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ai 芯片 文章 进入ai 芯片技术社区

从开源走向AI普惠:IDC《AI与大数据开源生态研究》发布

  • IDC于近日发布了《AI与大数据开源生态研究》报告,本报告重点研究了中国AI与大数据开源生态的市场格局、市场进展与未来发展趋势等内容,能够帮助技术供应商把握制胜因素,也可使终端用户了解应用机会、市场空间等。开源技术是人工智能市场发展的重要驱动力,从最早的开源数据库、深度学习框架、算法模型,到今天端到端的人工智能应用解决方案,再到开发语言,以及底层的开发平台,人工智能应用开发已不再是简单的训练算法模型,而更重要的是打造端到端的AI技术栈。AI与大数据开源以数据库、AI开发框架等为重点开发领域,未来还将逐步加
  • 关键字: AI  IDC  大数据  开源生态  

苹果M系列芯片王者!M2 Ultra来了:Mac Pro首发搭载

  • 1月12日消息,据MacRumors爆料,苹果正在测试Mac Pro,它将在今年春季亮相,这款设备搭载苹果M2系列最强版本M2 Ultra。据爆料,M2 Ultra包含了24颗CPU核心和76颗GPU核心,对比M1 Ultra的20颗CPU、64颗GPU核心,前者性能进一步提升。另外,按照M1 Ultra的逻辑,苹果M2 Ultra应该是将两颗M2系列芯片组合到了一起,借助UltraFusion封装架构,把硅中介层铺在了芯片下面,芯片与芯片之间的信号可以通过硅中介层的布线进行传输,以此来实现低延迟的处理器
  • 关键字: M1  苹果  M2 Ultra  芯片  

达摩院发布2023十大科技趋势:生成式AI、芯片存算一体等上榜

  • 1月11日,达摩院2023十大科技趋势发布,生成式AI、Chiplet模块化设计封装、全新云计算体系架构等技术入选。达摩院认为,全球科技日趋显现出交叉融合发展的新态势,尤其在信息与通信技术(ICT)领域酝酿的新裂变,将为科技产业革新注入动力。颠覆性的科技突破也许百年才得一遇,持续性的迭代创新则以日进一寸的累积改变着日常生活。进入2023年,达摩院预测,基于技术迭代与产业应用的融合创新,将驱动AI、云计算、芯片等领域实现阶段性跃迁。AI正在加速奔向通用人工智能。多模态预训练大模型将实现图像、文本、音频等的统
  • 关键字: 达摩院  AI  Chiplet  

戴尔计划全面停用中国芯片,大厂产能转移成为趋势?

  • 据日经亚洲报道,全球出货量第三大计算机制造商戴尔的目标是到2024年停止使用所有中国制造的芯片(包括非中国芯片制造商在中国工厂生产的芯片),并已告知供应商大幅减少其产品中“中国制造”组件的数量。知情人士表示,如果供应商没有措施来应对戴尔的要求,最终可能会失去大笔订单。除芯片外,戴尔还要求电子模块和印刷电路板(PCB)等其他组件的供应商以及产品组装商帮助准备在中国以外国家(如越南)的产能,计划在2025年要把五成产能移出中国。此举是美国和中国之间的技术战争如何加速电子产品制造商将生产从亚洲最大经济体移出的最
  • 关键字: 戴尔  中国  芯片  产能转移  

ADI人工智能MCU 让边缘智能更高效

  • 随着5G技术的发展和物联网的普及,网络边缘端数据逐渐由地理上分布广泛的移动终端和IoT设备所创建,这些在网络边缘生成的数据比大型云数据中心生成的数据还要多。与此同时,得益于摩尔定律的突破,人工智能的发展再次迎来新的高潮,大众耳熟能详的无人驾驶、智慧医疗、智能家居等理念,都是AI发展的延伸。因此结合边缘设备、数据和人工智能的边缘智能的出现便顺理成章了,边缘智能不仅可以满足大众在日常生活中对智能设备的高服务质量,还能打破传统云计算对网络环境和数据安全的限制。2023年,边缘智能早已进入人们的视线。边缘+智能2
  • 关键字: ADI  MCU  AI  微控制器  

RPA+AI全面普及:IDC《中国RPA+AI市场分析,2022》研究发布

  • IDC在之前发布的市场份额报告基础上,于近日发布了《中国RPA+AI市场分析,2022》报告。报告对RPA+AI市场生态、主要厂商、行业用户需求、典型用户应用现状、市场发展趋势进行了详细分析。总体来看,中国RPA+AI市场还将保持稳定增长;从技术应用的角度而言,未来RPA+AI将在多个行业迎来规模化应用。技术供应商应关注未来发展趋势,在产品能力升级、市场生态拓展上把握先机,保持竞争优势。市场概况:全面普及,稳定增长在数字化转型如火如荼推进的背景之下,RPA+AI能够帮助企业实现工作流程和业务流程的自动化、
  • 关键字: RPA  AI  IDC  

NVIDIA正在开发AI优化驱动:性能飙升30%

  • AI人工智能已经无处不在,NVIDIA似乎准备将它深深地融入显卡驱动。消息称, NVIDIA正在开发全新的显卡驱动,专门用于AI优化、深入提升性能。据说, 这款驱动最快可能第一季度内发布,将带来平均大约10%的性能提升,最高可达30%。用了什么样的AI技术暂不清楚,据称会重点改进指令、吞吐量、硬件利用率、线程、设置。
  • 关键字: AI  人工智能  NVIDIA  

AI入局金融,科技如何重塑行业?

  • “有一个问题。”罗辑急忙说。……“你是真人还是机器,或者是一个程序?”这个问题似乎并没有让咨询员吃惊,她回答道:“我当然是真人,电脑怎么能够处理这么复杂的业务?”同广告牌上的美人告别后,罗辑对史强说:“大史,有些事情真的不好理解,这是一个发明了永动机并且能够合成粮食的时代,可是计算机技术好像并没有进步多少,人工智能连处理个人金融业务的能力都没有。”——《三体 II·黑暗森林》这可能是《三体》这部知名科幻作品中,最不科幻的地方了。智子封锁下的人类计算机科学两个世纪未有寸进,人工智能自然也毫无智能,放在今天来
  • 关键字: AI  

科大讯飞智能办公本Air荣获“2022年度智能硬件创新奖”

  • 12月22日,河源国家高新区国际会议中心云端举行了2022手机创新周暨第十届手机设计大赛收官活动,特别表彰了一系列创新应用解决方案,其中科大讯飞智能办公本Air荣获“2022年度智能硬件创新奖”,成为关注的焦点。用科技见证创新实力2022手机创新周暨第十届手机设计大赛以“创新智能时代,共赢数字未来”为主题, 以“树标杆、提品质、育生态、促发展”为初心,以终端设计创新为载体,推动终端产业的创新发展与生态繁荣。其中, “年度智能硬件创新奖”作为本次活动的重要奖项,因为其严格的考评标准,在评选之初就备受关注,从
  • 关键字: AI  科大讯飞  

微软研究院刘铁岩:AI for Science:追求人类智能最光辉的一面|MEET 2023

  • 过去一年里, AI for Science技术成果集中爆发,在生物医药、材料、物理、化学、甚至数学上发挥出越来越重要的作用,不少学界、业内人士已经看到了AI在自然科学领域的巨大潜力。AI for Science背后的价值到底有些什么?带着这样的追问,微软研究院科学智能中心亚洲区负责人、微软亚洲研究院副院长 刘铁岩和其带领的团队,进行了不倦追寻。去年,刘铁岩团队发布了用于分子模拟的 Graphormer模型。在MEET2023智能未来大会上,刘铁岩更是全面介绍了他对于AI4Sc
  • 关键字: AI    

看懂百度智能云,也就摸清了产业AI化路径

  • 自1956 年达特茅斯会议始,起起落落是人工智能产业发展的常态,在每一个小周期里,又会涌现出高低不等的潮头,如何踏上一个又一个潮头,而不是被动的随潮涨潮落,是摆在行业面前的共同难题。人工智能站在时代风口,其生命力却扎根在产业深处。2022年,人工智能产业渡过了相对平缓的一年,虽然不乏大模型、AI绘画等频频刷屏,但AI产业更值得关注的部分,是那些已经司空见惯的应用。诸如人脸人体识别、图像视频处理、智能语音、对话式AI、NLP和机器学习等,我们已经习惯了它们的存在,转念一想,它们似乎就是不久前的“ChatGP
  • 关键字: AI  人工智能  

ChatGPT背后的开源AI框架Ray,现在值10亿美元

  • Ray 被 OpenAI、亚马逊等科技公司用来开发大模型,是最近异军突起的框架。最近一段时间,文本生成的人工智能在互联网上掀起了一阵风暴:ChatGPT 因为可以对人们能想到的几乎任何问题提供非常详细、近乎逼真的回答而受到追捧。大模型应用的出现让人们对于 AI 技术突破充满了信心,不过很少有人知道在其背后,一个分布式机器学习框架正为这场生成式 AI 革命提供动力。分布式计算框架 Ray 来自 A16z 支持的初创公司 Anyscale,它是使 OpenAI 能够强化其训练 ChatGPT 等模型的关键。在
  • 关键字: Ray  ChatGPT  AI  

高通抢到芯片人才:追上苹果A系列指日可待?

  • 2022年3月,高通宣布其子公司已经以14亿美元(约101.08亿元人民币)的价格完成了对世界一流的CPU设计公司Nuvia的收购,首款产品预计2024年推出。Nuvia由前谷歌和苹果员工创立,包括最近负责苹果M1的“首席架构师”。根据The Information的最新报告显示,谷歌、微软、英特尔也曾考虑收购Nuvia,最终是由高通拿下。对于高通来讲,成功收购Nuvia不仅获得了技术,还获得了更多的人才。苹果严重的人才流出问题苹果旗下A系列SoC虽然在性能上继续引领智能手机市场,但每代之间的性能升级幅度
  • 关键字: 高通  芯片  苹果  A系列  

iPhone 15 Pro首发!苹果A17芯片要用3nm工艺

  • 今日消息,据MacRumors爆料, 苹果在2023年发布的iPhone 15 Pro上使用了A17 Bionic,这颗芯片集于台积电3nm工艺(N3)打造。爆料指出,台积电3nm工艺已经开始量产,苹果将会是台积电3nm工艺最大的客户, A17 Bionic以及苹果M2 Pro和M2 Max等芯片都是采用台积电3nm工艺。根据台积电说法, 对比N5工艺,N3功耗可降低约25-30%,性能可提升10-15%,晶体管密度提升约70%。 N3工艺的SRAM单元的面积为0.
  • 关键字: 苹果  芯片  3nm  iPhone 15 Pro  

美媒:2022年IT行业经历太多重大挫折,有哪些教训

  • 1月2日消息,在刚刚过去的2022年,科技行业经历了许多重大挫折事件,比如埃隆·马斯克(Elon Musk)被迫接管推特、元宇宙仍未腾飞、谷歌关闭云游戏服务Stadia以及加密货币交易所FTX破产等。那么从这些挫折中,我们能够学到哪些教训?1. 混乱成为社交媒体新常态在过去几年里,Facebook、Instagram、YouTube和TikTok都曾卷入各种纠纷中,从政治争议到数据隐私等问题,但与推特最近2个月经历的事情相比,他们的各种争议大多都不值一提。自10月27日同意斥资440亿美元收购推特以来,马
  • 关键字: IT  元宇宙  人工智能  芯片  
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