RAG 系统的架构师能够微调特定工作负载及其要求的最佳平衡，而无需进行任何硬件修改。铠侠AiSAQ软件于2025年1月首次推出，它采用了一种新颖的近似最近邻搜索（A
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铠侠 开源软件 AI RAG AiSAQ
近日，德国联邦数据保护专员迈克·坎普（Meike Kamp）正式向苹果（Apple）与谷歌（Google）提出请求，要求将中国人工智能初创企业深度求索（DeepSeek）的应用程序，从德国区App Store和Google Play下架。2025年6月27日，相应的报告已发送给苹果和谷歌，两家公司现在必须立即审查该报告并决定是否实施封杀DeepSeek。指控“非法转移数据”根据德国当局调查表示，DeepSeek的隐私政策显示，用户的对话内容、上传文件、IP地址、设备信息、敲击键盘的节奏等数据都存储在中国的
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DeepSeek ChatGPT AI GPT-4o
据报道，随着中美实施旨在促进两国关键技术流动的贸易协议，特朗普政府已取消了对华芯片设计软件（EDA）销售的至少部分出口许可要求。
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EDA 西门子 新思科技
全球领先的开源解决方案提供商红帽公司和AMD（纳斯达克股票代码：AMD）近日宣布建立战略合作，旨在推动AI能力发展，并优化虚拟化基础设施。通过此次深化合作，红帽与AMD将拓展客户在混合云环境中的选择——从部署经过优化、高效的AI模型，到更具成本效益地实现传统虚拟机（VM）的现代化升级。 随着AI的引入导致工作负载需求和多样性持续增加，企业必须具备满足这些不断增长需求的能力和资源。然而，典型的数据中心主要专注于传统IT系统，几乎没有余力支持AI等密集型工作负载。为满足这一需求，红帽与AMD正携手，
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红帽 AMD 混合云 AI 虚拟化
近日，国际数据公司（IDC）正式对外发布《中国RPA+AI解决方案,2024》（Doc#CHC53527125，2025年6月）研究报告。报告显示，传统机器人流程自动化（RPA）技术在企业数字化转型深化阶段正面临结构性瓶颈。其核心局限体现在三方面：一是高度依赖预设规则，导致自动化场景固化——当业务流程出现细微调整（如表单字段变更、审批节点增加）时，传统RPA需重新编写代码逻辑，难以适应动态业务需求；二是非结构化数据处理能力缺失，企业日常运营中大多数文档、邮件、图像等非结构化信息无法被有效处理，导致自动化覆
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世界上最先进的 AI 模型正在表现出令人不安的新行为 — 撒谎、诡计多端，甚至威胁其创造者以实现其目标。在一个特别令人震惊的例子中，在被拔掉插头的威胁下，Anthropic 的最新作品 Claude 4 通过勒索一名工程师进行反击，并威胁要揭露婚外情。与此同时，ChatGPT 的创建者 OpenAI 的 o1 试图将自己下载到外部服务器上，并在被当场抓到时否认了。这些事件凸显了一个发人深省的现实：在 ChatGPT 震惊世界两年多后，人工智能研究人员仍然没有完全了解他们自己的创作是如何运作的。然而，部署越
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全球新兴记忆体与储存技术市场正快速扩张，而台积电、三星、美光、英特尔等半导体巨头正与专业IP供应商合作，积极推动先进非挥发性存储器解决方案的商业化。过去两年，相变内存（PCM）、电阻式随机存取内存 （RRAM） 和 自旋转移矩磁阻式随忆式内存 （STT-MRAM） 已从实验室走向次22纳米节点的试产阶段，并运用3D堆叠技术实现高密度，以解决传统DRAM和NAND闪存在延迟、耐用性和能源效率方面的限制。在台积电、三星、美光、英特尔等业界领导者的合作下，每年超过50亿美元的研发投入加速新材料与制程的成熟。 这
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AI 内存 台积电 三星 存储技术
人工智能 （AI） 基础设施的主导地位将 Micron Technology （MU） 推到了聚光灯下。该公司 2025 年第三季度的销售额达到创纪录的 93 亿美元，同比增长 37%，凸显了其在为 AI 系统供应高带宽内存 （HBM） 芯片方面的关键作用。分析师认为，美光在 AI 内存热潮中的战略地位，加上被低估的倍数，使其成为一个引人注目的游戏。但与所有半导体股一样，周期性风险和估值障碍也迫在眉睫。以下是投资者应该注意的原因，以及为什么谨慎仍然很重要。AI Memory 淘金热美光
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美光 AI 存储
（图片来源：英伟达）DeepSeek 凭借其今年的 R1 AI 模型吸引了大量关注，但似乎下一代 R2 模型的开发因中国 Nvidia H20 处理器的短缺而停滞，据 信息报道 。DeepSeek 本身尚未评论其 R2 模型的发布时间。DeepSeek 使用由其投资者 High-Flyer Capital Management 获得的包含 50,000 个 Hopper GPU 的集群——其中包括 30,000 个 H20、10,000 个 H800 和 10,000 个 H100——
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